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探索感官資料:深入市場資料科學(第1版)

的圖書
探索感官資料: 深入市場資料科學 探索感官資料: 深入市場資料科學

作者:何宗武 
出版社:五南圖書出版股份有限公司
出版日期:2024-10-01
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:探索感官資料:深入市場資料科學(第1版)

針對商品感官屬性的評分資料,介紹分析方法與視覺化討論的技巧。

感官資料有各式各樣的形態,除了量化數字,還有質性文字,本書將以量化數字為主軸,透過多變量方法的應用與視覺化技術,來回答:最受消費者喜歡的是哪些特性?現行商品符合市場需求嗎?

本書寫作為完整的資料導向,涵蓋推薦系統和消費者與專家品鑑兩類資料的形狀與特性,實做上則以R 套件SensoMineR 完成分析為重點。每章開場皆以詳述特定的資料結構為鋪陳,希望透過認識資料(know your data)深入感官資料分析的方法。

第一章是基於消費的採購行為所做的關聯推論,也是第二章品鑑資料的基礎。第三章則是稍微特殊一點的感官資料,也就是對商品屬性的專業品鑑,分別針對專業品鑑者(panelists)和商品的多種屬性作系統性分析。第四、五章為「商品角度的感官評分:單維度以及多重的屬性清單」。最後一章則是分析現今最流行的「按讚」行為,從中分析出消費者的偏好。

作者簡介:

何宗武

美國Univ. of Utah經濟學博士,現為國立臺灣師範大學全球經營與策略研究所教授,教學資歷豐富,曾任世新大學經濟學系及財務金融學系教授。

專長
計量建模,財務經濟學,商業資料科學

著作
多本相關書籍如:《大數據決策分析盲點大突破10講:我分類故我在》、《資料分析輕鬆學:R Commander高手捷徑》、《大數據時代的決策思維:資料敘事的起承轉合》、《數位創新:商業模式經濟學》、《管理數學、Python與R:邊玩程式邊學數學,不小心變成數據分析高手》、《財經時間序列預測─使用R的計量與機器學習方法》、《文圖互織的資料寫作學:使用 R Markdown》。

作者序
感官評分的資料科學
推薦系統與產品分析

這本書針對商品感官屬性的評分資料,介紹分析方法與視覺化討論的技巧。本書涵蓋的第一種評分資料是消費者對電影、音樂或書籍等商品的滿意度評分(Liking);本書將介紹如何利用相似度矩陣執行協同演算法,來建立推薦系統。第二種則牽涉商品感官屬性的調查資料,例如,雞尾酒成分、口紅色調,和香水香調等商品屬性的評分;本書將透過多變量方法的應用與視覺化技術,來回答:最受消費者喜歡的是哪些特性?現行商品符合市場需求嗎?

在我有限的認知下,台灣相關感官資料分析的書至少有兩本,分別...
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目錄

第一章 推薦演算之一:關聯規則與購物籃分析
第一節 交易記錄資料與基礎測量
第二節 關聯規則演算法之一:Apriori
第三節 其他方法

第二章 推薦演算之二:評分資料分析Real Rating
第一節 Real Rating 資料處理
第二節 協同演算法Collaborative Filtering

第三章 感官資料量化分析:ANOVA 方法
第一節  品鑑者角度的感官品鑑:單維度屬性清單
第二節 ANOVA 之一:使用panelperf()
第三節 ANOVA 之二:使用paneliperf()

第四章  商品角度的感官評分之一:單維度屬性清單
第一節 資料
第...
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