統計學：重點觀念與題解(上)

1 概論與敘述統計
1.1 概論
1.2 資料呈現
1.3 資料的敘述性衡量
1.4 探索性資料分析圖型

2 機率模型
2.1 集合論
2.2 機率模型
2.3 條件機率
2.4 貝氏定理

3 單變量隨機變數
3.1 離散隨機變數
3.2 連續隨機變數
3.3 隨機變數的動差
3.4 動差生成函數
3.5 隨機變數的函數
3.6 分段型連續隨機變數
3.7 截尾分配
3.8 混合型隨機變數
3.9 Jensen不等式與動差近似
3.10 隨機變數的特殊函數

4 雙變量隨機變數
4.1 雙變量離散隨機變數
4.2 雙變量連續隨機變數
4.3 雙變量隨機變數的動差
4.4 條件期望值與條件變異數
4.5 雙變量隨機變數的函數

5 常用的離散隨機變數
5.1 離散均勻分配
5.2 Bernoulli分配
5.3 二項分配
5.4 超幾何分配
5.5 Poisson分配
5.6 幾何分配
5.7 負二項分配
5.8 三項分配

6 常用的連續隨機變數
6.1 均勻分配
6.2 常態分配與其相關分配
6.3 Gamma分配與其相關分配
6.4 標準logistic分配

7 抽樣分配與漸近理論
7.1 抽樣方法與理論
7.2 抽樣分配
7.3 重要的統計量
7.4 漸近理論

8 點估計
8.1 點估計方法
8.2 點估計式的重要性質
8.3 指數族、完備性與其他重要定理

數學附錄