Chapter 01 資料結構進階
1.1 分塊演算法
1.2 跨越串列
Chapter 02 字串演算法進階
2.1 AC自動機
2.2 後綴陣列
Chapter 03 樹的操作
3.1 重輕分解
3.2 重心分解
3.3 邊分解
Chapter 04 複雜樹
4.1 KD樹
4.2 左偏樹
4.3 動態樹
4.4 樹套樹
Chapter 05 可持久化資料結構
5.1 可持久化區段樹
5.2 可持久化字典樹
Chapter 06 圖論演算法進階
6.1 EK演算法
6.2 Dinic演算法
6.3 ISAP演算法
6.4 二分圖匹配
6.5 最大流最小割
6.6 最小成本最大流
Chapter 07 動態規劃進階
7.1 背包問題進階
7.2 樹狀DP進階
Chapter 08 複雜動態規劃及其最佳化
8.1 DDP
8.2 PDP
8.3 斜率最佳化
8.4 四邊不等式最佳化
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圖書介紹 - 資料來源：TAAZE 讀冊生活 評分：
圖書名稱：演算法訓練營｜進階篇
圖解輔助 × 高階題型訓練 × 提升解題判斷與策略
挑戰高階題型，提升解題判斷力
深化實力，逐步養成解題直覺
演算法題目看得懂、也解得出來，
卻常猶豫該用哪種方法，
或不確定哪個解法才是最佳選擇？
本書聚焦資料結構與演算法的進階主題，
由作者系統整理高階觀念與經典題型，
透過深入分析、策略比較與綜合練習，
訓練你在不同情境下做出正確判斷，
培養能應付複雜問題的解題思維，
逐步養成穩定而敏銳的解題直覺。
讓演算法成為你可靈活調度的實力工具。
作者簡介：
陳小玉
南陽理工學院副教授，高階程式工程師，主要研究方向為演算法優化和機器學習。出版著作有《趣學演算法》、《趣學數據結構》、《演算法訓練營》，所教學生多次獲得ACM-ICPC、藍橋杯等演算法競賽獎項。
目錄
Chapter 01 資料結構進階
1.1 分塊演算法
1.2 跨越串列
Chapter 02 字串演算法進階
2.1 AC自動機
2.2 後綴陣列
Chapter 03 樹的操作
3.1 重輕分解
3.2 重心分解
3.3 邊分解
Chapter 04 複雜樹
4.1 KD樹
4.2 左偏樹
4.3 動態樹
4.4 樹套樹
Chapter 05 可持久化資料結構
5.1 可持久化區段樹
5.2 可持久化字典樹
Chapter 06 圖論演算法進階
6.1 EK演算法
6.2 Dinic演算法
6.3 ISAP演算法
6.4 二分圖匹配
6.5 最大流最小割
6.6 最小成本最大流
Chapter 07 動態規劃進階
7.1 背包問題進階
7.2 樹狀DP進...
1.1 分塊演算法
1.2 跨越串列
Chapter 02 字串演算法進階
2.1 AC自動機
2.2 後綴陣列
Chapter 03 樹的操作
3.1 重輕分解
3.2 重心分解
3.3 邊分解
Chapter 04 複雜樹
4.1 KD樹
4.2 左偏樹
4.3 動態樹
4.4 樹套樹
Chapter 05 可持久化資料結構
5.1 可持久化區段樹
5.2 可持久化字典樹
Chapter 06 圖論演算法進階
6.1 EK演算法
6.2 Dinic演算法
6.3 ISAP演算法
6.4 二分圖匹配
6.5 最大流最小割
6.6 最小成本最大流
Chapter 07 動態規劃進階
7.1 背包問題進階
7.2 樹狀DP進...
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