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AI工程|從基礎模型建構應用的圖書 |
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AI工程|從基礎模型建構應用【金石堂、博客來熱銷】 作者:Chip Huyen 出版社:歐萊禮股份有限公司 出版日期:2025-08-27 |
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內容簡介:⭐⭐⭐⭐⭐ Amazon五星好評
🏆 機器理論#1 🏆自然語言處理#1 🏆企業應用#1,霸榜超過30週
「本書提供了一個全面且結構清晰的指南,涵蓋建構生成式AI系統的基本面向。對於希望在企業內推展AI的專業人士來說,這是一本必讀之作。」
——Vittorio Cretella,前 P&G and Mars 全球資訊長
「Chip Huyen很懂生成式AI,她是一位卓越的教師和作家,她的著作在幫助團隊將AI導入產品上發揮了重要作用。憑藉深厚的專業知識,《AI工程》是一本深入且全面性的指南,幫助讀者產出構建生成式AI應用。」
——Luke Metz,ChatGPT共同創建人,前OpenAI研發經理
打造真正可用的LLM應用!
從架構設計到部署評估,帶你一次打通 AI 工程實務全流程。
面對LLM,你是否也曾困惑:
•該怎麼選模型,Prompt要怎麼設計?
•模型要微調,還是直接上線?
•部署、監控、評估效果要怎麼做?能讓AI自評嗎?
•又該如何避免幻覺、安全性、延遲等應用風險?
無論你是AI工程師、ML工程師、資料科學家、工程經理、技術產品經理,或是AI工具開發者、研究人員、求職者,本書都能幫助你跨出關鍵第一步!
📌 從零開始建構AI應用,或將原型提升至生產環境
📌 解決幻覺、安全性、延遲與成本等應用挑戰
📌 簡化團隊AI開發流程,讓系統更快、更穩、更可靠
📌 在組織內有效運用基礎模型,提升業務價值與團隊能力
📌 了解AI的能力與限制,釐清AI工程師的核心技能
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基礎模型促成了新的AI使用案例,降低了建構AI產品的進入門檻,將AI從一門深奧的學科,轉化為沒有任何AI經驗的人都能使用的強大開發工具。
在這本易懂的指南中,作者Chip Huyen認為AI工程就是運用現有基礎模型建構應用的流程。AI應用開發者會看到包括模型、數據集、評估基準,以及看似無窮無盡應用模式的AI領域,本書也介紹了開發AI應用並可高效部署的實用框架。
•理解什麼是AI工程及其與傳統機器學習工程有何不同
•學習開發AI應用的流程、每個步驟的挑戰,以及應對這些挑戰的方法
•探索包括提示工程、RAG、微調、代理和數據集工程的各種模型適配技術,並理解它們運作的方式與目的
•檢視服務基礎模型時的延遲和成本瓶頸,及如何克服這些問題
•針對需求選擇正確的模型、指標、數據和開發模式
本書與《設計機器學習系統》互為補充,進一步探索AI工程的實務應用。
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