序
在多年於大學的學術耕耘後，我渴望將累積的專業知識凝鍊並分享。觀察到在臺灣充滿活力的教學景觀中，雙語教育的蓬勃發展，我撰寫資源書的動機也因此逐漸成形。《社會科學的文本分析：R的應用》不僅僅是一本教科書，也是一座橋梁，將量化分析的實證的嚴謹性與質性研究的細膩見解連接，特別是在我專業旅程深深扎根的英語教育領域中。在這本書中，我旨在透過R這一統計軟體的運用來展開文本分析在社會科學上的應用。本書所展示的分析實例均以英語文本為示例，希冀能與雙語教育實踐工作建立實質聯繫，讓臺灣的高等教育能進一步提升。
我的目標是要揭開英語文本分析過程的神祕面紗，使它對於像我一樣相信語言教育轉變力量的教育工作者和研究人員變得容易接近與上手。透過將方法論基礎與實際應用相結合，本書為探究語言模式與質性資料詮釋的社會科學研究者提供指引。當前時代精神，對雙語能力的強調，突顯了這樣一部作品的及時性。隨著臺灣擁抱這一教育趨勢，迫切需要資源來賦予本地和國際學者在他們的研究中進行有系統的英文文本分析。無論是分析課堂話語、政策文件還是數位文本，本書將為讀者提供工具，以豐富語言數據可能存在的錦繡。這項工作將注入我對語言與社會交叉性的反思，這些反思來自於豐富的課堂經驗和研究努力的思維。我真誠地希望這本書不僅能成為我堅持的學術和教育價值的見證，而且還能激發教育者之間的對話，激活課程，並提升英語教育全範疇的教學實踐。
在《社會科學的文本分析：R的應用》一書中，我們首先介紹文本分析的基本概念，探討如何透過資料提取洞察文本背後的資訊。透過詳細的工作流程說明，從原始文本到矩陣表示的轉化，本書為讀者提供了一個明確的起點，同時，透過實際操作教程，引導讀者熟練使用R進行文本分析，包括如何載入必要的R套件以及創建文檔 - 特徵矩陣和詞雲。
第2章深入探索語料庫的結構，透過quanteda套件的應用，展示了如何提取和分析文檔變數。透過實用的步驟和示例（例如：國情咨文語料庫的分析），本書不僅教會讀者如何處理和分析文本資料，還展示了文本預備處理的關鍵技巧，包括詞彙分詞和詞幹提取，為後續的深入分析打下基礎。
在討論文本資料視覺化的第3章中，我們介紹了多種將文本資料轉化為直觀圖表的方法，包括詞雲與橫條圖等。透過關鍵字分析和描述性統計，本章不僅說明讀者理解文本資料的頻率和多樣性，還透過高級繪圖工具如ggplot()，展示了如何以視覺化形式呈現資料分析結果。
第4章應用聚類技術識別文本相似性，詳細講述了如何使用R中的聚類演算法，如K-均值聚類，以及如何計算和視覺化文本相似度和距離。以聚類分析美國總統演講和Tripadvisor評論為案例，本章向讀者展示了如何從大量文本資料中識別相似性和模式。
在第5章中，我們深入情感分析，探討如何使用情感詞典對文本進行情緒識別和分析。本章透過逐步指導讀者如何載入語料庫，進行分詞處理，識別情緒傾向，並將分析結果透過各種視覺化方法呈現，使讀者能夠理解並應用情感分析在文本研究中的價值。
最後，第6章關注機器學習在文本分析中的應用，討論了分類模型，如單純貝氏和支援向量機。透過詳細介紹模型評估方法，包括準確率和交叉驗證等，本章為讀者奠定了堅實的基礎，以利用機器學習技術處理和分析文本資料。
《社會科學的文本分析：R的應用》是一本旨在將理論與實踐緊密結合的指南，透過實際的R語言示例，為讀者在文本分析領域的探索提供了堅實的支援。無論是學術研究還是教育應用，本書都是那些渴望深入了解如何透過R進行有效文本分析的人的寶貴資源。最後，我衷心感謝臺科大的張芷芩同學，她對每一章節的細心編輯和深度校對，對本書的可讀性和品質產生了極大的提升。在這個過程中，張芷芩同學不僅以她敏銳的洞察力和專業的編輯技巧，精細地審閱了文本的每一個角落，還以批判性的思維方式，對內容進行了深思熟慮的回饋和建議。她的卓越貢獻不僅體現在文字的流暢與準確上，更在於她幫助本書更好地與讀者建立連接，使其內容更加貼近讀者的需求和期待。同時，我也要誠摯感謝臺科大鄭兆翔同學，他在本書的製作過程中協助完成了圖片校正工作，確保所有圖像資料的準確性與清晰度。此外，他也統整並彙編了本書所使用的R語言指令表，協助我撰寫書末附件部分，讓本書在操作層面上更加完整與實用。他的細心與耐心大幅提升了本書的整體結構與工具性價值，這份貢獻值得高度肯定。
此外，我也要向五南出版社侯家嵐主編表達我最誠摯的感謝，感謝她對我完成這本書之能力的堅定信任，以及她在編輯本書每一章節細節方面提供的寶貴建議。她的指導如同一盞明燈，照亮了我完成高質量出版物這一旅程的道路。對於張芷芩同學、鄭兆翔同學與侯家嵐主編，你們的貢獻是無法衡量的。謝謝你們的信任、支持與對卓越品質的不懈追求。
五南文化廣場網路書店
誠品網路書店
TAAZE 讀冊生活
iRead灰熊愛讀書
金石堂
博客來
三民網路書店
