本書提供讀者運用生成式AI工具協助文字與圖像創作的全面性學習體驗,引導讀者充分掌握生成式AI在文字與圖像的相關應用,並在各種場域中運用這些技術。
全書共12章,第1章從AI的基本原理到ChatGPT的運作方式,介紹人工智慧與ChatGPT;第2、3章開啟ChatGPT的大門,透過實際案例引導讀者進行實作演練與案例分析;第4章聚焦於ChatGPT在推薦系統中的應用;第5章運用案例式推理機制、本體論發展出整合本體論之案例式推理,闡釋如何運用ChatGPT發展智慧型應用;第6、7章著重於文本與文案創作的應用,包括文章文體、文字風格以及新聞寫作與編輯等應用;第8章介紹運用ChatGPT學習Python程式設計;第9章介紹生成式人工智慧在圖像生成中的應用和挑戰;第10、11、12章詳細解說Bing Image Creator、DreamStudio以及Stable Diffusion等圖像AI生成工具,並示範如何運用這些工具生成優質圖像,並引導讀者透過實作演練,創造出引人注目的優質圖像。
第二版新增ChatGPT的進階應用,讓讀者能更加了解資訊科技的多種面向,深深體會人工智慧的奧妙之處。
各章章末均安排作業,供讀者自我練習並複習該章所學。除了第1及第9章之外,各章章末還有實際演練單元,引導讀者在實作中掌握學習成效。各章的作業、演練均須讀者自行練習,不提供解答,出版公司與銷售單位亦無法提供解答。自學讀者選購前請知悉。
作者簡介:
胡志堅
現職:
大同大學 資訊經營學系 副教授
經歷:
國立雲林科技大學 助理教授
工業技術研究院 研究員
明新科技大學 兼任講師
春合昌股份有限公司 經理
仁寶電腦 產品經理
美台電訊 工程師
作者序
序言
ChatGPT 技術以GPT(Generative Pre-trained Transformer)語言模型為基礎,核心結構採用「自注意力機制」(Self-Attention Mechanism)。這項技術讓模型能夠同時處理輸入序列中不同位置的資訊,並考量詞彙之間的關係,能夠更精確地理解文意。
在圖像生成領域,擴散模型(Diffusion Models)成為文字生成圖像的主流技術。這種創新使得AI能根據設定的風格、主題或特徵生成符合需求的圖像,展現非凡的創作潛力。
「提示語工程」(Prompt Engineering)則是一種與生成式AI溝通的技術,透過精心撰寫提示語(Prompt)來引導生成式AI(如ChatGPT)執行特定任務,熟練掌握提示工程是獲得高品質 AI 產出的關鍵。
本書彙整了筆者在執行國科會計畫 (NSTC 113-2410-H-036-007-MY2, NSTC 112-2410-H-036-002)與教育部教學實踐計畫(PBM1134722)期間,運用生成式AI工具輔助文字與圖像創作的經驗,期望讀者能從中體驗生成式 AI 的魅力,並學習如何將其應用於各種實際場域。
本書各章節的編排內容如下:
第一章剖析人工智慧與ChatGPT,從AI的基本原理到其進階應用,帶領讀者理解生成式 AI 技術。
第二章及第三章透過實際案例開啟ChatGPT的應用之門。案例涵蓋產品行銷規劃、日式茶點創意菜單設計、人氣咖啡館創業企劃與企業案例分析等,幫助讀者進行實作練習,學以致用。
第四章探討 ChatGPT 在推薦系統中的應用,示範如何開發一個能提供個性化旅遊建議的聊天機器人。
第五章結合案例式推理機制與本體論,解析如何運用ChatGPT開發智慧型應用,並介紹整合本體論的案例式推理方法。
第六章與第七章專注於文本與文案創作的應用,講解如何利用ChatGPT提升寫作效率,包括文體轉換、風格調整,以及新聞寫作與編輯技巧等。
第八章引導讀者透過ChatGPT學習Python程式設計,並提供實際程式練習範例,幫助讀者擴展技術能力。
第九章介紹生成式AI在圖像生成中的應用與挑戰,幫助讀者理解這項技術的核心概念。
第十章、第十一章以及第十二章深入解析Bing Image Creator、DreamStudio和Stable Diffusion等圖像生成工具的特性與用法,並示範如何生成高品質圖像,透過實作演練激發創作靈感。
感謝新文京開發出版股份有限公司全體同仁的辛勤協助,國科會與教育部計畫的支持,以及江孟軒同學的精心校稿。
雖然作者已竭盡全力確保內容的正確性與完整性,仍恐有不足之處,懇請讀者、先進及專家不吝賜教,指正錯漏,以期改進。
胡志堅 謹識
序言
ChatGPT 技術以GPT(Generative Pre-trained Transformer)語言模型為基礎,核心結構採用「自注意力機制」(Self-Attention Mechanism)。這項技術讓模型能夠同時處理輸入序列中不同位置的資訊,並考量詞彙之間的關係,能夠更精確地理解文意。
在圖像生成領域,擴散模型(Diffusion Models)成為文字生成圖像的主流技術。這種創新使得AI能根據設定的風格、主題或特徵生成符合需求的圖像,展現非凡的創作潛力。
「提示語工程」(Prompt Engineering)則是一種與生成式AI溝通的技術,透過精心撰寫提示語(Prompt)來引導生成式AI(如...
目錄
Chapter 01 自然語言處理基礎與ChatGPT
1-1 人工智慧與ChatGPT概述
1-2 自然語言處理基礎概念
1-3 語言模型與ChatGPT技術原理
1-4 ChatGPT之相關應用
1-5 ChatGPT註冊與登入使用
1-6 ChatGPT進階應用
作業
Chapter 02 ChatGPT初體驗:創意內容生成
2-1 內容生成
2-2 創意、創新與創業
2-3 創意與創新的衡量
2-4 新創產品行銷規劃
2-5 日式茶點創意菜單設計
實作演練
作業
Chapter 03 ChatGPT企劃實作與企業案例分析
3-1 人氣咖啡館創業企劃
3-2 企業案例分析與情境模擬
實作演練
作業
Chapter 04 聊天機器人與推薦系統
4-1 旅遊規劃與推薦系統
4-2 運用聊天機器人建構旅遊推薦系統
實作演練
作業
Chapter 05 案例式推理與本體論
5-1 應用案例式推理機制發展智慧旅遊
5-2 行程本體論實作案例:企業員工旅遊
5-3 整合本體論之案例式推理
實作演練
作業
Chapter 06 文本與文案創作的應用
6-1 運用ChatGPT強化寫作效率
6-2 文章文體與文字風格
6-3 文字風格創作
實作演練
作業
Chapter 07 新聞寫作與編輯
7-1 新聞寫作的原則
7-2 新聞編輯的任務
7-3 運用ChatGPT撰寫新聞稿
7-4 教育ChatGPT生成新聞稿的策略
實作演練
作業
Chapter 08 運用ChatGPT學習Python程式設計
8-1 程式設計概念
8-2 學習Python程式設計
實作演練
作業
Chapter 09 生成式人工智慧在圖像生成之應用
9-1 圖像生成技術
9-2 文字到圖像:AI生成圖像的提示語
作業
Chapter 10 圖像AI生成工具:Bing Image Creator
10-1 Bing Image Creator使用程序
10-2 運用Image Creator生成優質圖像
實作演練
Chapter 11 圖像AI生成工具:DreamStudio
11-1 DreamStudio介紹
11-2 DreamStudio提示語技巧
11-3 DreamStudio使用程序
實作演練
Chapter 12 圖像AI生成工具:Stable Diffusion
12-1 Stable Diffusion網站
12-2 Stable Diffusion XL Playground
12-3 文字到圖像生成 Stable Diffusion WebUI
12-4 運用Stable Diffusion WebUI 生成優質圖像
實作演練
參考文獻
Chapter 01 自然語言處理基礎與ChatGPT
1-1 人工智慧與ChatGPT概述
1-2 自然語言處理基礎概念
1-3 語言模型與ChatGPT技術原理
1-4 ChatGPT之相關應用
1-5 ChatGPT註冊與登入使用
1-6 ChatGPT進階應用
作業
Chapter 02 ChatGPT初體驗:創意內容生成
2-1 內容生成
2-2 創意、創新與創業
2-3 創意與創新的衡量
2-4 新創產品行銷規劃
2-5 日式茶點創意菜單設計
實作演練
作業
Chapter 03 ChatGPT企劃實作與企業案例分析
3-1 人氣咖啡館創業企劃
3-2 企業案例分析與情境模擬
實作演練
作業
Chapter 04 聊天機器人與推薦系統
4-1 旅遊規劃與推...