序
寫一本不告訴你如何計算統計結果的書似乎很奇怪。更奇怪的是,我們還強調這是本書的優點!你看看,許多書本、網站以及教授和老師們,在統計教學方面都做了極好的工作,像是數據分析與結果詮釋的步驟與程序。然而經驗告訴我,這個領域在「為何特定的統計方法要被採用」,以及「何種統計適合哪種研究設計」這些方面,並沒有解釋得很好。專家們,像是你的統計學教授及教科書作者們,知道研究設計與其適合統計之間的祕密,例如:為什麼應該用多元線性迴歸,或富利曼檢定,或多變量變異數分析,或諸如此類。
本書揭開了這些祕密。祕密就是獨變項與依變項的數目,以及這些變項的測量值類別。(順道一提,如果你忘記了術語,或者從來就不知道其意為何,別擔心,我們會在〈一些基本觀念〉這篇裡,加速你回魂的速度。)所以,本書以變項的數目和其測量值的類別,以及可配適的統計程序,來描述研究設計。事實上,運用本書開頭的簡表,你就能夠查閱配合這些特徵的任何研究設計,並且引領你到描述這些統計程序的簡短「兩頁」論述,讓你知道為何這是適切的分析策略、使用的方法、曾經使用過它的實證研究、數據是怎麼被分析的以及結果是如何被詮釋的。此外,你還能得到許多相關的知識。如同我一開始就很自豪地宣稱,內文不告訴你如何執行分析。本書「只」告訴你要使用何種統計,並且為何使用它。
所以,如果你是一位顧問,或正在寫一項提案,或與他人合作一份研究計畫,或是一位想要發現專家祕密的學生,或是手上有能夠被分析的資源,本書就很適合你。你懂的,正是因為存在正確的答案。不論研究問題的量化設計本質,只要知曉變項與其如何被測量的,那麼接下來就必定能夠找到一種適用的統計!
Bruce Frey
October, 2014
譯者序
統計與研究設計的關係密切,而統計是要來解決問題的。然而,初學統計者很可能因為不當的學習方式,替自己帶來了許多的問題。這些問題有:(1) 因為不擅長數學而越來越討厭統計,(2) 整天解考題卻帶來更多的疑惑,以及(3) 學了一大堆還是不知道要怎麼應用統計。
本書不會帶給你以上三大問題,因為書中內容不告訴你統計公式,只告訴你統計概念;不叫你解題,只告訴你程序、問題以及分析;最後還告訴你充滿故事性的真實研究範例。所以,讀了本書之後,可以讓你很快地進入統計與研究的殿堂;很容易地抓住各種統計方法的使用時機;最後能融會貫通統計與研究之間的關係,並且能夠胸有成竹地應用統計,賦予統計生活上的意義。
如果你能夠對某個深奧的道理舉一反三,這代表你真的領悟了這個道理。這個從孔子時代就流傳下來的教育理念,到了現代,被賦予了一個比較學術性的名詞,它叫作「多重表徵(multiple representations)」。簡單地說,就是用不同的方式來詮釋相同的東西。例如:你可以對一位小學生用數學來解釋1 + 1 = 2,然後用圖形(○ + ○= ○○)來詮釋,最後用實物來詮釋。如果這位小學生告訴你,他和媽媽去市場買菜的故事,用來表徵你教他的數學概念,這就代表他真正理解了這個概念。同理,作者在介紹每一個統計技術時,併用文字、圖形以及研究故事,企圖讓讀者能確實理解一個統計概念,這是很有效率的設計。
故事真的很重要。人類文化靠說故事而得以流傳下來。十九世紀末,就有學者提出說故事對於教學的重要性。近代的心理學大師榮格(Carl Gustav Jung),更暗示各民族所流傳的宗教、歷史、民俗故事,隱含了豐富的原型。換句話說,故事能連結無意識,引發創造力。說一個真實的研究故事,能引起讀者學習統計的動機和創造力,更何況還是饒富趣味的故事,作者做到了這一點。
市面上有許多的統計書籍,各有不同的特色,讀者依照自己的需求,挑選適合的書籍。我覺得可以用兩句話來形容本書。第一句話:「你需要的統計指南在這裡!」第二句話:「統計也可以快易通。」如果你覺得這兩句話符合你選書的標準,那麼恭喜你了!願展讀愉快。
杜炳倫
2022 年11 月