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邊玩邊學,使用Scratch學習AI程式設計 第二版
的圖書
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圖書介紹 - 資料來源:博客來 目前評分: 評分:
圖書名稱:邊玩邊學,使用Scratch學習AI程式設計 第二版 內容簡介
(ノ◕ヮ◕)ノ 快來體驗最熱門的生成式AI
˚₊.把ChatGPT加入你的Scratch程式 ⋅˚₊. ˚₊.不需要數學知識,動手就能玩 ⋅˚₊. ˚₊.輕鬆體驗機器學習的樂趣 ⋅˚₊.
◢ 用小學生也能理解的方式理解機器學習 ◣
如果你已經會用Scratch,而且開始想用程式實現一些自己的想法 這本書就是能讓你想法成真的好幫手!
一起來使用Scratch的擴充功能, 做出「看得懂」影像、「聽得懂」聲音、能「偵測動作」 甚至能「自己生成內容」這樣有趣又厲害的程式。
不需要先學會文字型程式語言,也不需要具備艱深的數學知識 只要邊玩邊學、一步步跟著做,就能了解機器學習是怎麼一回事 然後更進一步想像在現實生活中可以派上什麼用場!
如果你已經開始喜歡寫程式、覺得用科技解決問題超酷 現在,還想更進一步探索AI的世界 這本書一定會是你邁向下一步的好夥伴!
◢ 專家推薦 ◣ 「這是一本童趣盎然的實作教材。前半篇使用Google Teachable Machine帶領讀者實作影像分類、聲音分類還有辨識人體姿勢,後半篇則是以極為生動的方式來說明何謂機器學習、為什麼機器需-要學習以及有哪些學習方式,甚至還談到了遺傳演算法的基礎。」 -- 曾吉弘博士, CAVEDU教育團隊/美國麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(MIT CSAIL)訪問學者
作者介紹
石原 淳也 | いしはら じゅんや 除了開發網路服務及iPhone app之外,還協助在日本成立愛爾蘭兒童程式設計組織「CoderDojo」的相關事宜,目前負責CoderDojo Chofu,以「Aoyama Creative Learning Lab」研究員的身分,持續從事教導孩童學習程式設計的工作。畢業於東京大學工學院機械資訊工學系,是machique.st(股)公司的負責人,Tsukurusha,LLC.的代表社員。青山學院大學綜合文化政策學院專案副教授。著作有《Scratchで楽しく学ぶアート&サイエンス》(日經BP),共同著作《邊玩邊學,使用Scratch學習AI程式設計專案大集合》(O’Reilly Japan)、《Raspberry Piではじめるどきどきプログラミング 増補改訂第2版》(日經BP)。
倉本 大資 | くらもと だいすけ 生於1980年,2004年筑波大學藝術專門學群綜合造型課程畢業。2008年開始舉辦許多使用Scratch的兒童程式設計研討會。從事自行經營的程式設計循環「OtOMO」相關活動及switch education顧問,並參與程式設計教室「TENTO」等以兒童程式設計為主的活動。透過舉辦研討會以及以指導人員為對象的講座,教導兒童與成人如何設計程式,傳遞學習程式設計的樂趣。2023年4月以東京大學資訊學環特任研究員的身分,參與和人類玩遊戲的研究專案「中山未來工廠」。著作有《小学生からはじめるわくわくプログラミング2》(日經BP)、《使って遊べる!Scratchおもしろプログラミングレシピ》(翔泳社)。共同著作《邊玩邊學,使用Scratch學習AI程式設計專案大集合》(O’Reilly Japan)。譯作《mBotでものづくりをはじめよう》(O’Reilly Japan)。網路連載「micro:bitでレッツ プログラミング!」(「兒童科學」誠文堂新光社)等。
監修者介紹 阿部 和広 | あべ かずひろ 自1987年開始,持續從事物件導向程式設計語言Smalltalk的研發工作。2001年接受電腦之父,也是Smalltalk開發者Alan Kay的指導,負責Squeak Etoys與Scratch的日文版本,舉辦過許多以兒童及教育人員為主的講習。同時也參與了OLPC($100 laptop)計畫。著作有《小学生からはじめる わくわくプログラミング》(日經BP社),共同著作《ネットを支えるオープンソースソフトウェアの進化》(角川學藝出版),監修《作ることで学ぶ》(O’Reilly Japan)等。還負責NHK教育頻道「Why!? プログラミング」程式設計監修、演出。曾任多摩美術大學研究員、東京學藝大學、武藏大學、津田塾兼任講師、Cyber大學客座教授,現為青山學院大學社會資料學院客座教授、放送大學客座教授、Aoyama Creative Learning Lab高級研究員。2003年度獲得IPA的Super Creator認證。曾任日本文部科學省程式設計學習相關調查研究委。
目錄
前言 關於本書
序章 10分鐘就能體驗機器學習 用ImageClassifier2Scratch體驗影像辨識
第1章 ﹝影像辨識篇﹞ - 製作猜拳遊戲 1-1 準備ML2Scratch 1-2 讓ML2Scratch學習影像 1-3 使用分類模型辨識影像 1-4 用Scratch設計猜拳遊戲 ︱專欄︱ 即使影像張數少,仍能辨識影像的原因
第2章 ﹝語音辨識篇﹞ - 製作分辨聲音的數位寵物 2-1 使用Teachable Machine的機器學習 2-2 Teachable Machine與TM2Scratch的用法 2-3 用Teachable Machine學習聲音 2-4 上傳分類模型與Scratch連結 2-5 使用Scratch製作數位寵物 ︱專欄︱ 小型裝置也可以進行機器學習
第3章 ﹝推測姿勢篇﹞ - 製作運用身體的樂器程式 3-1 可以推測臉孔及身體部位的PoseNet 3-2 設計變裝程式 3-3 設計用身體動作來發聲的樂器程式 ︱專欄︱ 姿勢推測方法的演變
第4章 ﹝知識篇﹞ - 了解機器學習 4-1 何謂機器學習? 4-2 機器學習與人類的學習 4-3 機器如何導出類型?(人工神經網路與單純感知器) 4-4 用單純感知器分類蘋果與香蕉 4-5 了解單純感知器的結構 ︱專欄︱ 發生在我們周遭的「學習」
第5章 ﹝生成文章篇﹞ - 讓AI創造遊戲角色的台詞 5-1 ChatGPT是什麼? 5-2 嘗試使用ChatGPT 5-3 ChatGPT的運作機制 5-4 ChatGPT2Scratch的準備工作 5-5 試用ChatGPT2Scratch 5-6 自動生成RPG遊戲的人物台詞
第6章 ﹝進階篇﹞ - 用遺傳演算法讓貓咪的動作進化 6-1 何謂遺傳演算法? 6-2 遺傳演算法的機制 6-3 建立貓咪的基因 6-4 移動貓咪 6-5 結束動作後,計算所有貓咪的平均距離 6-6 產生自然淘汰 6-7 用父代與母代基因製造下一代的基因 6-8 發生突變 6-9 繪製平均距離的圖表 ︱專欄︱ 搭配擴充功能,拓展運用範圍
附錄 使用了其他擴充功能的機器學習 A-1 用Scratch製作語音翻譯 A-2 更仔細辨識手指、臉孔 A-3 製作特殊擴充功能的方法
後記 參考文獻
詳細資料
- ISBN:9786264252621
- 規格:平裝 / 208頁 / 23 x 18.5 x 1.23 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版
- 出版地:台灣
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| 66折: $ 145 | | 作者:月出雲 出版社:東佑文化事業有限公司 出版日期:2012-08-01 66折: $ 165 | | 作者:寂月皎皎 出版社:東佑文化事業有限公司 出版日期:2011-06-17 66折: $ 145 | | 作者:于正 出版社:東佑文化事業有限公司 出版日期:2012-06-01 66折: $ 165 | |
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