圖解經濟調查統計分析

人類所進行的經濟活動是指人類為滿足生存要求及生活欲望，利用各種自然資源及財貨所從事的各種生產、交換、銷售等行為。
「經濟調查」是指人們在一定的理論指導下，有目的、有計畫、有組織地運用特定的方法和手段，收集有關經濟現象的資料，進而加以整理、分析，然後加以描述和解釋，探索經濟現象產生、發展的規律，以闡明經濟現象的本質及發展規律的一種活動。而統計調查則專指對研究母體中抽出的樣本以詢問的方式收集社會數據的社會研究方法。經濟調查都需要使用統計方法進行分析，應用客觀的態度和科學的方法，對某種經濟現象，在確定的範圍內進行實地考察，並收集大量資料進行統計分析，從而探討經濟現象，以闡明有無相關關係或因果關係。
對經濟調查的研究人員來說，最重要的工作不就是「將研究成果以論文在學會或期刊中發表」嗎？此時，必須注意的事情是，如何能將自己的研究成果做到客觀地評估、敘述呢？
對一般人來說，要客觀評估自己是意外地不容易。對充滿自信的人來說，對自己的研究也許自視甚高。相反地，對沒有自信的人來說，也許認為自己的研究並不如他人。
那麼，如果有「能客觀地評估的方法或語言」不是很好嗎？以客觀評估此種研究成果的世界共同語言來說，即為「統計分析」。
本書是針對「經濟調查經常使用的統計分析」以淺顯易懂的方式加以解說。
使用各種統計的工具進行分析，不也能提出「自己的主張」嗎？

陳耀茂 謹誌

人類所進行的經濟活動是指人類為滿足生存要求及生活欲望，利用各種自然資源及財貨所從事的各種生產、交換、銷售等行為。
「經濟調查」是指人們在一定的理論指導下，有目的、有計畫、有組織地運用特定的方法和手段，收集有關經濟現象的資料，進而加以整理、分析，然後加以描述和解釋，探索經濟現象產生、發展的規律，以闡明經濟現象的本質及發展規律的一種活動。而統計調查則專指對研究母體中抽出的樣本以詢問的方式收集社會數據的社會研究方法。經濟調查都需要使用統計方法進行分析，應用客觀的態度和科學的方法，對某種經濟現象，在確定...

第0章 意見調查與問卷製作
0.1 問卷製作
0.2 調查、研究主題的檢討
0.3 調查的企劃
0.4 問卷的製作
0.5 問卷的修正
0.6 有關就業調查的問卷例

第1章 平均、變異數、標準差—基本的統計處理
1.1 平均、變異數、標準差
1.2 利用SPSS得出的平均、變異數、標準差

第2章 相關係數、等級相關係數、Cramer’s V關聯係數、Kappa一致性係數、Cohen’s d影響大小—以圖形表現，以數值表現
2.1 檢視兩組資料的相關性
2.2 求Pearson相關係數
2.3 製作散佈圖
2.4 求一組數據的等級相關係數
2.5 分別求兩組數據的等級相關係數
2.6 Kappa一致性係數
2.7 Kendall一致性係數
2.8 Cramer’s V相關係數
2.9 Cohen’s d的影響大小

第3 章 自我相關、偏自我相關
3.0 前言
3.1 自我相關與偏自我相關
3.2 自我相關係數與相關圖
3.3 Durbin-Watson檢定的步驟

第4 章 交叉相關分析
4.0 前言
4.1 交叉相關分析步驟
4.2 交叉相關係數圖形
4.3 交叉相關係數公式
4.4 交叉相關係數與先行指標

第5 章 複迴歸分析—調查要因間的因果關係
5.1 複迴歸分析
5.2 SPSS的複迴歸分析—逐步法
5.3 SPSS的複迴歸分析—強制投入法+ 逐步迴歸分析法
5.4 SPSS的複迴歸分析—利用虛擬變數

第6 章 順序迴歸分析—調查順序尺度數據的因果關係
6.1 順序迴歸分析
6.2 SPSS的順序迴歸分析

第7 章 名義迴歸分析—調查名義尺度數據的因果關係
7.1 名義迴歸分析
7.2 SPSS的名義迴歸分析

第8 章 Logit分析—調查邊際效果
8.1 Logit分析
8.2 SPSS的Logit分析—二元Logistic迴歸
8.3 SPSS的Logit分析—順序迴歸

第9 章 Probit分析—調查邊際效果
9.1 Probit分析
9.2 SPSS的Probit分析—群組數據時
9.3 SPSS的Probit分析—選擇2 值數據時

第10 章 時間數列數據的變換
10.1 採取差分
10.2 進行移動平均
10.3 採取延遲
10.4 進行對數變換

第11 章 指數平滑法
11.0 前言
11.1 指數平滑化

第12 章 時間數列數據的迴歸分析
12.0 前言
12.1 時間數列數據的迴歸分析
12.2 自身相關的迴歸與複迴歸分析之不同

第13 章 Panel分析—分析橫斷面與時間數列
13.1 Panel分析
13.2 SPSS的Panel分析—情況1
13.3 SPSS的Panel分析—情況2
13.4 SPSS的Panel分析—情況3
13.5 SPSS的Panel分析—情況4
13.6 SPSS的Panel分析—情況5

第14 章 曲線的適配—數據的追蹤與預測
14.1 曲線的適配
14.2 SPSS的曲線適配

第15 章 主成分分析—建立綜合性指標後再分類
15.1 主成分分析
15.2 SPSS輸入步驟
15.3 SPSS的散佈圖

第16 章 集群分析—定義類似度再分類
16.1 集群分析
16.2 SPSS的集群分析

第17 章 因素分析—找出潛藏、共通的因素的方法
17.0 前言
17.1 因素分析用法簡介
17.2 因素分析的用法

第18 章 路徑分析
18.1 研究的背景與使用的數據
18.2 畫路徑圖—畫因果關係鏈
18.3 觀察輸出—判斷因果關係鏈
18.4 改良模式—刪除路徑再分析
18.5 以SPSS分析看看—分析數個因果關係鏈

第19 章 結構方程模型分析
19.0 前言
19.1 想分析的事情是什麼
19.2 撰寫論文時1
19.3 撰寫論文時2
19.4 數據輸入類型
19.5 指定資料的檔案
19.6 繪製共同的路徑圖
19.7 指定共同的參數
19.8 資料的組管理
19.9 於各類型中部分變更參數的指定
19.10 Amos的執行
19.11 輸出結果的顯示
19.12 輸出結果判讀

參考文獻

第0章 意見調查與問卷製作
0.1 問卷製作
0.2 調查、研究主題的檢討
0.3 調查的企劃
0.4 問卷的製作
0.5 問卷的修正
0.6 有關就業調查的問卷例

第1章 平均、變異數、標準差—基本的統計處理
1.1 平均、變異數、標準差
1.2 利用SPSS得出的平均、變異數、標準差

第2章 相關係數、等級相關係數、Cramer’s V關聯係數、Kappa一致性係數、Cohen’s d影響大小—以圖形表現，以數值表現
2.1 檢視兩組資料的相關性
2.2 求Pearson相關係數
2.3 製作散佈圖
2.4 求一組數據的等級相關係數
2.5 分別求兩組數據的等級相關係數
2.6 K...