機率論經典題型解析

第一章 機率概論
第一節 集合論(set theory)重要之名詞
第二節 集合之運算定理
第三節 機率定義
第四節 排列(Permutation)組合(Combination)
第五節 條件機率、事件獨立、貝氏定理
第二章 隨機變數與分配函數
第一節 隨機變數(random variable，r.v.)
第二節 單一隨機變數之分配
第三節 多元隨機變數之分配與獨立性
第四節 隨機變數函數之分配
第三章 動 差
第一節 期望值(Expectation)與動差(Moment)
第二節 生成函數(generating function)
第三節 多元隨機變數之動差及生成函數
第四節 動差不等式
第四章 機率分配
第一節 間斷型機率分配
第二節 連續型機率分配
第三節 順序統計量(Order Statistics)
第四節 各分配間之漸近關係
第五章 極限法則
第一節 收歛概念(Convergence concepts)
第二節 中央極限定理(Central limit theorem)
附錄一 分配表
附錄二 精選試題