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數據識讀者:數據素養教父教你如何用數據溝通、工作與生活

的圖書
數據識讀者:數據素養教父教你如何用數據溝通、工作與生活 數據識讀者:數據素養教父教你如何用數據溝通、工作與生活

作者:喬丹.莫羅 / 譯者:侯嘉珏 
出版社:日出出版
出版日期:2022-07-06
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:數據識讀者:數據素養教父教你如何用數據溝通、工作與生活

這是個被數據啟發與驅動的時代。
解讀與利用數據不再是專業能力,
而是讓自己脫穎而出的基本技能。

數據素養教父親授養成數據識讀的學習架構與方法,
不用精通數學與統計,也能高效收集與精確解讀數據,
在職場與生活中,擺脫各種操弄,為自己做出聰明決策!


NBA球隊利用球員疲勞程度與睡眠深淺等數據,
調整訓練內容與預防傷害;
勞斯萊斯運用大數據,實時監控全球上千架客機引擎效能,
充分預測可能產生的問題,確保飛行無虞;
超馬選手利用每次訓練獲得的速度、節奏、心律、最大攝氧量等數值,
不斷精進強化整體訓練計畫……

我們所處的世界,
透過分享統計資料、數據、資訊、數字、文字、圖片等等,
來陳述事情始末,同時傳遞訊息,
但這些數據和資訊經常受到誤用,成效也遭到扭曲。

擁有數據不等於能善用數據,
你必須知道哪些有用,以及怎麼用。

科技讓大量收集數據成為一件很容易的事,
但數據宛如石油,必須精煉之後才有價值,
若使用者不懂得提出對的問題,
或善用手上的資訊做決策,一切只是枉然。

在這樣的環境下,不必人人都是數據科學家,
但人人都得具備數據素養:讀取數據、用數據工作、分析數據、用數據溝通的能力。

素有「數據素養教父」之稱,
被視為推動數據素養運動的先驅者之一的喬丹•莫羅,
以新冠疫情、天氣預報、超馬訓練、房價研究等生活實例,
說明數據分析的四個層次與可運用的軟體,
教你如何在商業環境和生活中蒐集高品質數據,
找出隱藏其中的有用資訊,
並透過「數據字典」達到數據暢流,以數據工作與溝通,
擺脫各種操弄,在職場與生活中做出更聰明的分析與決策。

本書更提供數據素養的具體方式,
以及組織能夠採取哪些措施,建構出完善、扎實的數據素養策略,
賦予內部人員強大的力量。

作者簡介:

喬丹‧莫羅(Jordan Morrow)
素有「數據素養教父」之稱,被視為是數據素養運動的創始人和先驅者之一,他對協助公司組織在數據暨分析上發揮潛能向來滿懷熱情。他是Qlik科技公司數據素養課程的全球總監,設計全球最早的數據素養課程之一。他是「數據素養計畫」(The Data Literacy Project)諮詢委員會主席。「數據素養計畫」是一個全球社群,創立宗旨是激發相關討論、開發相關工具,以創造一個具有數據素養的社會。

在數據素養世界之外的喬丹,是一名愛家幸福好男人,育有五名子女;他同時也是狂熱的越野跑者及超馬跑者,在其住家附近的山林間可發現他的蹤跡。

譯者簡介:

侯嘉珏
英國新堡大學筆譯所畢。
任職於中央政府多年,專責中英迻譯,現為專職譯者,譯有《檔案:一部個人史》、《美好人生的風險智慧:九個聰明冒險家教你如何在不確定中變勇敢》、《把人生變動詞:用行為改寫你的生命故事》等書。

章節試閱
第一章 數據的世界(部分摘錄)

你有想過這些問題嗎:未來是什麼模樣?就業市場會變成怎麼樣,機器人與高科技真的會包辦一切,然後取代我的工作嗎?會有什麼發明等著我們,還有──或許也是最重要的──我的飛天汽車(flying car)何時才會抵達?未來總是充滿未知,那些勾勒出未來的發明,一定是我們想都想不到,甚至是連個影子都還沒有的。未來會出現人們無從想像的工作職務,這點無庸置疑。即使面對著這些迥異的未知,我們仍然清楚有件事會在未來佔有一席之地,而且它已經出現了,那就是數據(data)。未來勢必掀起一波波的發明潮、產...
顯示全部內容
作者序
「謊言有三種:謊言、該死的謊言,還有統計數據。」

這句不幸被許多人──包括馬克.吐溫(Mark Twain)──所誤會的引言,實實在在道出了我們現在的生活。我們所在的世界透過分享統計資料、數據、資訊、數字、文字和許多林林總總的其它事物(偶爾還包括圖片)來告訴我們事情的始末,同時傳遞訊息。對我們而言,要瞭解定期呈現在我們面前的所有數據和資訊容不容易?很遺憾地,這些數據和資訊經常受到誤用,成效也遭到扭曲。而我們能夠為此做點什麼嗎?

我是在二○一六年六月正式踏上了數據素養(data literacy)之旅,但早在這之前,...
顯示全部內容
目錄

第一章 數據的世界
數據:我們所處的世界
數據:技能差距
數據:為何會有技能差距?
數據:接下來呢?
本章摘要

第二章 分析法的四大層次
數據與分析法:有四大層次?
分析法的四大層次
層次一:描述性分析法
層次二:診斷性分析法
層次三:預測性分析法
層次四:指示性分析法
分析法四大層次的實際範例
本章摘要

第三章 定義數據素養
特點一:讀取數據
特點二:用數據工作
特點三:分析數據
特點四:用數據溝通
本章摘要

第四章 數據素養之傘
數據與分析策略
數據素養與數據科學
數據素養與數據視覺化...
顯示全部內容
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