掘金藍海，個人化製造!人工智慧的商業化路徑：工業4.0時代的科技革命，揭祕新工業時代製造的演進與突破-FindBook 找書網 ISBN:9786263579255

內容簡介

與個人化製造的結合，開拓創新商業模式
工業4.0，製造業如何突破AI實現創新轉型？

分析個人化製造的興起，及其對傳統製造業的影響
詳細闡述AI在製造過程中的應用，提升效率與品質
展望未來製造業的挑戰與機遇，強調持續創新的重要性

　　▎掘金藍海──新時代的製造業領袖
　　作者闡述了工業4.0時代下製造業的重大轉型。隨著科技快速發展，特別是人工智慧（AI）和物聯網（IoT）的應用，製造業正經歷著外部的變革。本書首先介紹了這個時代背景下製造業的新挑戰與機遇，並實踐於個性化製造的概念，這不僅改變了生產方式，也重新定義了消費者與製造商的關係。

　　▎人工智慧與製造業的結合
　　本書詳細分析了AI如何有效地使製造過程更加自動化、靈活。從預測維護到智慧製造控制流程，AI的應用正在幫助製造商減少成本、優化生產線，提升產品品質。此外，書中也探討了AI如何幫助製造業實現個人化生產，滿足消費者日益增加的個人化需求。

　　▎工業4.0與個人化製造
　　深入探討了工業4.0與個人化製造之間的連繫。工業4.0不僅是技術的進步，它還代表著一種全新的商業模式和市場策略。書中指出，透過數據分析、機器學習和自動化技術，製造商能夠更有效地應對市場變化，並提供更個人化的產品和服務。這不僅提高了生產效率，也為企業帶來了新的成長機會。

　　▎未來趨勢與挑戰
　　著眼於未來！作者討論了人工智慧和工業4.0將如何繼續影響製造業，以即將面臨的挑戰，包括技術更新的速度、技能缺口以及資料安全等問題。書中強調，為了充分利用這些新技術帶來的機遇，製造業需要不斷創新並適應這些變化。這不僅是科技的革命，更是思維和管理方式的革命。

本書特色

　　本書強調隨著人工智慧與物聯網技術的融合，製造業正令人矚目一場內在的革命。個人化製造不僅提升了生產效率和產品品質，也加深了消費者與製造商的關係。面對技術更新的迅速和市場需求的飲食，製造業必須不斷創新，以適應這些變化。本書不僅提供了寶貴建議給製造業從業者，還提供了許多新知給對未來製造業發展感興趣的讀者。

作者介紹

作者簡介

陳炳祥

　　多年來致力於尖端科技發展和知識產權的研究與諮商，對眾多領域的技術創新需求難點非常熟悉，創辦十幾家企業，並為5500多家公司（其中上市公司和集團就有100多家）提供了行銷營運策劃、招商模式設計、項目投融資本運作、商業模式設計、公司策略布局、技術轉型升級對接等諮商服務，還主導營運和管理了4個孵化器和兩個眾創空間，投資了30多家優質的科技型企業。

前言

第1章個性化製造：工業4.0策略下的製造新思維
1.1小眾崛起：C2B模式引領個性化智慧製造時代
1.2智慧化生產：工業4.0時代的製造業轉型
1.3社會化供應：互聯工廠重塑企業價值鏈

第2章 AI革命：即將到來的人工智慧商業時代
2.1人工智慧：網際網路時代的新一輪技術浪潮
2.2網際網路＋人工智慧：驅動國家發展的新引擎
2.3AI生態圈：人工智慧產業的技術架構與實現路徑

第3章產業風口：全球網際網路大廠的AI策略布局
3.1百度：驅動人工智慧「爆發臨界點」的到來
3.2阿里巴巴：建構人工智慧時代的成長新引擎
3.3國際大廠AI策略背後的布局邏輯與實踐路徑

第4章掘金藍海：人工智慧的商業化路徑與突破
4.1自動化經濟：探索人工智慧的商業化未來
4.2技術產品化：人工智慧技術如何改變世界？
4.3產品商業化：人機共融時代的商業新形態
4.4微軟小冰：基於社交平臺的商業解決方案

第5章人工智慧＋：一場醞釀已久的產業大變革
5.1人工智慧＋製造：傳統製造走向「智慧製造」
5.2人工智慧＋教育：開啟一個全新的教育時代
5.3人工智慧＋醫療：傳統醫療模式的顛覆與重構

第6章人機共融：AI如何重塑我們的社會生活？
6.1社會變革：人工智慧如何為社會創造價值？
6.2智慧生活：人工智慧如何改變我們的生活？
6.3人工智慧的挑戰和應對，如何掌握這一新技術革命

第7章智慧商業：人工智慧時代的商業新生態
7.1下一個顛覆者：人工智慧重新定義未來商業
7.2商業趨勢：人工智慧如何影響企業運行模式？
7.3未來公司：人工智慧顛覆企業傳統管理模式

第8章機器人紅利：掀起新一輪工業革命浪潮
8.1機器人時代：搶占未來全球製造業制高點
8.2大數據＋機器人：數位化智慧製造的新路徑

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序

前言

　　縱觀人類文明的發展史，生產工具與生產方式的變革往往具有劃時代的意義。而進入網際網路時代後，人工智慧技術的進步和發展也將帶來生產力的重大飛躍。

　　1956年，電腦科學家馬文．明斯基（Marvin Lee Minsky）在「達特茅斯會議」上提出了人工智慧（Artificial Intelligence）概念。雖然在1960年代和1980年代，人工智慧的發展也曾迎來兩個成長期，但由人工智慧掀起的商業化浪潮卻並未到來。

　　2016年3月，由Google旗下公司研發的圍棋人工智慧程式AlphaGo戰勝世界圍棋冠軍李世乭，這一「人機大戰」在引起人們震驚的同時，更讓人意識到人工智慧的商業化已經拉開帷幕。

　　之前，雖然Google、微軟、IBM等世界領先科技企業已經在人工智慧技術方面有所投入，但其主要用途一般是企業自身的營運最佳化。但近幾年與人工智慧相關的產品已經越來越多的進入我們的生活，並有望成為商業發展的新引擎。

　　尤其進入2016年，人工智慧的商業潛力更是得到了前所未有的釋放。

　　一方面，人工智慧成為了眾多資本青睞的對象。根據CB Insights的調查報告：截至2016年11月，全球總計1,485家人工智慧初創企業的融資總額高達89億美元；單就美國的企業來看，其在2016年獲得的融資金額約為2012年的10倍。

　　另一方面，與資本的瘋狂布局對應的，是網際網路大廠們在人工智慧領域的跑馬圈地。從國外來看，2016年被收購的人工智慧初創公司數量達到了近年來的最高值，蘋果、eBay、英特爾、微軟、Google、亞馬遜等紛紛開啟收購模式，以此提升各自在人工智慧領域的實力。

　　根據相關統計，2016年全球人工智慧市場規模已經超過100億美元，2020年全球人工智慧市場規模預計擴大一倍，達到200億美元左右。由 ChatGPT 掀起的人工智慧 (AI) 熱潮，引起各產業對 AI 應用的興趣。瑞銀 (UBS) 預估，AI 市場將在未來幾年內增長數倍，至 2025 年市場規模可達 900 億美元。因此，無論對創業者、大廠企業還是資本方而言，人工智慧的機遇都不可錯失。

　　《連線》（Wired）雜誌創始主編凱文．凱利（Kevin Kelly）曾經預測人工智慧將成為下一個顛覆人類社會的技術，並認為隨著其發展，人工智慧會像水、電、網際網路等根據使用者的需求而取用。雖然，這一設想的實現仍然需要技術以及商業領域的探索，但毫無疑問的是，人工智慧將改變世界，成為未來的產業新風口、工業4.0時代的商業新引擎。

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