圖解應用心理統計分析

序言

第1章 意見調查與問卷製作—蒐集資料
1.1 意見調查的問卷製作
1.2 調查與研究主題的檢討
1.3 調查的企劃
1.4 問卷的製作
1.5 問卷的修正
1.6 有關就業調查的問卷例

第2章 平均數．變異數．標準差—試著進行基本的統計處理
2.1 平均數．變異數．標準差
2.2 利用SPSS的平均數．變異數．標準差

第3章 散布圖．相關係數．順位相關—以圖形表現，以數值表現
3.1 散布圖．相關係數．順位相關
3.2 利用SPSS求相關係數
3.3 利用SPSS製作散布圖
3.4 利用SPSS的順位相關係數

第4章 交叉累計表．獨立性的檢定—整理成表再調查關聯性
4.1 交叉累計表．獨立性的檢定
4.2 SPSS的交叉累計表，獨立性的檢定

第5章 勝算比．風險比—計算危險度
5.1 勝算比．風險比
5.2 利用SPSS的勝算比．風險比

第6章 t檢定．無母數檢定—比較2個治療效果
6.1 t檢定—無對應時
6.2 利用SPSS的t檢定
6.3 利用SPSS的Wilcoxon等級和檢定
6.4 SPSS—相關(有對應)樣本的t檢定
6.5 利用SPSS的無母數檢定（相關時）

第7章 變異數分析．無母數檢定—比較多種治療效果
7.1 單因子的變異數分析
7.2 利用SPSS的單因子變異數分析與多重比較
7.3 SPSS—Kruskal．Wallis檢定
7.4 SPSS—交互作用與下位檢定（重複數相等時）

第8章 複迴歸分析—尋找測量結果的要因
8.1 複迴歸分析
8.2 利用SPSS的複迴歸分析

第9章 Logistic迴歸分析—預測機率
9.1 Logistic迴歸分析
9.2 利用SPSS的二元Logistic迴歸分析
9.3 利用SPSS的多元Logistic迴歸分析

第10章類別迴歸分析—調查要因的大小
10.1 類別迴歸分析
10.2 利用SPSS的類別迴歸分析

第11章因素分析—尋找背後的共同因素
11.1 因素分析
11.2 利用SPSS的因素分析—最大概似法
11.3 利用SPSS的因素分析—主軸因素法

第12章類別主成分分析—建立綜合性的指標進行分類
12.1 類別主成分分析
12.2 利用SPSS的類別主成分分析

第13章一般線性模式—以圖形觀察的交互作用
13.1 一般線性模式—交互作用
13.2 利用SPSS的一般線性模式—交互作用

第14章單一個案分析—從測量值分析
14.1 單一個案（single case）
14.2 利用SPSS的線形圖
14.3 利用SPSS的連檢定
14.4 SPSS的時間數列圖形—單邊對數
14.5 SPSS的一般線性模式

第15章測量的信度與效度
15.1 測量的信度
15.2 測量的效度
本章附錄

第16章路徑分析
16.1 研究的背景與使用的數據
16.2 畫路徑圖—畫因果關係鏈
16.3 觀察輸出—判斷因果關係鏈
16.4 改良模式—刪除路徑再分析
16.5 以SPSS分析看看—分析數個因果關係鏈

第17章結構方程模式分析
前言
17.1 想分析的事情是什麼
17.2 撰文時（1）
17.3 撰文時（2）
17.4 數據輸入類型
17.5 指定資料的檔案
17.6 繪製共同的路徑圖
17.7 指定共同的參數
17.8 資料的組管理
17.9 於各類型中部分變更參數的指定
17.10 Amos的執行
17.11 輸出結果的顯示
17.12 輸出結果的判讀

第18章 語意差異法分析
18.1 何謂語意差異法（SD）
18.2 SD法的因素分析
18.3 利用因素分數表現對象空間
參考文獻

序

　　對應用心理（包括臨床心理及精神醫學）來說，最重要的工作之一不就是能夠實際應用嗎？同時，也希望能在學會上發表研究成果的論文。

　　此時必須注意的是，能否客觀地評估及記述研究成果。對人來說，想客觀地評估自己，是非常不容易的事情。對於充滿自信的人來說，常會高估自己的研究成果。相反地，對於羞怯又缺乏自信的人來說，卻認為自己的研究成果總是有些遜色。「此時若有能客觀地評價的方法的話？」、「若有共通的語言的話？」不就很理想了嗎？為了能以數值客觀地評價研究成果，世界共通的語言，正是「統計分析」。

　　本書對於應用心理所使用的統計處理，以非常容易理解的方式進行解說。您也不妨使用各種統計分析的技術，試著提出身為「研究者的主張」吧。

　　在學習統計方法處理問題時，首先讓人感到困擾的是：「此數據要選擇哪種統計處理方法好呢？」、「要如何輸入數據，有無明確的輸入步驟？」、「輸入後，在進行統計處理時，有無明確的處理步驟？」此煩惱利用圖解的方式即可迎刃而解。

　　最後讓人感到困擾的是：「結果要如何判讀？」此煩惱只要看本書的解說，即可將「霧煞煞」一掃而光。

　　本書的特徵有以下四項：
　　一、只要看數據類型，統計處理方法一清二楚。
　　二、利用圖解，數據的輸入與其步驟清晰明確。
　　三、利用圖解，統計處理的方法與其步驟一目了然。
　　四、輸出結果的判讀方法簡明易懂。

　　總之，只要利用滑鼠，任何人均可簡單進行數據的統計處理，讓您在操作中得到使用的滿足感，並希望對想進行的分析有所助益。