針對商品感官屬性的評分資料,介紹分析方法與視覺化討論的技巧。
感官資料有各式各樣的形態,除了量化數字,還有質性文字,本書將以量化數字為主軸,透過多變量方法的應用與視覺化技術,來回答:最受消費者喜歡的是哪些特性?現行商品符合市場需求嗎?
本書寫作為完整的資料導向,涵蓋推薦系統和消費者與專家品鑑兩類資料的形狀與特性,實做上則以R 套件SensoMineR 完成分析為重點。每章開場皆以詳述特定的資料結構為鋪陳,希望透過認識資料(know your data)深入感官資料分析的方法。
第一章是基於消費的採購行為所做的關聯推論,也是第二章品鑑資料的基礎。第三章則是稍微特殊一點的感官資料,也就是對商品屬性的專業品鑑,分別針對專業品鑑者(panelists)和商品的多種屬性作系統性分析。第四、五章為「商品角度的感官評分:單維度以及多重的屬性清單」。最後一章則是分析現今最流行的「按讚」行為,從中分析出消費者的偏好。