這是一本真正有系統、寫得清楚的AI認證參考書；
也是一本用小說的筆法寫AI正史，深入淺出，讓技術不再遙不可及的知識導覽。
白話拆解，獻給非理工人的第一本AI經典，
完整涵蓋「鑑別式」與「生成式」核心技術。
AI正在改變世界，錯過就再也回不去了。
這是一本把AI技術的演進講清楚，又能對照考試範圍的書。
翻開《白話拆解×認證實戰：鑑別式與生成式AI》，
走進一張寫給所有人的AI世界技術地圖。
資策會認證講師黃照寰博士，將複雜的AI發展史，拆解為人人都能懂的白話故事 。
這不只是一本技術書，更是為「資策會生成式AI認證」與「iPAS初級AI應用規劃師」量身打造的實戰寶典，
帶你從看懂到考過，一次掌握AI世界的全貌。
【商鼎聊書室】
這是一個由 商鼎數位出版 製作的 YouTube 單元，
我們以 AI Podcast + 人文視角，帶你挖掘本書背後的知識與價值。
www.youtube.com/watch?v=MOa-2sWWfy0
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白話拆解 × 認證實戰：鑑別式與生成式 AI[iPAS與資策會通關密笈]的圖書 |
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白話拆解 × 認證實戰：鑑別式與生成式 AI［iPAS與資策會通關密笈］ 作者：黃照寰 出版社：千華數位文化股份有限公司 出版日期：2025-09-25 語言：繁體書 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：白話拆解 × 認證實戰：鑑別式與生成式 AI[iPAS與資策會通關密笈]
作者介紹
作者簡介
黃照寰
黃照寰博士目前在美、臺、中三地從事高科技創投，聚焦在區塊鏈、NFT、AI及實體與數位經濟融合發展。
黃博士也是一位專業演說家和演講教練， 2015年中國央視曾實況轉播他的演講，還曾在美國邁阿密「美航體育場」對兩萬名觀眾英文演講，並指導過許多公司的首席執行長。客戶包括IBM、Honeywell、Google、洛克希德馬丁、世界日報、北京賽迪網、北京水晶石等。
學經歷：
美國 辛辛那堤大學數學碩士及電腦工程博士
美國 普林斯頓大學土木碩士
美國 德州大學電機碩士
臺灣 國立成功大學電機學士
臺灣 國立臺灣科技大學資工系 兼任教授
臺灣 淡江大學國貿系 兼任教授
美國 加州矽谷國際科技大學 教授
中國 大象聯盟實體經濟與數位經濟融合發展研究院 專家顧問
中國 電子信息產業發展研究院賽迪網 董事
中國 紅十字基金會光明天使基金 董事
臺灣 中華基因生技股份有限公司 執行董事
臺灣 盤昌科技公司 執行副總裁
臺灣 國際藝術收藏家協會 顧問
美國 洛克希德馬丁公司 資深科學家
美國 加州矽谷Joymail網路公司 總裁
著作及演講：
《解密區塊鏈與NFT》
《輕鬆學！ChatGPT超級活用術》
《ChatGPT實用提示兵法：全適用生成式AI／GPT的提示設計學》
《白話拆解 × 認證實戰：鑑別式與生成式 AI》
《24小時背出全身重要穴道》
《隱藏的真相》
在美國主要技術刊物發表超過三十五篇技術論文
國際演講協會英文評論演講比賽 臺灣冠軍
代表美國加州參加國際演講協會全美加英文幽默演講比賽
黃照寰
黃照寰博士目前在美、臺、中三地從事高科技創投，聚焦在區塊鏈、NFT、AI及實體與數位經濟融合發展。
黃博士也是一位專業演說家和演講教練， 2015年中國央視曾實況轉播他的演講，還曾在美國邁阿密「美航體育場」對兩萬名觀眾英文演講，並指導過許多公司的首席執行長。客戶包括IBM、Honeywell、Google、洛克希德馬丁、世界日報、北京賽迪網、北京水晶石等。
學經歷：
美國 辛辛那堤大學數學碩士及電腦工程博士
美國 普林斯頓大學土木碩士
美國 德州大學電機碩士
臺灣 國立成功大學電機學士
臺灣 國立臺灣科技大學資工系 兼任教授
臺灣 淡江大學國貿系 兼任教授
美國 加州矽谷國際科技大學 教授
中國 大象聯盟實體經濟與數位經濟融合發展研究院 專家顧問
中國 電子信息產業發展研究院賽迪網 董事
中國 紅十字基金會光明天使基金 董事
臺灣 中華基因生技股份有限公司 執行董事
臺灣 盤昌科技公司 執行副總裁
臺灣 國際藝術收藏家協會 顧問
美國 洛克希德馬丁公司 資深科學家
美國 加州矽谷Joymail網路公司 總裁
著作及演講：
《解密區塊鏈與NFT》
《輕鬆學！ChatGPT超級活用術》
《ChatGPT實用提示兵法：全適用生成式AI／GPT的提示設計學》
《白話拆解 × 認證實戰：鑑別式與生成式 AI》
《24小時背出全身重要穴道》
《隱藏的真相》
在美國主要技術刊物發表超過三十五篇技術論文
國際演講協會英文評論演講比賽 臺灣冠軍
代表美國加州參加國際演講協會全美加英文幽默演講比賽
目錄
自序 寫給每一位想理解AI的你
導讀 從用、懂到被認證，一起走進AI的世界
致謝
Vol.I AI技術發展史—從鑑別式到生成式AI
Part A AI 技術發展史與基礎歷程
Ch.01 AI的定義與分類
Ch.02 鑑別式AI 神經網路與參數最佳化—多層感知機
Ch.03 鑑別式AI 深度神經網路基礎—CNN×RNN
Ch.04 生成式AI 萌芽和茁壯—GAN×Transformer
Ch.05 生成式AI 圖像影片崛起—Diffusion×Sora
Ch.06 模型核心機制 學習×預訓練×生成
Ch.07 兩類AI工具×模型與實務×整合應用
Part B 兩類AI的核心機制—資料×學習×治理
Ch.08 資料治理1 為兩類AI準備乾淨資料，打造安全基礎
Ch.09 資料治理2 讓生成式AI更可靠、更可信、更好用
Ch.10 兩類AI的機器學習
Ch.11 AI治理1 兩類AI的風險×法規×治理×制度
Ch.12 AI治理2 生成式AI—倫理×法律×隱私×安全
Vol.II 生成式AI—基礎×強化×應用×導入規劃
Part C 生成式AI—基礎×能力強化×應用技能
Ch.13 生成式AI—基本原理與大語言模型
Ch.14 生成式AI能力強化1—基本及框架提示
Ch.15 生成式AI能力強化2—進階提示×RAG×RLHF
Ch.16 生成式AI應用與工具1—文字×圖像×聲音
Ch.17 生成式AI應用與工具2—影片×簡報×程式×數據
Part D 生成式AI—代理工具×導入規劃
Ch.18 生成式AI代理工具—AI Agent×No code/Low code
Ch.19 生成式AI導入規劃
Vol.III 模擬試題及解析
資策會生成式AI認證
iPAS初級AI應用規劃師
導讀 從用、懂到被認證，一起走進AI的世界
致謝
Vol.I AI技術發展史—從鑑別式到生成式AI
Part A AI 技術發展史與基礎歷程
Ch.01 AI的定義與分類
Ch.02 鑑別式AI 神經網路與參數最佳化—多層感知機
Ch.03 鑑別式AI 深度神經網路基礎—CNN×RNN
Ch.04 生成式AI 萌芽和茁壯—GAN×Transformer
Ch.05 生成式AI 圖像影片崛起—Diffusion×Sora
Ch.06 模型核心機制 學習×預訓練×生成
Ch.07 兩類AI工具×模型與實務×整合應用
Part B 兩類AI的核心機制—資料×學習×治理
Ch.08 資料治理1 為兩類AI準備乾淨資料，打造安全基礎
Ch.09 資料治理2 讓生成式AI更可靠、更可信、更好用
Ch.10 兩類AI的機器學習
Ch.11 AI治理1 兩類AI的風險×法規×治理×制度
Ch.12 AI治理2 生成式AI—倫理×法律×隱私×安全
Vol.II 生成式AI—基礎×強化×應用×導入規劃
Part C 生成式AI—基礎×能力強化×應用技能
Ch.13 生成式AI—基本原理與大語言模型
Ch.14 生成式AI能力強化1—基本及框架提示
Ch.15 生成式AI能力強化2—進階提示×RAG×RLHF
Ch.16 生成式AI應用與工具1—文字×圖像×聲音
Ch.17 生成式AI應用與工具2—影片×簡報×程式×數據
Part D 生成式AI—代理工具×導入規劃
Ch.18 生成式AI代理工具—AI Agent×No code/Low code
Ch.19 生成式AI導入規劃
Vol.III 模擬試題及解析
資策會生成式AI認證
iPAS初級AI應用規劃師
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