整合分析軟體CMA：簡介與操作實務（第3版）-FindBook 找書網 ISBN:9786264233880

章節試閱

第1章　CMA主要功能與特色

　　Comprehensive Meta-Analysis（CMA）不僅使用者介面操作容易，統計與製圖功能齊全，而且可以同時輸入不同格式的資料及擁有線上的統計教練，深受整合分析研究者與教學者的青睞。為讓初學者能快速上手，特先將CMA 的主要功能與特色簡介如下。
一、利用大家熟悉的Excel表單格式進行資料的輸入
　　圖1-1係CMA的資料編輯視窗與效果值的顯示視窗，跟Excel表單輸入格式很類似，當中白色區塊（2∼5欄位）為資料編輯欄位，黃色區塊（6∼8欄位）為效果值的顯示欄位，使用者已熟悉此類資料編輯器，操作起來親和力強，且易學、易用。
二、提供事先建置好的各種檔案格式，輕鬆建檔
　　圖1-2係CMA的內定輸入格式範例，在空白視窗的上緣會自動呈現研究名稱（Study name）與待輸入資料欄位的名稱（Group A & Group B的平均數、標準差與樣本大小），研究者只要在變項名稱的下緣空白表單中，輸入必備的資料或數據；並設定效果值的方向（Effect direction）即可。因此，研究者可以不用煩惱各類效果值的建檔格式。
三、資料輸入後，自動計算效果值
　　當資料輸入完整之後，CMA會自動計算效果值，並顯示在黃色區塊內（效果值顯示區，如圖1-3所示），如果輸入不全或不正確時，則不會顯示相關之效果值。
四、提供各種效果值的計算過程與公式
　　研究者可以利用滑鼠右鍵在黃色區塊點一下，就會出現「Data entry assistant」的選單；亦可直接利用滑鼠左鍵直接雙擊在黃色區塊內出現統計數字的細格，就會出現圖1-4 內部的公式說明視窗。另外，研究者亦可利用滑鼠左鍵點選圖1-4的操作表單下緣「Calculations」，查看整合分析結果的統計過程。由此觀之，CMA不僅是整合分析的資料分析者，也是整合分析的統計教練，隨時在線上為你服務，堪稱研究與教學兩相宜。
五、可進行累積式整合分析：分析趨勢與極端值
　　CMA允許重複進行資料分析，每次迭代都會添加額外的研究結果，並更新整合效果的估計值，以顯示證據（如實驗處理效果）如何隨時間而轉變或了解有何趨勢存在。有時研究者可以先將研究結果按時間之順序事先排序好，才進行累積式（Cumulative）整合分析。使用者點選圖1-5的CMA選擇按鈕「Cumulative analysis」，即可出現圖1-6之累積式整合分析結果。
　　由圖1-6的累積式整合分析結果可以發現，當平均效果值累積到Vandiviere研究時為0.349，但加入Madras研究時陡增到0.644，可見Madras研究是一個極端個案，具有重大影響力（極端值）的研究結果。
六、可進行靈敏度分析：了解研究結果的穩定性與強韌性
　　CMA允許重複進行資料分析，每次迭代都會刪除一個研究，以顯示該研究對組合效果值的影響力。本分析方法常用來找出哪一個研究結果具有顯著影響力（Influential studies），通常為具有極端值（如論文品質不佳）的研究。有時研究者亦會使用不同方法（如固定效果或隨機效果模式、次群體分析）進行整合分析，看看平均效果值是否會有顯著的改變。執行CMA 的靈敏度（Sensitivity）分析，請點選圖1-5下方的CMA選擇按鈕「One study removed」，再檢視圖1-7靈敏度整合分析結果，相信你可以發現刪除Madras研究之後，平均效果值產生顯著的改變，急降為0.451，顯示Madras研究可能是一個具有顯著影響力的極端研究值。
　　圖1-7中「Summary statistics with one study removed」摘要表，其中Point欄位顯示了移除一筆研究結果之後的點估計值。

第1章　CMA主要功能與特色

　　Comprehensive Meta-Analysis（CMA）不僅使用者介面操作容易，統計與製圖功能齊全，而且可以同時輸入不同格式的資料及擁有線上的統計教練，深受整合分析研究者與教學者的青睞。為讓初學者能快速上手，特先將CMA 的主要功能與特色簡介如下。
一、利用大家熟悉的Excel表單格式進行資料的輸入
　　圖1-1係CMA的資料編輯視窗與效果值的顯示視窗，跟Excel表單輸入格式很類似，當中白色區塊（2∼5欄位）為資料編輯欄位，黃色區塊（6∼8欄位）為效果值的顯示欄位，使用者已熟悉此類資料編輯器，操作起來親和力...

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作者序

第三版序言

　　「證據導向」的整合分析（Meta-analysis）是當代量化研究中的顯學，已成為各領域學者必備的核心技能。Borenstein、Hedges、Higgins與Rothstein等學者乃於2009年出版專書《整合分析導論》（Introduction to Meta-Analysis），詳盡介紹相關理論與技術。同時，他們也推出操作直觀的整合分析軟體Comprehensive Meta-Analysis（CMA），大幅簡化了整合分析的操作流程與時間。透過CMA，研究者能輕鬆套用各種資料輸入格式，並迅速計算所需的統計量數，生成高品質的森林圖，甚至產出符合學術發表要求的統計報表。
　　俗話說「工欲善其事，必先利其器」，CMA不僅具備強大的統計分析功能，還支持多達上百種的資料輸入格式，使用者無需為格式轉換煩惱。此外，這些格式可直接套用，操作簡單，即便是初學者也能快速上手。在資料顯示介面中，CMA提供多種效果值及其相關公式，對於教學與實務應用均有極大幫助。本手冊以圖示化繁為簡，並藉由實例操作，引導讀者從實作中學習，縮短摸索軟體的時間。對於首次使用CMA的讀者，建議參考書末的「CMA的首航」章節，跟隨實作步驟學習，從中掌握核心操作，就能成功取得整合分析的結果。
　　CMA持續更新，在3.0版本中新增了「Meta regression 2」副程式，取消了預測變項數量及類別的限制，並允許設定預測變項集，能同時處理類別與連續變項。接著，CMA不僅提供平均效果值的信賴區間，還在最新的4.0版本中加入個別新研究效果值的預測區間，以增強臨床醫療的評估與應用。此外，4.0版CMA特別大幅度強化以下三種統計報表內容的輸出與詮釋功能。
　　1. 按下「Show report」，取得一份適合文章發表的統計報表，這是新版CMA的最大亮點。換言之，CMA 4.0提供了整合分析一條龍的服務，不僅進行統計分析、統計報表解釋，並能輸出適合期刊文章發表的基礎文件。
　　2. 按下「Notes On」，可取得統計報表的額外說明與註解，並點出如何避免解釋報表時常犯的錯誤。
　　3. 按下「Export to Word」，所輸出的Word文字，可作為研究結果的寫作模板（亦可輸出到PowerPoint），在Word中可翻譯成中文。
　　為因應上述CMA的三種新增功能，本版手冊特別新增第9章，逐一詳述相關內容。此外，本手冊也新增了第10章，摘要Borenstein（2019）專書中所提到的常見錯誤與避免方法，為整合分析研究者必讀之知能。該章內容包括如何正確選擇統計模式（固定效果單數／多數模式與隨機效果模式）、破解次群體分析的迷思、準確評估出版偏差，以及正確解讀與使用異質性指標（如Q、τ2和I2），以協助讀者減少誤解或誤用，提升整合分析結果的內容效度。
　　CMA試用版軟體的下載網址為：http://www.meta-analysis.com/pages/demo_
download.html，該試用版在森林圖上，會出現試用浮水印戳章之外，其餘的功能與正式版無異，不過僅限試用10次或10天。欲觀看中文版CMA 4.0的主要功能概說，請連結以下網址：https://www.youtube.com/watch?v=kkofHHDv45o。
　　另外，欲觀看個人的整合分析之部落格網址為：https://mao-neng-fredli.blogspot.com/2024/，可下載免費的本土化ESS整合分析增益集及其線上協助檔。

李茂能　
謹識於嘉義　2025

第三版序言

　　「證據導向」的整合分析（Meta-analysis）是當代量化研究中的顯學，已成為各領域學者必備的核心技能。Borenstein、Hedges、Higgins與Rothstein等學者乃於2009年出版專書《整合分析導論》（Introduction to Meta-Analysis），詳盡介紹相關理論與技術。同時，他們也推出操作直觀的整合分析軟體Comprehensive Meta-Analysis（CMA），大幅簡化了整合分析的操作流程與時間。透過CMA，研究者能輕鬆套用各種資料輸入格式，並迅速計算所需的統計量數，生成高品質的森林圖，甚至產出符合學術發表要求的統計報表。
　　俗話說「工...

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第 1 章　CMA主要功能與特色
一、利用大家熟悉的Excel表單格式進行資料的輸入
二、提供事先建置好的各種檔案格式，輕鬆建檔
三、資料輸入後，自動計算效果值
四、提供各種效果值的計算過程與公式
五、可進行累積式整合分析：分析趨勢與極端值
六、可進行靈敏度分析：了解研究結果的穩定性與強韌性
七、提供次群體整合分析
八、允許多重資料的輸入格式
九、可評估出版偏差
十、各種效果值指標間可以互換

第 2 章　原始資料的建檔與分析基本步驟
一、設定研究名稱
二、設定效果值的原始資料格式
三、選擇常用資料格式或所有...

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