踏上生成式AI自學之路：從底層技術、程式實作到企業應用-FindBook 找書網 ISBN:9786264231688

內容簡介

　　「人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 」一詞，最早可追溯至20世紀中英國數學家艾倫．圖靈發表的論文Computing Machinery and Intelligence。隨著時間推移，硬體與軟體技術的迅速進步讓電腦運算速度大幅提升、成本顯著下降，並且配合演算法領域的卓越研究成果，人工智慧領域不再是遙不可及的夢想。21世紀初，AlphaGo達到可以對決頂尖圍棋高手的程度，到了2022年，OpenAI正式推出ChatGPT，更讓人工智慧真正普及到大眾生活。

　　生成式AI在各行各業專業領域中帶來重大變革，本書能幫助您突破生成式AI的工具性操作，深入了解其背後的技術、應用與影響力。全書共有七個章節，內容涵蓋生成式AI的底層邏輯、實務操作、企業管理策略等三個面向。

　　第一到三章聚焦於生成式AI的底層邏輯，會依序介紹AI先備知識、經典模型以及生成式AI 核心架構：Transformer，即便您沒有資訊背景也能夠讀懂。第四到六章聚焦於生成式AI的實務操作，介紹提示工程(Prompt Engineering)，教您如何讓生成式AI產出高品質的回應，並手把手地帶您使用ChatGPT API 實作兩個小專案：檢索增強生成(RAG)以及網站智能客服。第七章聚焦於生成式AI的企業管理策略，針對企業最迫切關注的議題：如何導入生成式AI，提出淺見與看法。

作者介紹

作者簡介

曾瀚平

　　學歷

　　國立陽明交通大學資訊管理所博士生

　　國立中央大學資訊管理所碩士

　　經歷

　　東吳大學資料科學系兼任講師

　　工業技術研究院網路流量分析顧問

　　國家科學及技術委員會專題研究計畫助理

　　國家科學及技術委員會千里馬計畫訪問學者

　　專長領域

　　資料科學、AIoT、電子商務、網路流量分析

　　著作

　　《指尖下的大數據：運用Google Analytics發掘行動裝置裡的無限商機》

　　《Google Analytics 疑難雜症大解惑：讓你恍然大悟的37個必備祕訣》

　　獲獎

　　2024 台北大眾捷運股份有限公司捷運盃黑客松競賽──黑捷客獎

　　2020 聯發科技智在家鄉數位社會創新競賽──潛力獎、最佳地氣獎

　　2017 行政院農委會農業創新黑客松競賽──農友好神獎

序言

1從AI 到生成式AI
1-1 生成式AI 的演進
1-2 生成式AI 的應用
1-3 生成式AI 的挑戰

2生成式AI 先備知識
2-1 機器學習
2-2 深度學習
2-3 自然語言處理與理解
2-4 文字轉向量
2-5 大型語言模型
2-6 RNN 遞迴神經網路
2-7 LSTM 長短期記憶模型
2-8 GAN 生成對抗網路

3 Transformer 深入淺出
3-1 Transformer 簡介
3-2 Transformer 輸入
3-3 Transformer 編碼器
3-4 Transformer 解碼器
3-5 Transformer 輸出
3-6 Google Titans 模型
3-7 DeepSeek R1 模型

4提示工程
4-1 提示工程簡介
4-2 指令微調(Prompt-Tuning)
4-3 上下文學習(In-Context Learning)
4-4 大模型微調(Fine-Tuning)
4-5 思維鏈(Chain of Thought)
4-6 客製化指令

5實作檢索增強生成
5-1 前置作業
5-2 準備目標檔案
5-3 切割目標檔案
5-4 建立向量資料庫
5-5 檢索合適的回答
5-6 問答
5-7 聊天

6實作網站智能客服
6-1 工具準備
6-2 建立主機空間
6-3 建立網站
6-4 編輯網頁
6-5 網站上網
6-6 建立系統後端
6-7 建立系統前端

7企業導入生成式AI
7-1 人工智慧原則
7-2 企業面臨的挑戰
7-3 生成式AI 的導入流程
7-4 未來趨勢—AI 代理

結語

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序

　　2022 年11 月30 日，美國人工智慧研究實驗室OpenAI 釋出了生成式AI 工具ChatGPT，這不僅讓AI 領域專家感到非常興奮，造就了更多新的研究議題，對一般大眾而言，更是初次體驗到AI 如此唾手可得，與生活如此貼近。轉眼間來到2025 年，大家似乎已經漸漸習慣如何與AI協作，即使是小朋友也都會利用生成式AI 來輔助學習。相信在不久的將來，不分年齡、不分產業，都將與生成式AI 脫離不了關係，使用AI 的能力也將會變得像英文能力一般普及，成為職場必備能力。

　　若您只想學習生成式AI 工具的操作，市面上有千百種免費及付費工具任君挑選，網路上也有數不勝數的資源可以輔助學習，但若您不希望自己對生成式AI 的認知僅停留在工具上的操作，這本書可以幫助您更深入地探究生成式AI。筆者認為，科技的進步始終源自於底層邏輯的創新，但通常底層邏輯艱澀難懂，容易使人望而卻步。有鑑於此，筆者採用淺顯易懂的用詞與生活化的例子，將多年學習經驗累積成冊，建立一套生成式AI 的學習脈絡。本書共有七個章節，內容涵蓋生成式AI 的底層邏輯、實務操作、企業管理策略等三個面向。第一到三章聚焦於生成式AI 的底層邏輯，筆者會依序介紹AI 先備知識、經典模型以及生成式AI 核心架構：Transformer，即便您沒有資訊背景也能夠讀懂。第四到六章聚焦於生成式AI 的實務操作，筆者會介紹提示工程(Prompt Engineering)，教您如何讓生成式AI 產出高品質的回應，並手把手地帶您使用ChatGPT API 實作兩個小專案：檢索增強生成(RAG) 以及網站智能客服。第七章聚焦於生成式AI 的企業管理策略，筆者針對企業最迫切關注的議題：如何導入生成式AI，提出自己的淺見與看法。

　　最後，筆者期望本書能幫助您突破生成式AI 的工具性操作，深入了解其背後的技術、應用與影響力，並啟發您在未來的學習與職場生涯中，充分發揮生成式AI 的潛力！

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