統計學導論：使用JASP(第1版)-FindBook 找書網 ISBN:9786264426459

圖書名稱：統計學導論：使用JASP(第1版)

⊙可做為「統計學」、「應用統計學」等基礎課程之教材。
⊙結合手動計算與JASP軟體操作學習。
⊙結合實務範例，提升統計應用能力。
⊙每章節皆附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。
⊙部分範例附有教學影音檔，促進讀者學習效率。

《統計學導論：使用JASP》是一部專為大學初學者所撰寫的統計學入門教材。本書以淺顯易懂的方式，介紹描述統計、推論統計、假設檢定、變異數分析、相關分析與迴歸分析等核心內容，協助學生建立完整的統計基礎概念。
不同於傳統統計教材僅著重公式推導，本書特別結合JASP統計軟體進行教學。除提供手動計算與解題過程外，亦搭配影音教學，完整呈現利用JASP進行資料分析與報表解讀之流程，使學生能同時具備統計理論與實務操作能力。
本書內容循序漸進，並配合大量實例與操作示範，降低統計學習門檻，適合作為大專校院統計學相關課程教材，亦適合初學者自學使用。

作者簡介：

陳寬裕

現職：
屏東科技大學休閒運動健康系特聘教授

榮譽：
2022～2025年榮獲史丹佛大學遴選「全球前2%頂尖科學家」

學歷：
嘉義大學觀光休閒研究所博士班
長榮大學經營管理研究所博士
清華大學工業工程研究所碩士
臺灣大學大氣科學系學士

Email：
[email protected]

作者序

統計學是一門探究數據、理解不確定性，並支援理性決策的科學。在現代社會，無論是商業管理、社會科學研究，還是日常生活中的各種判斷，我們都不可避免地會面對各種數據與不確定情境。多年來，我在教學與研究過程中觀察到，大學生初次接觸統計時，常會感到公式繁複、符號抽象而迷惘，對統計背後的思維邏輯與應用價值缺乏清晰理解。因此，我希望本書能以清楚、循序漸進的方式，將統計概念與日常生活和實務案例緊密結合，幫助學生建立正確的統計思維，而非僅停留在公式運算層面。
　　本書從描述性統計開始，逐步帶入機率概念、隨機變數與常見機率分配、抽樣分配、統計推論與假設檢定、相關與迴歸分析，以及無母數統計等核心主題。在每個章節中，我都盡量以貼近學生經驗的實例呈現，例如：顧客行為、健康與運動數據、觀光旅遊統計等，讓讀者能在熟悉的情境中理解抽象概念。此外，每章均提供範例與習題，並配合JASP統計軟體操作示範，使學生在不依賴繁複程式語法的情況下，即可實際體驗資料分析流程，逐步培養批判性思維與資料解讀能力。
　　JASP統計軟體的引入是本書的一大特色。許多初學者在傳統統計課程中，容易被程式語法或繁瑣計算所困擾，影響對統計概念的理解。我希望透過JASP的操作演示，讓學生專注於理解統計邏輯與分析結果，並能將所學應用於實際問題解決。例如：在機率分配、假設檢定或迴歸分析的章節中，學生可立即將概念與軟體操作對應，增強學習的直覺與操作能力，這對培養具備資料素養的學生尤為重要。
　　最後，本書的撰寫理念在於「理解優於記憶，應用重於公式」，旨在讓統計學不再是抽象難懂的數學工具，而是一種能幫助學生理性分析問題、做出科學判斷的思維方式。我希望讀者能在閱讀本書與進行實作練習的過程中，逐步建立自信，享受探索數據背後規律的樂趣，並能將所學統計知識靈活運用於學術研究、職場分析或日常生活中。願本書能成為每位統計初學者可靠且實用的學習夥伴。
　　本書得以順利出版，首先感謝五南圖書出版公司的鼎力支持與協助，還有對我容忍有加的家人以及默默協助我的助理。由於編寫時間倉促、後學水準亦有限，錯誤之處，在所難免，敬請批評指正，後學不勝感激！

陳寬裕
謹致於屏東科技大學休閒運動健康系
[email protected]

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第1章　JASP簡介與建立資料檔
1-1　閱讀本書須知
1-2　JASP簡介
1-3　JASP學習速成
1-4　範例論文簡介
1-5　利用Google表單問卷收集資料
1-6　將Excel資料檔匯入至JASP
1-7　反向題重新計分
1-8　主構面與子構面的得分
習　題

第2章　統計學緒論
2-1　統計學是什麼
2-2　統計學的目的
2-3　如何學習統計學
2-4　母體與樣本
2-5　如何取得樣本
2-6　母體參數與樣本統計量
2-7　描述性統計學與推論統計學
2-8　變數的類型
2-9　統計研究的基本流程
習　題

第3章　描述性統計
3-1　何謂描述性統計
3-2　集中趨勢量數
3-3　離散趨勢量數
3-4...

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