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技能密碼:MIT博士教你從似懂非懂到穩定輸出,把專業變事業的職能升級攻略

的圖書
技能密碼:MIT博士教你從似懂非懂到穩定輸出,把專業變事業的職能升級攻略 技能密碼:MIT博士教你從似懂非懂到穩定輸出,把專業變事業的職能升級攻略

作者:麥特.比恩(Matt Beane) / 譯者:謝明珊 
出版社:商周出版
出版日期:2025-04-08
語言:繁體中文   規格:普通級
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:技能密碼:MIT博士教你從似懂非懂到穩定輸出,把專業變事業的職能升級攻略

「如果你擔心自己的技能會過時,
這本書可能是你的救星!」
──亞當.格蘭特(Adam Grant),《隱性潛能》作者

AI如何讓你變得更強?
從新手到高手,掌握無可取代技能的成長心法

《隱性潛能》作者 亞當.格蘭特(Adam Grant)
LinkedIn共同創辦人 里德.霍夫曼(Reid Hoffman),
史丹佛大學電腦科學教授 李飛飛
重磅推薦!

在AI工具如雨後春筍的當下,
不懂程式的人可以輕鬆寫出小工具,
不擅設計的人可以輕鬆剪出有質感的影片,
你是否發現:
AI讓我們更容易學會想學的事物,卻對技能的發展不利!

過去十年,我從餐廳廚房到外科病房,
走訪無數場域,參考大量案例與研究,
發現一套人類學習珍貴技能的三大密碼──
挑戰(Challenge)、複雜性(Complexity)、連結(Connection)。

然而,自動化、人工智慧等新科技的應用,雖然提高了效率,
但同時也破壞了技能發展的關鍵密碼:
1.科技取代部分流程,使得員工技能變得單調重複;
2.專家與新人之間的合作鏈斷裂,專家可以更獨立地完成工作,不再需要新手的協助;
3.加劇技能不平等,擁有高技能的人可以獲得更高的聲望和薪水,而低薪、基層的勞工卻面臨技能退化的困境。

一個人的技能培養,要從平庸到達卓越,
勢必在當前的科技趨勢下,更積極地發展這三項技能密碼。
科技本身並不是問題,問題在於我們如何運用科技。

如果我們只追求生產力,而忽略技能發展,
就會讓科技變成技能的敵人。
相反地,如果我們能善用科技,同時守護挑戰、複雜性和連結,
就可以讓科技成為技能發展的盟友,創造更卓越的自我!

讓你成為未來世代的菁英、邁向卓越最重要的一本書!

作者簡介:

麥特.比恩Matt Beane
麻省理工學院史隆管理學院(MIT Sloan)博士、管理研究碩士(Master’s in Management Research),目前在加州大學聖塔芭芭拉分校(UC Santa Barbara)擔任科技管理系助理教授,同時也是史丹佛大學數位經濟實驗室(Stanford’s Digital Economy Lab)與MIT數位經濟倡議(MIT’s Initiative on the Digital Economy)的數位研究員。
  曾於攻讀博士期間,暫停兩年學業,共同創立並資助 Humatics,這是一家提供全方位物聯網(IoT)解決方案的新創公司。2012 年,他被評選為人機互動(HRI)領域的先鋒人物,並於 2021 年入選 Thinkers50 Radar 名單。
  他進行與機器人及人工智慧(AI)相關的研究並屢獲殊榮,發表於《行政科學季刊》(Administrative Science Quarterly)及《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)等頂尖管理學術期刊,此外也曾在 TED發表演講「如何學習與智慧型機器共事?」(How do we learn to work with intelligent machines?),獲得將近200萬次觀看。

TED演講連結:https://reurl.cc/6joLYy

譯者簡介:

謝明珊

台灣大學政治系國際關係組碩士,NAHA國際認證高階芳療師。現為院線片、紀錄片、書籍、雜誌和新聞專職翻譯,並樂在其中,深信人就是要做自己喜歡的事。

各界推薦
名人推薦:里德.霍夫曼(Reid Hoffman)/LinkedIn共同創辦人
李飛飛/史丹佛大學電腦科學教授
王繁捷/貝克街蛋糕創辦人
姚詩豪(Bryan)/「大人學」共同創辦人
劉奕酉/《看得見的高效思考》作者、鉑澈行銷顧問策略長
賴以威/數感實驗室共同創辦人、台師大電機系副教授
──卓越推薦
目錄
國際盛讚
第一章 三個技能密碼
發展關鍵技能的三個核心要素是:挑戰、複雜性和連結。技能的落差造成了數兆美元的損失,人工智慧工具威脅了技能存在的要素,唯有重新找回和保護這些要素,才能在未來的世界創造卓越。

第二章 密碼一:刻意挑戰
把自己放入「有益的困境」,再透過「鷹架理論」逐步增加挑戰,由專家搭起符合每個新人目標的鷹架,提升技能水準。本章提供十個適度挑戰的特徵,幫助你在工作與學習中尋求安全且適中的挑戰。

第三章 密碼二:恰到好處的複雜性
新手透過接觸日益複雜的工作環境來學習和發展技能,並透...
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