● 最新理論+精華實務=立竿見影的學習成效。
● 深入淺出的解說,融會作者多年授業精華,緊扣國際最新學術趨勢,帶領讀者輕鬆進入專業領域。
● 蒐集整理實務操作者曾面臨的難題,提出確切解決辦法,指引讀者更有效率的操作途徑。
● 改版大幅度更新與調整內容,並新增DIF分析流程圖、WinSteps DIF報表分析及SmartPLS與WarpPLS的應用介紹。
● 隨書附贈光碟:除資料檔外,包含多套Excel VBA增益集與VB程式,以供進行SEM適配函數極小化的試驗與交叉延宕相關的差異性考驗。
結構方程模式(SEM)是當代量化研究及測驗編製者的最佳利器與必備知能。目前廣泛應用於社會科學、行為科學及市場行銷等研究領域。SEM的應用軟體Amos,具有圖形操作介面,易學、易懂。本書以此為示範工具,理論與實務交叉佐證,學習與應用效率頗高。
理論上,本書簡介了學習SEM的基本知能:三種量尺的建立方法,徑路分析的追蹤規則,理論模式的辨識性分析,適配函數的極小化過程,各種適配指標的選用、評估與運用上之迷思。本版新增SEM應用上潛藏的困惑,以深入探討SEM應用上之重要啟示與限制。
實務上,除了Amos徑路圖操作之基本功外,本書也介紹了SEM在測驗工具上的信效度考驗、差異試題功能(DIF)分析、跨群組與跨時間之測量及結構不變性分析,以及SEM取向的交叉延宕相關分析與SEM中發生多元共線性的症狀和其解決方法。
近十年來,國際SEM學術已有長足進步,本書內容緊扣最新相關學術脈動,將是舊雨新知掌握SEM新知能的捷徑。
作者簡介:
李茂能
現職:國立嘉義大學名譽教授、兼任教授
學歷:美國喬治亞大學博士
經歷:國立嘉義大學教授
章節試閱
Amos(Analysis of Moment Structures)軟體(Arbuckle, 2005 & 2009),係SEM(Structural Equation Modeling)的常用應用軟體。Amos從第7版之後,為了與IBM SPSS的出版序號一致,Amos的序號從第7版直接跳至第16版。Amos隨著版次的增加,亦逐次增加了一些嶄新功能,最新版為29版(2022),其中以5、6版間操作介面的變動較為顯著,之後變動不大。Amos具有兩大操作模式:一為圖解式,一為Basic語法式,這兩種執行模式具有互補之功能,各有優缺點。語法式Amos較具彈性,適合於大型模式之資料分析及允許操控輸出結果,但需撰寫語法程式,非Visual Basic使用者較不易入門。圖解式Amos最大的優點在於其圖形繪製徑路圖的操作介面,使用者一點就通,免去撰寫程式的繁瑣,最適合一般研究者使用。本章主要在介紹圖解Amos的人性化操作介面,以切合大多數使用者之需要;而Basic語法式的程式撰寫,適合於具有程式設計基礎者,非本書探討範疇。本章首先介紹Amos的圖形操作介面及其繪圖工具,其次說明原始資料檔案的製作、資料連結方法及徑路圖的繪製,最後介紹Amos分析屬性的設定、統計分析執行步驟及報表的輸出。
一、Amos的圖形操作介面與功能表單
第6版之後,Amos的圖形操作介面變動不大,本書乃依照Amos 6.0版之操作介面作介紹,之後版本之更動,請逕行參閱各版Amos的操作手冊。圖1-1係Amos 6.0版Graphic模式的操作介面,主要分為三區:第一區為浮動的繪圖工具顯示區(最左側),使用者可以增刪該區內之繪圖工具及改變其顯示位置,第二區為多功能視窗區(如:製作或顯示徑路圖切換區、組別顯示區、模式顯示區、簡單χ2考驗結果顯示區、既存Amos檔案顯示區),第三區為徑路圖繪製與編輯區(最右側)。請注意第二區中的估計參數模式的選單,當您點選未標準化參數(Unstandardized estimates)時,在第三區中的徑路係數即會呈現未標準化參數值;當您點選標準化參數(Standardized estimates)時,在第三區中的徑路係數即呈現標準化參數值;當您欲拷貝徑路圖與其徑路係數時,常會用到這個選單。
Amos常用指令之執行,除了利用功能表單上之選目(例如:如Edit表單下之Move選目)外,亦可在工具視窗中找到相對應之工具圖像;只要在該工具圖像上按一下使成下凹之狀態,即可執行相同之操作功能。Amos在各功能表單選單之左側,亦同時呈現相對應指令之工具圖像(參見圖1-2),其設想甚為周到,望圖、望文均可生義。
圖1-1繪圖區內的徑路圖設計,依照傳統SEM徑路圖繪製規範,潛在變項(包含共同因素與獨特因素)常使用圓形或橢圓形表示,而觀察變項(又稱測量指標、外顯變項)則使用方形表示。另外,潛在變項間的相關以雙箭頭曲線表示,直線單向度箭頭則表示因果關係。例如:圖中所有觀察變項均為潛在變項的「效果或反應性指標」(Effect/reflective indicators)。
為便利初學者查詢與操作,以下將Amos所提供的八個功能表單File、Edit、View、Diagram、Analyze、Tools、Plugins與Help,逐一簡單介紹,使用者只要具有初步概念,記得Amos擁有哪些功能可用,當您實際應用時知道去何處查找即可。另外,這八個功能表單下的次功能表單,運用起來較不便,研究者通常可直接在圖1-1的左側圖像視窗內,點選即可。
(一)檔案(File)
常用的檔案操作表單,主要有建立新檔案(New)、打開舊檔案(Open)、儲存檔案(Save/Save As)、資料檔連結設定(Data Files)、列印(Print)、檔案管理(File Manager)與結束(Exit)等,參見圖1-2之檔案功能表單。表單之底部列有目前目錄中的Amos檔案,可以雙擊點選檔案名稱,具有Open File的功能。值得注意的是,有些個人電腦的操作系統有時可能無法讀取中文檔名的資料檔,建議您改用英文檔名,並將該資料檔案存放在Amos Graphic執行檔所在的子目錄之下,即可順利讀取資料檔案。另外,舊版的Amos(如Amos 20)可能無法讀取新版的Amos程式檔案(如Amos 21),而出現以下之警訊:"The file, #####, is in the wrong format"
這是較舊的ANSI編碼法無法讀取較新的Unicode編碼法所產生的障礙,欲解決此問題,請利用文字編譯器打開此Amos檔案,存檔時存成「ANSI」格式而非「Unicode」格式。此時,舊版的Amos就可以讀取較新版本的Amos程式檔案。
(二)編輯(Edit)
主要編輯工具,含有回覆(Undo)、重作(Redo)、拷貝徑路圖到剪貼簿(Copy),與工具列上常用之編輯工具(參見圖1-3之編輯功能表單的Select, Select All, Deselect All, Link, Move, Duplicate, Erase, Move Parameter, Reflect, Rotate, Shape of Object等製圖工具)。此外,點選Drag properties物件後,會出現可以拖曳屬性的視窗(參見右圖),讓使用者拷貝一個物件之屬性到另一物件,省去重複設定相同物件屬性的麻煩。例如:當打開拖曳屬性的視窗之後,使用者點選「Name」之後即可點選來源變項之物件,並按住滑鼠左鍵,將該物件之名稱屬性拖曳到徑路圖中待更換變項名稱的物件中,可省去輸入該變項名稱的麻煩。
Amos(Analysis of Moment Structures)軟體(Arbuckle, 2005 & 2009),係SEM(Structural Equation Modeling)的常用應用軟體。Amos從第7版之後,為了與IBM SPSS的出版序號一致,Amos的序號從第7版直接跳至第16版。Amos隨著版次的增加,亦逐次增加了一些嶄新功能,最新版為29版(2022),其中以5、6版間操作介面的變動較為顯著,之後變動不大。Amos具有兩大操作模式:一為圖解式,一為Basic語法式,這兩種執行模式具有互補之功能,各有優缺點。語法式Amos較具彈性,適合於大型模式之資料分析及允許操控輸出結果,但需撰寫語法程式,...
作者序
Amos為圖形操作介面,不需撰寫程式即能執行SEM分析,受到廣大研究者的喜愛。本版Amos應用專書秉持著「推陳出新」與「精益求精」的精神,對初版書中圖表與內容進行修正、調整章節結構,並持續推出SEM新知。新版仍維持十章,在第一∼五章主要在章節調整及文意內容之更新,以強化本書的正確性與可讀性,第六章則為全新的SEM應用新知,而在第七∼十章則在段落結構與內容上,有較大篇幅之更新。為了聚焦,第一版中第六章的二層次因素分析,已移往隨書光碟,供需要者自由讀取。
本書的內容,第一章介紹Amos的基本操作介面、繪圖工具、檔案連結方法與統計分析。第二章介紹模式隱含共變數矩陣的追蹤與推導。第三章介紹SEM理論模式的基本原理(含模式可辨識性及極小化過程)。第四章介紹適配度指標的選用與解釋。第五章介紹SEM量尺不確定性的處理方法及驗證性因素分析在測驗編製上的用途。第六章探究SEM應用上潛藏的困惑,更深入探討SEM應用上,重要的啟示與限制。第七章介紹如何利用Amos進行差異試題功能(DIF)分析,新增MACS取向與MIMIC取向之DIF分析流程圖及WinSteps DIF報表的分析。第八章介紹跨群組與跨時間之測量及結構不變性分析。第九章介紹因果關係類型及SEM取向的交叉延宕分析。第十章探索SEM多元共線性的症狀與其解決方法,新增SmartPLS與WarpPLS的應用介紹,以利檢驗預測變項間或預測變項與效標間的共線性。隨書附贈MLE極小化增益集與交叉延宕相關分析增益集,以方便讀者在SEM實務教學或研究上的應用。
為了讓讀者掌握各章之脈絡與主要學習要點,乃在各章節之前,提供了一些待答問題,以引導讀者從章節內容中找出答案。當這些前導問題都能正確回答之後,就可著手解析章節之末的習題了。另外,在各章節結束時,均提供結語一節,總結該章的重點與啟示,以溫故知新。
本書不僅是SEM初學者也是精進者的最佳寶典,內容深入淺出,除了新知之外,係筆者多年授業與解惑的結晶,它不僅將統計理論與Amos操作實務相結合,並化解與澄清許多研究生實務上常碰到的問題與迷思。筆者一向秉持著專業知能承先啟後之使命感,不問代價戮力以赴。倘仍有內容疏漏或偏誤之處,尚請國內外同好不吝指正。
李茂能
2024年春於嘉義
Amos為圖形操作介面,不需撰寫程式即能執行SEM分析,受到廣大研究者的喜愛。本版Amos應用專書秉持著「推陳出新」與「精益求精」的精神,對初版書中圖表與內容進行修正、調整章節結構,並持續推出SEM新知。新版仍維持十章,在第一∼五章主要在章節調整及文意內容之更新,以強化本書的正確性與可讀性,第六章則為全新的SEM應用新知,而在第七∼十章則在段落結構與內容上,有較大篇幅之更新。為了聚焦,第一版中第六章的二層次因素分析,已移往隨書光碟,供需要者自由讀取。
本書的內容,第一章介紹Amos的基本操作介面、繪圖工具、檔...
目錄
第1章 圖解Amos徑路圖繪製一點通
一、Amos的圖形操作介面與功能表單
二、Amos主要繪圖工具與點選方法
三、原始資料檔案的製作與連結
四、Amos徑路圖的繪製與變項的命名
五、Amos分析屬性的設定
六、Amos統計分析之執行步驟
七、Amos徑路圖與統計報表的輸出
八、結語
第2章 傳統徑路分析的追蹤規則與SEM參數估計
一、標準化變項追蹤規則:以徑路分析為例
二、標準化隱含相關係數之實例推導
三、未標準化變項追蹤規則:以徑路分析為例
四、未標準化隱含共變數矩陣之實例推導
五、CFA模式隱含共變數矩陣的推導:徑路追蹤
六、CFA隱含共變數矩陣的推導:RAM矩陣運算
七、SEM取向的徑路分析
八、結語
第3章 結構方程模式的理論基礎
一、引言
二、SEM的意義、內涵與基本假設
三、SEM理論模式的界定
四、SEM理論模式的可辨識性
五、SEM模式辨識判斷流程圖
六、SEM模式的參數估計
七、SEM理論模式的應用情境、發展、評鑑與修正之省思
八、最大概似法MLE極小化過程之體驗
九、結語
第4章 SEM模式適配度的評鑑與報告
一、絕對性適配指標
二、增值/相對性適配指標
三、精簡性適配指標
四、影響SEM理論模式適配性之因素
五、樣本多大是大,多小是小
六、SEM理論模式適配度指標之選擇、限制與迷思
七、常用的適配度指標與其適配標準摘要對照表
八、SEM研究報告中必備的資訊
九、結語
第5章 驗證性因素分析理論與量表編製
一、CFA的理論基礎
二、CFA與量表編製原則
三、CFA之三個必要矩陣Λ、Φ與Θ
四、CFA參數估計的直接解
五、量尺不確定性的三種處理方法
六、因素負荷量在不同量尺法間之互換
七、組合信度與抽取變異比
八、建構信度與Cronbach α間的關係
九、CFA在量表編製上的用途
十、結語
第6章 SEM應用上潛藏的困惑
一、 卡方考驗結果易受樣本大小的影響,但結構係數的估計卻不受影響
二、結構一致性決定理論模式之適配度
三、測量品質會影響SEM適配度與其結構係數
四、實例解說
五、結語
第7章 一致性與非一致性差異試題功能分析:CFA與MIMIC取向
一、緣起
二、差異試題功能的類型
三、DIF分析的質化分析方法
四、DIF分析的量化分析方法
五、CFA取向DIF分析的實例解說
六、MIMIC取向DIF分析的實例解說
七、結語
第8章 跨群組與跨時間之測量與結構不變性分析
一、測量與結構不變性分析的重要性
二、跨群組分析的理論與考驗步驟
三、跨群組分析的Amos操作方法
四、跨群組測量不變性分析
五、潛在平均數不變性考驗步驟
六、因果結構不變性考驗步驟
七、跨時間測量不變性分析
八、結語
第9章 因果關係探究:SEM取向交叉延宕分析
一、因果關係類型
二、傳統因果關係的探究方法
三、交叉延宕相關分析
四、交叉延宕迴歸分析:觀察變項模式
五、多重指標交叉延宕SEM分析:潛在變項模式
六、交叉延宕SEM分析在實務研究上的應用原則
七、結語
第10章 多元共線性之原因、症狀與解決方法
一、序言
二、多元共線性的定義與種類
三、多元共線性的檢驗方法
四、SEM發生多元共線性的原因與主要症狀
五、傳統迴歸分析中多元共線性的解決方法
六、SEM分析中潛在變項之區辨效度考驗
七、SEM分析中多元共線性的解決方法
八、水平式多元共線性的分析
九、結語
後記
參考書目
中英文索引
第1章 圖解Amos徑路圖繪製一點通
一、Amos的圖形操作介面與功能表單
二、Amos主要繪圖工具與點選方法
三、原始資料檔案的製作與連結
四、Amos徑路圖的繪製與變項的命名
五、Amos分析屬性的設定
六、Amos統計分析之執行步驟
七、Amos徑路圖與統計報表的輸出
八、結語
第2章 傳統徑路分析的追蹤規則與SEM參數估計
一、標準化變項追蹤規則:以徑路分析為例
二、標準化隱含相關係數之實例推導
三、未標準化變項追蹤規則:以徑路分析為例
四、未標準化隱含共變數矩陣之實例推導
五、CFA模式隱含共變數矩陣的推導:徑路追蹤
六...