當數位轉型碰上生成式AI：臺灣150家企業轉型的策略性思維和變革實務

名人推薦：以AI的發展歷程為始，從心態到環境，逐層分析、定義推動產業數位轉型的重要觀念和思考順序，結合與國內不同領域傳產業界的互動及技術導入經驗，梳理出從數位化、數位優化到完成數位轉型的可能策略方向。其中所蘊涵的策略性思維和變革精神，更是值得反覆推敲、玩味的內功心傳，無論是對於傳產業界或是其他領域中的有志前行者，都可以從其中獲得啓發。
——行政院人事行政總處人事長　蘇俊榮

製造業以及零售、物流、餐飲、長照、食品、紡織、資源再生等產業，在面臨嚴峻的市場競爭和消費者需求不斷變化，榮先兄以其數位和教學及...

一場AI盛宴，一個數位轉型時代的契機
日前，在受邀主持一場生成式AI新書《AI醫療革命：GTP4與未來》的發表會上，我的開場詞是這樣的：「昨天特別使用ChatGPT整理了三個問題來請教與談的貴賓，我使用的指令是：你是一位對智慧醫療很感興趣的人，最想問專家哪三個問題？」當我讀完AI提出的問題後，全場雀躍不已。

傳說中的「生成式A I」真的來了
一年之前，我是這麼使用AI語音指令操控的：每天早上七點鐘一進辦公室，我立刻喊數位助理Alexa，讓它讀當天的全球新聞給我聽；若是聽到重要或是感興趣的新聞時，就喚醒Google Nest Hub智慧螢幕，請它立即播放即時的採訪報導或是CNN、DW新聞及路透社專訪報導來觀看，讓我快速瀏覽新聞的細節。
我是個典型的素人電腦科學家，最擅長的專業是人工智慧，能夠有機會細說AI的一再崛起，是超開心的事。
AI近年來引領產業全面升級，並且正在塑造全新的產業環境及模式，而從另外一個層面來看，產業數位轉型（DX）則在於使企業重新定義商業模式、營運流程與客戶體驗，並且進一步找到全新提升競爭力與創造營收的方式，以鋪天蓋地的數位化、智慧化、數位轉型的形式，全面攻占企業負責人的待辦事項最前端。看似各大企業都在關注，也進行得如火如荼，但為什麼還有極高比例的轉型障礙？為什麼很多產業知道要數位轉型，卻做不到？數位轉型不是什麼了不得的技術，但是成功之後，我當然要把它當作不傳之祕，因為企業間有太多的「點破不值錢的技法」，能夠真正願意開誠布公、手把手地傾囊相授的人真的不多。
我們都看得出來，台灣企業想要留住年輕人才，就必須讓數位轉型的腳步更快，就得加速上雲端、累積關鍵數據，透過發展AI/DX來實現數位轉型的願景。機會是留給準備好的人，而AI/DX澈底給了台灣企業一個機會，讓國內公司可以從本地連結到海外的資源，讓大家可以在台灣一起打國際盃的競賽。然而，你了解的數位轉型真的是數位轉型嗎？可能是，也可能不是。坊間許多前輩的大作中，充滿了一般人熟知的、國外大型企業已經數位化超過30年之後，進行數位轉型成功的實際案例，但與國內中小企業的距離就像地球到火星一樣遠。所以，我們需要從國內的企業主的心態出發，以勸誘式的視角，循循導出本土企業的數位轉型旅程。
本書的寫作主軸將以案例解析的方式進行，當然以消費者（或使用者）的需求為中心，運用目前我們可以隨時上手的數位科技工具，來創造新服務、新巿場、新通路、新產品、甚至新經濟，這些面向包括的重點，當然就是將來產業的數位韌性。
所以數位轉型成功的關鍵絕對不在電腦、系統、策略，而在「人」。
我過去曾有參與創業過兩家資訊公司的經驗，後來也有指導的學生是上櫃公司董事長，以及現在擔任非營利機構的執行長，這一些多年來讀財報及經營管理的經驗，也為日後參與產業數位轉型埋下了伏筆。因緣際會、基於使命感受邀參與經濟部多項「產業數位轉型」專案，4年來前後親自參與了超過150家各式各樣公司的輔導與個案追蹤，從500大上市企業到3人公司，從北到南、上山下海各地都有。
市面上不乏以國外案例撰寫的數位轉型書籍，但是，以這些已經電腦化30年的國外案例來談數位轉型，對國內產業真的實用嗎？見仁見智。本書是以科普的形式來傳授本土數位轉型的實務心法，涵蓋了國內主要的12個產業別的本土案例分析，比較像是產業轉型的教戰手冊，甚至於有讓產業舉一反三的可能性。書內會以幾個犀利的故事，逐一鋪陳產業中的智慧製造與數位轉型服務之願景。
本書在寫作過程中得到許多貴人的幫助，過去近20年探索人工智慧與數位轉型，更是感謝政府機關如經濟部、數位部長期在產業數位創新或升級補助計畫經費之挹注，並感謝台北市電腦公會充滿熱情的夥伴們、食品所、資策會、食品工業研究所、中國生產力中心、聯輔基金會、國發基金等機構邀請我擔任審查委員，使我能深入產業現場，獲得許多第一手轉型成功的故事或是血淋淋的失敗經驗。
30年前在美攻讀博士學位期間，我曾參與柯林頓總統任內由高爾副總統親自主持的「NII美國資訊高速公路建設計畫」，取得AI博士學位後，被當時工研院以延攬海外稀少科技人才專案延聘回國擔任研究員，當年立即投入行政院政務委員夏漢民先生主持之「NII國家資訊與通訊科技基礎建設」專案；也是受到國家網路建設啟發與感動而放棄在美的高薪工作，返國服務參加資訊基礎建設的第一批資訊科技人才。
我的人生夢想就是希望能夠寫一本人工智慧與人類智慧競合的科普書或是回憶錄，但現在寫回憶錄還嫌太早，所以就動筆先完成這一本人工智慧的科普書，期待與讀者們分享。
個人學識有限，書中難免有疏漏及誤謬之處，尚祈讀者朋友不吝指正。


為什麼產業知道要數位轉型，卻做不到？
照理說，國內任何一個產業中的頂尖企業，平心而論，數位化的水準都已經算是IT科技公司等級了，為何還要「數位轉型」呢？
所以，顯然關鍵不在頂尖企業，而在於長尾理論中的那一些占80%且位在中後段班的企業！
依我所見，國內中後段班的中小型企業普遍數位程度相對不足，各類子產業、協力廠商及產品特色差異大，勢必對於數位轉型的理解、需求及效益有不同之見解，甚至企業未來發展方向之差異極大。
所以，本書之目的即為以本土企業之典型案例，引導中小型企業或廠商思維及行動的轉變，更特別的是，本書要傳達的是「會賺錢的AI」的觀念，從第二代或第三代接班人這些網路世代成長的未來企業負責人身上，以國內實際案例的借鏡及實際引導，藉由同業MeToo的互相學習之影響力，特別是同業數位轉型經驗中快速學習，以加速創新及轉型，從解決問題與創造價值的角度切入，相信大家一起努力，就會有逐步擴散至全面數位轉型的可能性。
想當然耳，各行各業皆可融合新興科技，改造既有流程運作、營運管理或顧客服務。例如，面對人力成本高漲，全球製造業對自動化需求程度隨之提高，藉以提升生產效率，或是善用製造業累積下來的長期上下游串連經驗進行跨業別合作，創造轉型發展的機會。
服務業亦然，在由市場經濟轉型成以資料經濟形塑市場之趨勢引領下，透過資料蒐集與分析，可提供更符合顧客需求的服務；例如，國內紡織成衣產業銷售已達飽和，更需積極尋求及拓展海外市場，然而多數企業面對數位轉型壓力時，大多選擇維持現狀，而不願承擔改變的成本與風險。因此，更需要蒐集顧客數據（如顏色喜好、風格等）並善用數據，藉此提高服務價值，達成以數據驅動之數位轉型。
其實，「不斷面對改變並且戰勝改變」最根本的道理，就是聰明的企業決策者深知人類好逸惡勞的根本習性：DNA背後的基本生存法則，其實是只要求生存就可以了，並不需要不斷求變求新；然而，資本市場的叢林法則卻更加殘酷，除了處處可見、被打敗和被淘汰的企業，剩餘下來的，就是等著被打敗以及被淘汰的「勝犬型」企業。
看到有自信的公司在官網上大器地標示「一直被同業模仿，但從未被超越」，也說明了同行彼此不斷競爭的事實；這就是資本主義的天性：只有每天戰鬥，拋棄舊有的習性，不斷改變公司上下的舊文化，不斷提高生產效率、提高員工工作績效，最終提高產品商業價值──套一句比較白話的說法，就是企業的「永續經營」，企業才能真正存活下來。
在大部分CNN 100-Club報導的記錄片末了，主持人在訪問企業的第N代接班人或專業經理人時，我總會聽他們提到「面對這個時代的數位轉型任務，公司早已信心滿滿地面對了」，不僅如此，這些百年企業甚至也早就在準備應對下一個改變。
當然，也唯有如此，才能讓這些百年企業可以成功地邁向下一個一百年。

百年一見新冠疫情帶來的數位商機
先看製造業。首先疫情帶來全球供應鏈斷鏈，加上生產線員工相互傳染之可能性，以致工廠為符合法令不得不提高人員工作間距，大幅降低生產效能，導致人力招聘、停工、停廠的難題。
而在疫情過後，現況也好不到哪裡去：工廠必須重啟生產線，人員卻無法一次到位，機台之稼動率因此短時間內無法快速回升，這一些如滾雪球般的議題，都對製造業的營運造成衝擊。
但同步發生的另一個令人無法相信的機會，是在個人的工作與習性上、消費與購物上及資訊與溝通方式上的大幅改變；這些因素，也如同前面提到的如滾雪球般地放大了「數位商機」。
我們觀察到企業如何因應工作型態上結構的變化，例如以製造業為例，許多製造業之子產業都面臨在家上班的重要議題，趨向以低接觸經濟為利基，加上「無距離創新」的考量，企業進一步配合全通路行銷等之加持為後盾，策略上，透過高度自動化及智慧化之生產方式，降低製造總成本及突破創新之應用，為產業升級而進行之數位轉型，大大提升了企業營運韌性。
這一系列的低度接觸式生產製造模式，除了可能在轉換期間帶來不適應的陣痛期外，當然也對業者帶來了更為正面看待的做法，像是過去生產線上的自動監控與自動瑕疵檢測，都是只能期待但卻永遠不是最高順位的投資，因應新冠疫情時代的數位轉型，也間接地加速了減少人力及降低重工的目標。
更令人震驚的是，自今年（2023年）起，國際上幾乎所有的前段班產業都喊出「服務全面A I化」，也因應自動化生產之易於快速部署，許多國家開始強調在地製造，除了間接提高在地就業之經濟成效，由於智慧化生產降低總製造成本，也在降低原物料運輸與節能減碳上創造了新的示範機會與模式。
在企業打造足夠之韌性這個議題上，則因為數位工具帶來了生產與營運的透明化，加上以更快速在地部署之供應鏈變成更有彈性，整體的能量因此提升而推進了產業數位轉型升級的趨勢。

緊跟其後的是「生成式AI革命」！
過去在國內產業界成功落地且進行中，以識別或判斷決策為主的「分析式AI 應用」，已經迎來了最新的「生成式AI應用」，同時也在一夕之間被社會大眾所普遍矚目。也就是說，過去的AI只能用在某個狹窄的領域內，但生成式AI能替所有人服務，帶有創造能力，任何人都能在日常生活中應用。
舉一個比較有畫面感的例子來說吧，當在電腦前輸入「我要找一件適合大約5月台北天氣的戶外婚禮之禮服，而且是有韓風流行色的心機辣洋裝，2天內送達」之後，瀏覽器馬上跳出視窗的是一張摘要小卡，不只列出台北5月天氣的重點，還有適合該天氣的服裝材質，加上一件件達標的禮服產品圖與連結，一次滿足你（妳）的提問。
這是Google最新揭露的生成式AI搜尋體驗，還預告不久後將落地普及，用更直接的方式提供搜尋資訊給使用者。大家也都在期待，這一個生成式AI將改變所有使用者的使用模式，也會加深消費旅程中的需求，換成白話文說，就是後面鋪滿了商機。在這個生成式AI背後運作的大型語言模型中，所謂的「語言」指的不只是文字，還包括了其他能和外界溝通與理解的所有方式，也就是說，它要處理的其實是人類如何對外溝通、並有效理解各式資訊的關係。
以目前的生成式AI為例，已經可以完全依照人類的要求，產生一篇新的文章、創造出一張沒有人看過的圖像、自動合成難以分辨真假的人聲、總結出一整個系列的雜誌讀後心得；所以自然而然的，可以協助一位白領階級工作者在電腦上生成企畫文案、寫致謝email、寫電腦程式、繪畫草圖、製作動畫、製作網頁……。
所以，說它是個「替人類工作的副駕駛」確實不為過。ChatGPT除了已經像是一位全力backup我們的「得道高僧」般的好友——活像無所不知的萬事通，既能回答任何問題、設計充滿創意的企畫，也能安撫心境七上八下的受害者、甚至自動產生有趣的創新點子，幾乎可說無所不能。
而當大部分的產業界都還在因應爆紅的生成式AI所帶來的改變時，其實已經有一些動作比較快的科技公司，已經開始在思考要如何活用ChatGPT，甚至如何把它帶上數位轉型的列車，向前衝刺。從時尚設計師用它快速設計成百上千款不同的流行穿搭，到服務業的虛擬KOL迅速產生行銷素材及預測客戶購買行為，都可以讓我們確認一件事，就是產業可以從生成式AI獲得許多以前想像不到的好處。
ChatGPT、GPT4掀起浪潮之後，每家科技大廠現在談論的焦點都是AI；想像一下，過去五年以來，這些不同的垂直產業就已經每天默默蒐集了數以TeraBytes（TB）或是PetaBytes（PB）的真實數據了，不管是存放在雲端，或是私有雲內，生成式AI的從天而降就如同阿拉丁神燈中的精靈，可以許下任何願望，來幫助企業分析、解讀、甚至關聯資料，當然也絕對不只3個或是3000個願望。更另人讚嘆的是，還能分析到極其細微的結果，然後一五一十地告訴企業；而且，這個生成式AI精靈用的還是人類能夠理解的語言呢。
在企業上的實際運用例如將客服系統升級，以生成式A I回答並摘要客戶服務之通話、草擬電子郵件、甚至自動摘要會議記錄等工作。此外，在生成式A I廣為應用之後，有些企業開始思考積極使用ChatGPT 草擬合約、法律文件、預估定價、舉辦行銷溝通活動、自動撰寫及回覆電子郵件等工作，首當其衝的就是人力需求與專業技術的成本大幅下降，當然，這也是令人期待的改變。所以，用簡單的話說，10年後各個產業的工作者都會把生成式AI及相關的工具視為理所當然，生成式AI和工作者的能力也都會愈來愈強大；沒有妥善使用AI工具的工作者，自然會變得相對愈來愈弱，明顯的M型之兩極化，就以AI為關鍵的契機。

一場AI盛宴，一個數位轉型時代的契機
日前，在受邀主持一場生成式AI新書《AI醫療革命：GTP4與未來》的發表會上，我的開場詞是這樣的：「昨天特別使用ChatGPT整理了三個問題來請教與談的貴賓，我使用的指令是：你是一位對智慧醫療很感興趣的人，最想問專家哪三個問題？」當我讀完AI提出的問題後，全場雀躍不已。

傳說中的「生成式A I」真的來了
一年之前，我是這麼使用AI語音指令操控的：每天早上七點鐘一進辦公室，我立刻喊數位助理Alexa，讓它讀當天的全球新聞給我聽；若是聽到重要或是感興趣的新聞時，就喚醒Google Nest Hub智慧螢...

推薦序　為什麼我們需要「數位轉型」？　　　蘇俊榮
推薦序　用教學及審查經驗寫出的產業故事　　呂正華
自序與致謝　一場AI盛宴，一個數位轉型時代的契機

第1篇　數位轉型的新大航海時代來臨

第1章　AI的源起與前世今生
● 生成式AI風暴即將席捲全球
● 人工智慧的緣起
● 傳說中的生成式AI時代終於來臨了？
● 更嚴苛的使用場景──AI落地與產業數位轉型

第2章　百年企業存活與轉型啟示錄
● 數位轉型起手式
● 問題來時，機會也來了
● 緊跟其後的是「生成式A I革命」！

第3章　你了解的數位轉型，真的是數位轉型嗎？
● 數位轉型的真功夫
● 數位轉型三大階段
● 記錄數位化──擺脫「記得少、忘得多」的人類宿命
● 「AI大航海時代」來臨了
● 站對風口，大象也能飛起來

第4章　傳產業數位轉型必勝密技
● 首先，成立一支「數位轉型特攻隊」
● 其次，針對產業自我屬性訂定「策略規劃」
● 然後，形塑產業轉型之「路徑指引」
● 最後，建立可獲利之「新商業模式」

第2篇　數位轉型的8大議題

第5章　產業數位轉型案例解析

♦主題1：生產與備料數據多為人工與紙本，容易出錯且效率不高
● 黑手製造業也有大黑、中黑、小黑
● 3K表面處理產業的悲情城市如何翻轉
● 長照表單多如流水，永遠抄不完

♦主題2：透過戰情看板檢視設備運作及現場狀態，以便即時下決策
● 星巴克式的製麵機
● 用AI執行養殖動態管理
● 管控湯圓原料，同時兼顧市場需求達成口味多元化
● 傳統烘焙業的轉型挑戰
● 釀酒老師傅的經驗變成SOP
● 豆漿製作的最佳祕方
● 鞋墊王國的二代接班故事

♦主題3：缺乏資訊技術人才如何數位轉型？
● 種蕃茄型男青農娶水某
● 外行農夫搭上轉型列車
● 夕陽無限好的紡織業

♦主題4：如何熟悉消費者偏好，建立產品口碑以累積忠實客戶
● 分店如何迅速複製、迅速擴張？
● 餐廳蟑螂事件的危機處理啟示錄
● 市場情報傳遞如戰場上的「五何法」

♦主題5：如何建立有感的優質服務，在對的時間點提供最好的服務？
● 最好的購物體驗是「當日送達」或是「今日寄今日到」？
● 為什麼消費者會覺得「被踢皮球」？
● 動態定價的時代來臨了

♦主題6：如何進行分眾行銷，以互動擴散粉絲群？
● 勢不可擋的新零售時代
● 數位科技與AI演算法聯手可大幅提升零售業獲利空間
● 整合顧客實體店面造訪軌跡與線上瀏覽軌跡
● AI技術既能提高行銷效率，也可以增加銷售管道
● 你們家的產品有多少鐵粉？
● 社群經營與行銷科技交叉使用的時代來臨了
● AI演算法神助攻行銷科技

♦主題7：精準行銷──為什麼老闆始終覺得我們離顧客有點遠？
● 鳳梨酥的「數位轉型特攻隊」
● 很高興能為您服務──線上客服機器人的逆襲
● 我推、我推、我推推推的推薦系統
● 一個從大門市走向數位轉型的成功案例
● 老闆，AI演算法把顧客寵壞了

♦主題8：讓AI幫你在環境保護法規下達成企業永續經營
● 為下一代、下下一代負責任的故事
● 猜猜看，LV包的扣件是哪裡生產的？
● 高雄氣爆可以預防嗎？
● 垃圾也可以變黃金的資源回收

結語　數位轉型與環境永續

推薦序　為什麼我們需要「數位轉型」？　　　蘇俊榮
推薦序　用教學及審查經驗寫出的產業故事　　呂正華
自序與致謝　一場AI盛宴，一個數位轉型時代的契機

第1篇　數位轉型的新大航海時代來臨

第1章　AI的源起與前世今生
● 生成式AI風暴即將席捲全球
● 人工智慧的緣起
● 傳說中的生成式AI時代終於來臨了？
● 更嚴苛的使用場景──AI落地與產業數位轉型

第2章　百年企業存活與轉型啟示錄
● 數位轉型起手式
● 問題來時，機會也來了
● 緊跟其後的是「生成式A I革命」！

第3章　你了解的數位轉型，真的是數位轉型...