本書提供讀者運用生成式AI工具協助文字與圖像創作的全面性學習體驗，引導讀者充分掌握生成式AI在文字與圖像的相關應用，並在各種場域中運用這些技術。
全書共12章，第1章從AI的基本原理到ChatGPT的運作方式，介紹人工智慧與ChatGPT；第2、3章開啟ChatGPT的大門，透過實際案例引導讀者進行實作演練與案例分析；第4章聚焦於ChatGPT在推薦系統中的應用；第5章運用案例式推理機制、本體論發展出整合本體論之案例式推理，闡釋如何運用ChatGPT發展智慧型應用；第6、7章著重於文本與文案創作的應用，包括文章文體、文字風格以及新聞寫作與編輯等應用；第8章介紹運用ChatGPT學習Python程式設計；第9章介紹生成式人工智慧在圖像生成中的應用和挑戰；第10、11、12章詳細解說Bing Image Creator、DreamStudio以及Stable Diffusion等圖像AI生成工具，並示範如何運用這些工具生成優質圖像，並引導讀者透過實作演練，創造出引人注目的優質圖像。
各章章末均安排作業，供讀者自我練習並複習該章所學。除了第1及第9章之外，各章章末還有實際演練單元，引導讀者在實作中掌握學習成效。各章的作業、演練均須讀者自行練習，不提供解答，出版公司與銷售單位亦無法提供解答。自學讀者選購前請知悉。
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生成式人工智慧導論與實作：ChatGPT與圖像生成實務應用的圖書 |
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生成式人工智慧導論與實作：ChatGPT與圖像生成實務應用 作者：胡志堅 出版社：新文京開發出版股份有限公司 出版日期：2024-02-01 語言：繁體書 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：生成式人工智慧導論與實作：ChatGPT與圖像生成實務應用
內容簡介
作者介紹
作者簡介
胡志堅
現職：
大同大學 資訊經營學系 助理教授
經歷：
國立雲林科技大學 助理教授
工業技術研究院 研究員
明新科技大學 兼任講師
春合昌股份有限公司 經理
仁寶電腦 產品經理
美台電訊 工程師
胡志堅
現職：
大同大學 資訊經營學系 助理教授
經歷：
國立雲林科技大學 助理教授
工業技術研究院 研究員
明新科技大學 兼任講師
春合昌股份有限公司 經理
仁寶電腦 產品經理
美台電訊 工程師
目錄
Chapter 01 自然語言處理基礎與ChatGPT
1-1 人工智慧與ChatGPT概述
1-2 自然語言處理基礎概念
1-3 語言模型與ChatGPT技術原理
1-4 ChatGPT之相關應用
1-5 ChatGPT註冊與登入使用
作業
Chapter 02 ChatGPT初體驗：創意內容生成
2-1 內容生成
2-2 創意、創新與創業
2-3 創意與創新的衡量
2-4 新創產品行銷規劃
2-5 日式茶點創意菜單設計
實作演練
作業
Chapter 03 ChatGPT企劃實作與企業案例分析
3-1 人氣咖啡館創業企劃
3-2 企業案例分析與情境模擬
實作演練
作業
Chapter 04 聊天機器人與推薦系統
4-1 旅遊規劃與推薦系統
4-2 運用聊天機器人建構旅遊推薦系統
實作演練
作業
Chapter 05 案例式推理與本體論
5-1 應用案例式推理機制發展智慧旅遊
5-2 行程本體論實作案例：企業員工旅遊
5-3 整合本體論之案例式推理
實作演練
作業
Chapter 06 文本與文案創作的應用
6-1 運用ChatGPT強化寫作效率
6-2 文章文體與文字風格
6-3 文字風格創作
實作演練
作業
Chapter 07 新聞寫作與編輯
7-1 新聞寫作的原則
7-2 新聞編輯的任務
7-3 運用ChatGPT撰寫新聞稿
7-4 教育ChatGPT生成新聞稿的策略
實作演練
作業
Chapter 08 運用ChatGPT學習Python程式設計
8-1 程式設計概念
8-2 學習Python程式設計
實作演練
作業
Chapter 09 生成式人工智慧在圖像生成之應用
9-1 圖像生成技術
9-2 文字到圖像：AI生成圖像的提示語
作業
Chapter 10 圖像AI生成工具：Bing Image Creator
10-1 Bing Image Creator使用程序
10-2 運用Image Creator生成優質圖像
實作演練
Chapter 11 圖像AI生成工具：DreamStudio
11-1 DreamStudio介紹
11-2 DreamStudio提示語技巧
11-3 DreamStudio使用程序
實作演練
Chapter 12 圖像AI生成工具：Stable Diffusion
12-1 Stable Diffusion網站
12-2 Stable Diffusion Playground
12-3 文字到圖像生成 Stable Diffusion WebUI
12-4 運用Stable Diffusion WebUI 生成優質圖像
實作演練
參考文獻
1-1 人工智慧與ChatGPT概述
1-2 自然語言處理基礎概念
1-3 語言模型與ChatGPT技術原理
1-4 ChatGPT之相關應用
1-5 ChatGPT註冊與登入使用
作業
Chapter 02 ChatGPT初體驗：創意內容生成
2-1 內容生成
2-2 創意、創新與創業
2-3 創意與創新的衡量
2-4 新創產品行銷規劃
2-5 日式茶點創意菜單設計
實作演練
作業
Chapter 03 ChatGPT企劃實作與企業案例分析
3-1 人氣咖啡館創業企劃
3-2 企業案例分析與情境模擬
實作演練
作業
Chapter 04 聊天機器人與推薦系統
4-1 旅遊規劃與推薦系統
4-2 運用聊天機器人建構旅遊推薦系統
實作演練
作業
Chapter 05 案例式推理與本體論
5-1 應用案例式推理機制發展智慧旅遊
5-2 行程本體論實作案例：企業員工旅遊
5-3 整合本體論之案例式推理
實作演練
作業
Chapter 06 文本與文案創作的應用
6-1 運用ChatGPT強化寫作效率
6-2 文章文體與文字風格
6-3 文字風格創作
實作演練
作業
Chapter 07 新聞寫作與編輯
7-1 新聞寫作的原則
7-2 新聞編輯的任務
7-3 運用ChatGPT撰寫新聞稿
7-4 教育ChatGPT生成新聞稿的策略
實作演練
作業
Chapter 08 運用ChatGPT學習Python程式設計
8-1 程式設計概念
8-2 學習Python程式設計
實作演練
作業
Chapter 09 生成式人工智慧在圖像生成之應用
9-1 圖像生成技術
9-2 文字到圖像：AI生成圖像的提示語
作業
Chapter 10 圖像AI生成工具：Bing Image Creator
10-1 Bing Image Creator使用程序
10-2 運用Image Creator生成優質圖像
實作演練
Chapter 11 圖像AI生成工具：DreamStudio
11-1 DreamStudio介紹
11-2 DreamStudio提示語技巧
11-3 DreamStudio使用程序
實作演練
Chapter 12 圖像AI生成工具：Stable Diffusion
12-1 Stable Diffusion網站
12-2 Stable Diffusion Playground
12-3 文字到圖像生成 Stable Diffusion WebUI
12-4 運用Stable Diffusion WebUI 生成優質圖像
實作演練
參考文獻
序
序
ChatGPT技術建立在GPT(Generative Pre-trained Transformer)語言模型的基礎上，核心結構使用自注意力機制 (Self-Attention Mechanism)。這種機制使得模型能夠同時在不同位置平行計算輸入序列，同時考慮詞彙之間的長程依賴關係，以理解上下文。「提示工程」(Prompt Engineering)則指透過提供適當的提示語(Prompt)引導 ChatGPT執行特定任務，因此學習如何優化 ChatGPT 提示語對於獲得高品質的對話結果極為重要。
在圖像生成技術方面，擴散模型成為當前文字生成圖像的主要模型之一，這種創新技術使機器能夠根據特定風格、主題或特徵來生成圖像。
本書是筆者於執行國科會計畫(NSTC 112-2410-H-036-002)期間，運用生成式AI工具協助文字與圖像創作過程的一些經驗彙整。希望這些經驗也能夠提供給讀者全面的學習體驗，使其能夠充分掌握生成式AI在文字與圖像的相關應用，並在各種場域中運用這些技術。
本書各章節的編排內容如下：
第一章引領讀者深入了解人工智慧與ChatGPT，從AI的基本原理到ChatGPT的運作方式。
第二章及第三章開啟ChatGPT的大門，透過實際案例，包括產品行銷規劃、日式茶點創意菜單、人氣咖啡館創業企劃以及企業案例分析等，引導讀者進行實作演練與案例分析。
第四章聚焦於ChatGPT在推薦系統中的應用，演示如何運用聊天機器人建構個性化的旅遊推薦系統。
第五章運用案例式推理機制、本體論等理論發展出整合本體論之案例式推理，讓讀者理解如何運用ChatGPT發展智慧型應用。
第六章與第七章著重於文本與文案創作的應用，運用ChatGPT強化寫作效率，包括文章文體、文字風格以及新聞寫作與編輯等應用。
第八章說明如何運用ChatGPT學習Python程式設計，透過實際程式設計演練讓讀者運用ChatGPT撰寫Python程式，拓展技術能力。
第九章介紹圖像生成技術，讀者將能夠理解生成式人工智慧在圖像生成中的應用和挑戰。
第十章、第十一章以及第十二章詳細解說各種圖像AI生成工具，包含Bing Image Creator、DreamStudio以及Stable Diffusion等。同時，將示範如何運用這些工具生成優質圖像，並引導讀者透過實作演練，創造出引人注目的優質圖像。
最後，感謝新文京開發出版股份有限公司全體同仁的辛勞協助、國科會計畫的支持，以及江孟軒同學的校稿。
雖然本書力求編排與校稿的正確完整，作者深知才疏學淺，若有謬誤之處，敬請讀者、先進、專家及學者不吝指正。
ChatGPT技術建立在GPT(Generative Pre-trained Transformer)語言模型的基礎上，核心結構使用自注意力機制 (Self-Attention Mechanism)。這種機制使得模型能夠同時在不同位置平行計算輸入序列，同時考慮詞彙之間的長程依賴關係，以理解上下文。「提示工程」(Prompt Engineering)則指透過提供適當的提示語(Prompt)引導 ChatGPT執行特定任務，因此學習如何優化 ChatGPT 提示語對於獲得高品質的對話結果極為重要。
在圖像生成技術方面，擴散模型成為當前文字生成圖像的主要模型之一，這種創新技術使機器能夠根據特定風格、主題或特徵來生成圖像。
本書是筆者於執行國科會計畫(NSTC 112-2410-H-036-002)期間，運用生成式AI工具協助文字與圖像創作過程的一些經驗彙整。希望這些經驗也能夠提供給讀者全面的學習體驗，使其能夠充分掌握生成式AI在文字與圖像的相關應用，並在各種場域中運用這些技術。
本書各章節的編排內容如下：
第一章引領讀者深入了解人工智慧與ChatGPT，從AI的基本原理到ChatGPT的運作方式。
第二章及第三章開啟ChatGPT的大門，透過實際案例，包括產品行銷規劃、日式茶點創意菜單、人氣咖啡館創業企劃以及企業案例分析等，引導讀者進行實作演練與案例分析。
第四章聚焦於ChatGPT在推薦系統中的應用，演示如何運用聊天機器人建構個性化的旅遊推薦系統。
第五章運用案例式推理機制、本體論等理論發展出整合本體論之案例式推理，讓讀者理解如何運用ChatGPT發展智慧型應用。
第六章與第七章著重於文本與文案創作的應用，運用ChatGPT強化寫作效率，包括文章文體、文字風格以及新聞寫作與編輯等應用。
第八章說明如何運用ChatGPT學習Python程式設計，透過實際程式設計演練讓讀者運用ChatGPT撰寫Python程式，拓展技術能力。
第九章介紹圖像生成技術，讀者將能夠理解生成式人工智慧在圖像生成中的應用和挑戰。
第十章、第十一章以及第十二章詳細解說各種圖像AI生成工具，包含Bing Image Creator、DreamStudio以及Stable Diffusion等。同時，將示範如何運用這些工具生成優質圖像，並引導讀者透過實作演練，創造出引人注目的優質圖像。
最後，感謝新文京開發出版股份有限公司全體同仁的辛勞協助、國科會計畫的支持，以及江孟軒同學的校稿。
雖然本書力求編排與校稿的正確完整，作者深知才疏學淺，若有謬誤之處，敬請讀者、先進、專家及學者不吝指正。
胡志堅 謹識
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