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AI應用程式開發 第二版|活用ChatGPT與LLM技術開發實作

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AI應用程式開發 第二版|活用ChatGPT與LLM技術開發實作 AI應用程式開發 第二版|活用ChatGPT與LLM技術開發實作

作者:Olivier Caelen / 譯者:藍子軒 
出版社:歐萊禮
出版日期:2025-04-08
語言:繁體中文   規格:平裝 / 332頁 / 18.5 x 23 x 1.49 cm / 普通級/ 全彩印刷 / 二版
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:AI應用程式開發 第二版|活用ChatGPT與LLM技術開發實作

內容簡介:來自Amazon讀者的好評📢
「這本書是LLM新手的理想入門書,簡單易懂的 Python範例,幫助我輕鬆學會在應用程式中運用GPT技術。」
「書中提供很多實用的OpenAI API使用建議,並包含清晰的範例和經驗分享。讓我節省了大量搜尋和試錯的時間,是學習GPT開發的絕佳資源。」

來自業界專家的推薦📢
「透過實用範例與逐步指南,作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」
——Tom Taulli,《Generative AI》(Apress)作者
「完美結合理論與實作,讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」
——Lucas Soares,Biometrid機器學習工程師

🌟 AI正在改變開發世界,準備好加入這場革新了嗎?

本書帶你掌握ChatGPT與LLM的強大功能,從文字生成、智慧問答到提示工程、模型微調。
用Python就能讓AI成為你最棒的開發夥伴!

本書提供:
✅ 從零開始:快速理解 LLM 原理,掌握 ChatGPT 應用開發核心技術
✅ 實戰導向:使用 OpenAI API,打造各種 AI 功能,包括智能助理與問答系統
✅ 進階技巧:提示工程、RAG、LangChain、LlamaIndex,優化AI效能
✅ 完整範例:GitHub 程式碼+逐步指引,動手實作 AI 應用

🎯 不論你是開發者、數據工程師,還是 AI 愛好者,本書都是你進入AI應用開發領域的最佳幫手!

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「透過實用範例與逐步指南,作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」
——Tom Taulli,《Generative AI》(Apress)作者

「完美結合理論與實作,讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」
——Lucas Soares,Biometrid機器學習工程師

這本書是Python開發者的理想指南,可為學習如何使用大型語言模型來開發應用程式提供協助。作者Olivier Caelen和Marie-Alice Blete詳細介紹了GPT-4和GPT-3.5模型的主要功能與優勢,並深入解釋這些模型的運作原理。此外,書中還提供了使用OpenAI的Python函式庫進行應用程式開發的步驟指南,包括文本生成、問答系統和智慧助裡等應用。

本書以清晰易懂的敘述方式撰寫,搭配簡單易學的範例,幫助讀者理解概念並將其應用於實際專案。書中提供的Python程式碼範例皆可在GitHub上取得,並附有關鍵術語的詞彙表。準備好在應用程式中釋放大型語言模型的威力了嗎?這本書是您的必備之選!

您將於本書中學習到:
.GPT-4與GPT-3.5模型的基本概念、核心特性與運作方式。
.如何將這些模型整合至基於Python的應用程式中,並充分發揮自然語言處理能力,解決LLM相關的挑戰。
.在Python中使用OpenAI API進行文本生成、問答、內容摘要、分類等實作應用。
.進階的LLM主題,如提示工程、特定任務的模型微調、檢索強化生成(RAG)、插件、LangChain、LlamaIndex、GPTs和智慧助理。


目錄
章節說明:第一章 GPT-4 與 ChatGPT 的基礎知識
LLM(大語言模型)簡介
簡史:從 GPT-1 到 GPT-4
LLM 的使用情境和產品範例
謹防 AI 幻覺:限制和考量
透過進階功能釋放 GPT 潛力

第二章 深入探討 OpenAI API
基本概念
用 OpenAI Playground 來試玩 GPT 模型
入門:OpenAI Python 函式庫
使用聊天補全模型
使用其他文字補全模型
各方面的考量
其他的 OpenAI API 和功能

第三章 可支援 LLM 的應用程式:能力和挑戰
App 開發概要說明
軟體架構設計原則
把 LLM 的各種能力整合到你的專案中
範例專案
成本...
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