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看圖學Python:從程式設計入門到精通資料科學

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看圖學Python:從程式設計入門到精通資料科學 看圖學Python:從程式設計入門到精通資料科學

作者:陳會安 
出版社:全華圖書
出版日期:2024-06-28
語言:繁體中文   規格:普通級/ 初版
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:看圖學Python:從程式設計入門到精通資料科學

1.循序漸進地幫助讀者從基礎到進階學習Python程式設計。
2.結合ChatGPT,提供互動式學習體驗。
.ChatGPT 應用:找出Python視窗程式的學習方向。
.ChatGPT 應用:幫助你學習Python視窗程式設計。
.ChatGPT 應用:寫出資料收集的網路爬蟲程式。
3.涵蓋資料科學必備套件,介紹Numpy、Matplotlib、Pandas、Seaborn、Plotly和SciPy,應用於資料分析與視覺化。
.向量與矩陣運算的NumPy套件。
.資料視覺化的Matplotlib套件。
.資料處理與分析的Pandas套件。
.進階圖表繪製的Seaborn套件。
.繪製互動圖表的Plotly套件。
.提供各種演算法與科學運算的SciPy套件。
4.豐富的實務導向案例,從資料預處理到機器學習與深度學習實例。
.資料視覺化案例:PTT BBS 推文。
.資料視覺化案例:台積電股價。
.探索性資料分析案例:鐵達尼號資料集。
.機器學習實例:使用線性迴歸預測房價。
.機器學習實例:使用決策樹分類鳶尾花。
.深度學習實例:鳶尾花資料集的多元分類。
.深度學習實例:加州房價預測的迴歸分析。
5.詳細圖解與實作範例,讓學習更加直觀。
.抽象觀念圖像化,輕鬆掌握程式設計精髓。
.搭配「fChart流程圖直譯器」繪製流程圖,提升思考邏輯。
.以動畫執行流程圖,驗證程式邏輯的正確性。
6.附iPAS巨量資料分析師認證模擬試題,可作為此認證考試的先修教材。
7.課本CH12~16的視覺化彩圖,收錄至範例檔,可線上下載。 

本書是一本專為初學者設計的Python程式設計及資料科學全面教材,也可作為iPAS巨量資料分析師考試的先修教材。

透過圖解與實作,循序漸進地引導讀者掌握Python程式設計及資料科學的核心技能。書中內容豐富,從Python基礎語法開始,逐步深入到資料科學的實際應用。搭配詳細的圖例和實作範例,讓學習更加直觀和實用。

本書特別強調實務應用,詳細介紹了Python資料科學必學的套件,如Numpy、Matplotlib、Pandas、Seaborn、Plotly和SciPy。這些工具不僅幫助讀者進行資料運算和分析,還能輕鬆繪製各種圖表,視覺化資料結果。

在學習Python程式設計的過程中,本書運用了當前最熱門的AI工具——ChatGPT,來輔助學習。ChatGPT可以提供程式設計協助、解釋程式概念,進而寫出資料收集的網路爬蟲程式,以便更好地理解Python程式設計和資料分析的關鍵概念。這種互動式學習方式,大大提升了學習效率和理解深度。

此外,本書還包含多個實務導向的案例,從資料預處理、資料清理到探索性資料分析,再到機器學習與深度學習應用,幫助讀者將所學知識應用於實際問題中。這些案例不僅鞏固了讀者的學習成果,還提升了實戰技能,為未來的職場應用打下堅實的基礎。 

作者簡介:

學歷:美國猶他州州立大學電腦碩士
經歷:多所大專院校企業講師、專業電腦書作者

作者為知名IT書籍作者,出版過百餘本資訊相關著作,包括:程式設計、資料結構、網頁設計、資料庫等各種不同主題。也有出版程式語言與Arduino、Raspberry Pi等工具結合的書籍,並開發創客作品,積極投入創客領域的教學與寫作。 

目錄
CH01 Python語言與運算思維基礎
1-1 程式與程式邏輯
1-2 認識Python、運算思維和Thonny
1-3 下載與安裝Thonny
1-4 使用Thonny建立第一個Python程式
1-5 Thonny基本使用與程式除錯

CH02 寫出和認識Python程式
2-1 開發Python程式的基本步驟
2-2 編輯現存的Python程式
2-3 建立第二個Python程式的加法運算
2-4 看看Python程式的內容
2-5 Python文字值
2-6 Python寫作風格

CH03 變數、運算式與運算子
3-1 程式語言的變數
3-2 在程式使用變數
3-3 變數的資料型態和型態轉換函數
3-4 讓使用者輸入變數值
3-5 認識運算式和運算子
3-6 在程式使...
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