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這堂生物課很會:物種起源假說、生理節律理論、巴克斯特效應,遍覽生命間的萬種風情,成為生物課上的冷知識富翁!

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這堂生物課很會:物種起源假說、生理節律理論、巴克斯特效應,遍覽生命間的萬種風情,成為生物課上的冷知識富翁! 這堂生物課很會:物種起源假說、生理節律理論、巴克斯特效應,遍覽生命間的萬種風情,成為生物課上的冷知識富翁!

作者:侯東政 
出版社:崧燁文化
出版日期:2023-11-29
語言:繁體/中文   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:這堂生物課很會:物種起源假說、生理節律理論、巴克斯特效應,遍覽生命間的萬種風情,成為生物課上的冷知識富翁!

人種的膚色、髮型,甚至鼻形差異居然是源自氣候不同?
冷血昆蟲究竟是如何度過嚴寒冬季的?
每到秋天樹葉會變色,但你知道是為什麼嗎?

生物王國無奇不有,
司空見慣的生命當中埋藏著大大的奧祕!

▎睡冰箱可以延年益壽?專家這麼說……
長壽學提供了一個有趣的視角,
即每個人都擁有特定的「生存能」,
一旦釋放完畢,生命也就宣告結束!

寒帶環境中的人們之所以能夠長壽,
部分原因是低溫使生存能減緩釋放的速度。
若能將人類體溫降低攝氏2到3.5度,
壽命可能延長至一百五十歲,甚至更長!

美國科學家甚至設計一種「特製冷房」裝置,
可將人體體溫降至攝氏15度左右!
儘管效果有待證實,
但許多人對這種「睡冰箱長壽法」充滿信心!

▎大象也有公墓?被重重疑雲環繞的大象墓園
傳說,大象會在臨死前尋找祕密的墓地!
牠們不但能預知自己的死期,
還會在生命臨近尾聲時尋找所屬群落的象塚。

「大象墓園」是否真實存在?
有科學家認為象群會集體埋葬死亡的成員;
也有動物學家從演化角度解釋這種「殯葬」行為。
儘管眾說紛紜,但因缺少有利資料佐證,
至今仍是未解之謎。

由於受到偷獵和象牙貿易的威脅,
大象習性的說法也渲染上神祕的色彩,
使得大象墓園的傳說充滿謎團!

▎誰說草木無情?植物也懂察言觀色!
音樂實驗發現,植物並非冷酷無情!
它們對音樂有不同的喜好,如:
古典樂幫助藤蔓茁壯成長;
搖滾樂卻讓它們退避三舍。

它們也能感受到痛苦和害怕!
當葉子被燙傷或感知到刺耳噪音時,
植物會在測試機器上發出類似痛苦呻吟的信號。
若部分結構遭受損害時,這些反應則更加強烈——
就像人類受傷後的疼痛反應一樣!

植物也會被照顧者的情感和態度影響!
樂觀的照顧者會使植物長得又快又好;
而悲傷的情緒則可能使它們無精打采。

★本書特色:
「生物」是門既神祕卻又離不開日常生活,與人們息息相關的領域。本書以深入淺出的敘述方式帶領讀者了解相關知識,從達爾文的物種起源,到恐龍滅絕說;由基因改造植物,到微生物食品製作。內容涵蓋生物起源與演化、人體生命、動植物世界和微生物等,選材新穎豐富,令人直呼過癮!

作者簡介:

侯東政,物理系出身,卻對生物與化學有濃厚的興趣,每次轉到國家地理頻道都看得非常入迷。平時除了在研究室做實驗,喜歡到一旁的河濱公園打球紓壓,最喜歡的書是康拉德《所羅門王的指環》。

章節試閱
揭祕恐龍滅絕之謎

  在2億多年前的中生代,大量的爬蟲類生活在陸地上,因此中生代又被稱為「爬蟲類時代」,這是大地第一次被脊椎動物廣泛占據。那時的地球氣候溫暖,森林茂密,爬蟲類有足夠的食物可以生存,所以逐漸繁盛,也有了越來越多的種類。牠們不斷分化成各種爬蟲類,有的成為今天的龜類,有的成為今天的鱷類,有的成為今天的蛇類和蜥蜴類,其中還有一類演變成今天遍及世界的哺乳動物。

  作為所有爬蟲類中體格最大的一類,恐龍適宜生活在沼澤地帶和淺水湖。那時的空氣溫暖而潮溼,恐龍也容易找到食物,所以在地球上統治了...
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推薦序
前言

  世上有高達百公尺以上的參天大樹、重以噸計的鯨和大象,也有小到用顯微鏡或電子顯微鏡才能看到的細菌和病毒,儘管大小、形態、結構不同,但都是生物。

  當人類的出現還遙遙無期時,許多生物就已經率先進入這個世界。數十億年的風霜雪雨,讓牠們經歷了無窮無盡的蛻變再生,演繹出了萬種風情。悠久、多樣、複雜,構成了生物的天河,也表現了生物的奇特。而只有百餘萬年歷史的人類,作為最有智慧的生命,或驚詫,或敬畏,或高歌,或搏擊,或求索,力圖打開這些、包括自己在內的生物之謎。

  本書從生命的起源,到人類...
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目錄
前言

生物的起源與演化
  生命的起源
  生物如何演化
  達爾文與物種起源
  人類起源和演化

人體生命
  人體最大的器官—皮膚
  人類的四種血型
  人體中最大和最小的細胞
  大腦神奇的記憶功能
  人體血液循環之謎
  睡眠的奧祕
  神祕的夢遊現象
  人類長壽之謎
  人的肢體能否再生
  人體生理節律是怎麼回事

動物世界
  動物的聰明才智
  動物之間的交流
  動物冬眠的奧祕
  動物的「計劃生育」
  揭祕恐龍滅絕之謎
  動物遷徙靠什麼導航
  動物為何能預知地...
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