AI商機：從導入流程、產業應用、商業實務案例，解析AI跨界創利模式-FindBook 找書網 ISBN:9786264375764

圖書名稱：AI商機：從導入流程、產業應用、商業實務案例，解析AI跨界創利模式

業界專家教你一流企業都在用的AI變現術
公開產業轉型必備的實戰KNOW HOW
解析產業 × 事務導入生成式AI的變革與成效
精準掌握大熱潮中的商業應用獲利策略

想在商業領域運用生成式AI，
但卻不清楚需要哪些知識與實務技巧嗎？
本書由來自4位金融科技、通信工程、物理學與專案顧問的第一線業界專家，
藉由分析AI發展的脈絡，建立一套通用的生成式AI導入開發流程。
可以透過本書掌握事業化的實踐手法、了解活用生成式AI的實戰技巧。
將生成式AI視為商業上進擊的企業夥伴，
提升業務效率與生產力、為事業注入附加價值，
創造前所未見的效益與收益，讓產業AI化不再遙不可及！

點出各產業這樣運用生成式AI可省下多少工時
[廣告業]　若89%的業者使用➤每月可減少160萬小時
‧數位廣告的創意製作
‧數位廣告的目標鎖定
‧數位廣告的營運最佳化
[餐飲業]　若5%的業者使用➤每月可減少140萬小時
‧機器人接待與多語言應對
‧預測來客人數與自動下單
‧新人培訓
[不動產業]　若50%的業者使用➤每月可減少540萬小時
‧自動生成物件說明文
‧不動產估價
‧顧客管理與諮詢受理
（上述皆以日本2023年的資料推算）

分析不同工作內容採用生成式AI可帶來的優勢
‧文件製作──
用商談紀錄生成AI協助業務策略制定
①提升作業效率、②提升作業品質、③有助於事業成長
➤可應用在業務、行銷支援領域
‧供應鏈管理──
以自動化價格談判AI支援供應鏈最佳化
①降低談判成本、②提升談判的品質、③建立與供應商的雙贏關係
➤可應用在金融、法務、事業管理領域
‧軟體開發──
加速開發流程的生成式AI程式設計
①提升開發週期的效率、②程式碼品質提升、③顧客滿意度提升
➤可應用在IT、軟體開發領域
‧顧客應對──
透過生成式AI預約管理系統，擴大長期客戶群體
①業務流程效率化、②提升顧客滿意度、③擴大顧客的群體
➤可應用在服務、顧客支援領域

書中在第一、二章將以深入淺出的方式
解釋生成式AI對人類及社會造成的影響，
以及說明AI的發展脈絡、運作原理與能力。
第三章從AI系統提供者的角度出發，
說明AI開發的基本流程、組織體制的建立與伴隨的風險。
第四章依廣告、零售、教育、醫療、運輸等產業
模擬出AI運用在不同產業能提升的生產力與節省的時間。
第五章則是從文件製作、創意製作以及軟體開發等用途分類，
說明各種商業流程的生成式AI應用步驟與優勢案例。
第六章又更進一步，以各企業在藥物研發、行銷宣傳、
腦訊號重建等不同領域的實際應用案例，
列舉出全球的頂尖企業如何用AI創造全新價值。
而在最後一章分成「短期」、「中期」與「長期」
來說明生成式AI未來的發展趨勢，帶動產業創新與變革！

從中掌握導入AI商用模式需要的知識與實務
✔ LLM（大型語言模型）的技術關鍵
✔ AI導入與運用的實務技巧
✔ LLM主要業者的策略
✔ 各產業與不同用途的生成式AI應用案例
✔ 生成式AI的趨勢

☆本書特色☆
‧以大量事例配合分析圖解，輕輕鬆鬆就可以具體理解抽象知識
‧將生成AI套用在不同產業以及不同作業流程上，明示AI SOP如何派上用場
‧站在來自不同領域頂尖專家的肩膀上，俯瞰現況、遠眺趨勢

作者簡介：

荻野調 Ph. D.（Ogino Shirabe）
於哈佛大學研究所取得Computer Science的碩士學位，以及東京大學研究所工程學博士學位、一橋大學研究所MBA。20多歲時，曾在Sony等企業參與多項新事業創立，並擁有高達500億日圓規模的事業重整經驗。30多歲在住友系與伊藤忠系的創投公司任職，負責國內與海外的投資。曾與美國一流的創投公司Sand Hill Road合作，投資數十家矽谷與以色列的企業，並推動這些獨角獸企業透過M&A與IPO等方式成功退出投資，期間亦結識了被微軟收購成為Bing的Powerset的創辦人，以及HDMI始祖的Silicon Image創辦人等天使投資人。40歲時期在聚逸（GREE）領導事業開發部與子公司建立全球性的事業，並參與Yahoo／KDDI等企業的策略聯盟，投資遊戲公司以及從事新事業建立與出售等相關工作。之後以創業家的身分，創立了AI×Finance的新創公司，向銀行、證券業等金融機構以及政府機關提供AI引擎與AI服務，並在日後將該事業出售。50歲後於大型顧問公司與事業公司，帶領生成式AI特別團隊，負責技術發展與專業形象塑造，除了累積技術方面的認識與實務技巧外，亦推動了生成式AI的產品化與服務化。
大學時期，適逢第二次AI熱潮，也因此對AI產生興趣，並在哈佛大學留學期間透過學分交換制度，向當時在MIT執教的「AI之父」馬文明斯基（Marvin Minsky）學習。憑藉著研究主題加上超過30年在AI的研究、開發以及事業化經驗撰寫本書。
曾任Fintech協會理事（2016～2020年），現為雲端與AI表現技術檢定的考試委員（2021～至今）。

小泉信也（Koizumi Shinya）
於早稻田大學研究所取得工程學碩士學位。曾在大型通訊公司參與大規模網路建構、雲端基礎的Web應用開發以及AI技術驗證等工作，具備多項專案與管理的經驗。之後於Deloitte Tohmatsu Consulting LLC參與多項專案，包含負責資料分析平台的建構，以及結合AI與公共區塊鏈的應用程式開發。自2023年起，擔任結合生成式AI的業務流程改革專案（App開發）的系統架構師兼團隊負責人。目前擔任Deloitte Tohmatsu Consulting LLC生成式AI技術團隊的負責人，著有『給工程師的Web3開發入門』（Impress出版）等。

久保田隆至 Ph. D.（Kubota Takashi）
2011年於東京大學研究所取得物理學的博士學位，在博士課程期間，於歐洲核子研究組織（CERN）參與新型加速器探索新粒子的研究，負責建構探測器與最初期資料的物理分析。曾獲得高能物理研究獎（2011年）與日本物理學會年輕學者研究獎（2012年）。取得學位後，赴墨爾本大學擔任研究員，持續進行基本粒子物理研究。除了在2012年CERN發現Higgs粒子研究中做出貢獻外，期間也數次獲得澳大利亞研究委員會（Australian Research Council）的競爭型獎金，藉此展開自身的研究計畫。2018年回到日本後曾任職於多家專業機構，並於2021年加入Deloitte Tohmatsu Consulting LLC，目前在生成式AI特別團隊中帶領LLM技術驗證團隊。

大塚貴行（Ootsuka Takayuki）
曾在通訊業從事新事業開發，負責手機定位資訊服務與住宿預定網站的企劃與開發。隨後在廣告代理公司創立點數行銷部門，成功拓展點數會員網站的委託管理與自家媒體的聯盟行銷事業。在人力資源廣告公司擔任媒體策略部門主管，參與日本最大規模的醫療與照護求職網站的新創專案，並在非正規就業市場相關的綜合研究所，發表多篇與聘雇議題相關的研究報告。2022年加入Deloitte Tohmatsu Consulting LLC的CSIO Office，負責建構人事諮詢服務的人力分析（People Analytics）基礎系統，以及擔任應用生成式AI的業務流程改革專案（App企劃）的負責人（現職）。

■ 監修介紹
關於Deloitte Tohmatsu Consulting LLC
Deloitte Tohmatsu Consulting LLC是國際專業商業人士聯盟「Deloitte」的成員，在日本隸屬於Deloitte Tohmatsu Group。作為Deloitte的一員，在日本負責顧問服務，並結合Deloitte與Deloitte Tohmatsu Group在審計、保證業務、風險顧問、管理顧問服務、財務顧問、稅務與法律等領域的綜合能力與國際資源，為各種組織與職能需求，提供涵蓋所有產業的解決方案，是一家從提出建議與策略制定到實際執行皆持續提供支援的公司。擁有超過5000名顧問，並與Deloitte全球各地的辦公處合作，具備能為全球各地區與區域提供最佳化服務的體系。

作者序

掌握生成式AI的商機

感謝您翻閱本書。
在令和的生成式AI熱潮中幾乎每一天都能看見AI的新聞，當我在撰寫這篇序言的同時又傳來了OpenAI與蘋果合作的消息。
生成式AI的商業應用超越了過去RPA普及的速度，以前所未有的效率滲透到各行各業，除了一般使用者外，也已經出現將AI整合到自家服務與產品的企業，而且這樣的現象在日本也越來越普遍。
那麼，要在商業領域運用生成式AI，究竟需要哪些知識與實務技巧呢？
對於製造業的業務員或流通業管理部門的經理而言，到底該如何運用生成式AI呢？身為大型顧問公司的我們，決定一同撰寫這本書來回...

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序言

Chapter 1　生成式AI帶來的典範轉移
1.1　生成式AI的衝擊
現今的「AI」究竟發生了什麼事？
1.2　AI典範轉移對我們造成的影響
擴展人類的生產力與創造力
促進人類健康與加速教育發展
淘汰並創造人類的工作
1.3　生成式AI素養
生成式AI時代必備的五項技能
1.4　生成式AI的風險與機會
認識生成式AI的社會課題
生成式AI帶來的十大風險
Column
協助讀者掌握商機的指南

Chapter 2　將AI化為「武器」需要掌握的關鍵
2.1　AI究竟是什麼
「創造智慧機械的科學與工程」以及從中衍生出的技術
學習大量資料後誕生的現代AI...

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