自序
從2022年底OpenAI的聊天機器人ChatGPT（GPT-3.5）問世後，立即席捲全球掀起一股「生成式AI」（Generative AI）熱潮（以下稱GAI）。這項被譽為繼全球資訊網（World Wide Web）以來最具顛覆性的技術革新，迅速進入人們的工作與生活。然而，隨著這波GAI的廣泛應用，其於訓練過程中大量爬取網路資料，也引爆前所未有的著作侵權爭訟，幾乎所有AI大咖，如OpenAI、Meta、Microsoft、Nvidia、Midjourney、Stability AI、Anthropic與Perplexity AI等，無一倖免都成為被告。
目前全球已出現近50件未經授權，擅自使用他人著作內容，進行模型訓練之著作權官司。涉案標的涵蓋文字（小說、新聞）、圖形影像（繪畫、攝影）、音樂（詞曲與錄音）、影音視頻乃至開源碼。這些爭訟從2022年底起最初集中於美國，隨後延燒至英、德、法、加拿大等國，而中國則更早於2019年就已有騰訊訴訟，GAI興起後也有好幾件案例；然後再擴展至亞洲之印度與韓國等，形成全球之著作權訴訟風暴。
筆者自2023年起，開始整理這波GAI訴訟，起初聚焦於美國多起具指標性的案件，然而隨著訴訟戰火擴展至各地，成為AI發展與全球智財體系間的重大衝突。因此筆者擴大範圍，將國際間已發生之侵權案例進行綜合分析整理，全面彙整全球迄今GAI著作權訴訟，挑選其中具代表性的撰擬；並針對各國法律適用，提供縱深探討與比較視角。此外，本書不但聚焦於GAI實體法之智財議題，更進而揭開首波AI訴訟中程序法扮演的關鍵角色。
目前各國著作權法面對AI的訓練與生成過程，其適用與解釋均遭遇重大挑戰。大多數國家未針對GAI明確規範，因此法院只能依現行著作權法加以詮釋，其核心問題多集中於：AI生成內容是否具著作權保護適格？其訓練過程「向量嵌入」之資料轉化處理是否等同於複製？GAI生成內容是否係衍生著作？AI工具提供商是否構成直接或間接侵權（代理侵害與輔助侵害）？GAI如構成侵權時使用者是否侵權人？AI工具開發商是否構成合理使用？而這些問題至今都尚無全球共識。有鑑於此，2025年5月，美國著作權局發布第三部分之「生成式AI訓練與合理使用報告」；而歐盟智慧財產局（EUIPO）也發布「從著作權觀點看生成式AI之發展」。
從案例中可看出，所有的Transformers預訓練模型如ChatGPT、Llama、Claude、Gemini和Grok 3等，業者已捨棄傳統事先取得授權的模式，而是「先斬」（不告而取）「後奏」﹝被告了之後才主張合理使用（fair use），且強調構成「轉化性使用」（transformative use）。然而，這種策略雖降低開發成本，卻實質挑戰傳統著作權法中的既有原則；更何況合理使用抗辯，基本上有其局限性，並非得任意擴張。惟面對原告主張之大規模未經授權擷取、已產生代替市場效應等，卻仍具高度爭議性。
有些國家意識到在AI衝擊之下，此種大量擷取數據的必要性。例如日本在2018年即修法，明定非基於欣賞或享受之機器學習，可不經授權使用著作，前提是用於資訊處理且不侵害著作權人正當利益。這樣的條文設計為AI發展鋪路，但也引發範圍過寬且條文語意不夠具體明確等疑慮。相較之下，美國則仍維持保守立場，以個案方式判定合理使用與否（但歐盟等就文本與資料探勘，已有複製例外限制之立法）。
本書延續筆者過去出版之AI智財系列，這次系統化地整理全球GAI相關著作侵權案（並涵蓋其他重大爭議，如GPT4o吉卜力風波、DeepSeek蒸餾爭議等），力求全面蒐集、歸納並彙整迄今的訟案，儘管大多尚未終局判決，但二造的爭點與法律攻防，已呈現對現行智財法制度之挑戰。透過這些先端爭議之剖析，可窺得未來立法或修法方向與可能因應。
台灣目前尚未出現GAI侵權訴訟，可能因產業規模與內容創作密度尚未形成直接對抗的局面，惟隨著生成式AI應用日益普及，國內相關業者不可避免地終將面對類似法律風險，宜未雨綢繆及早建構合理使用準則機制，筆者也提供我國因應GAI應否修改著作權法之芻見。
總之，GAI所引發的訴訟，不僅挑戰著作權法的界限，更反映出科技進展與法律治理之間日益擴大的落差。本書作為首部聚焦全球AI著作權侵害案例之專書，依各國發展趨勢探索此一變局，希冀藉由書中梳理與比較之觀察視角，供各界理解此一新興科技與智財權交錯的複雜樣貌，並為未來智財權與AI科技的共存制度改革，提供可資參考的具體借鑑。惟筆者不揣淺陋擬以個人之力探勘舉世官司，勢必有所疏漏，尚祈見諒。筆者要特別感謝因子數據共同創辦人許正乾顧問，與筆者合作完成本書第一篇「談OpenAI指控DeepSeek侵權──剽竊 v. 創新？」。
陳家駿
2025年6月
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