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開發者傳授PyTorch秘笈

的圖書
開發者傳授PyTorch秘笈【金石堂、博客來熱銷】 開發者傳授PyTorch秘笈【金石堂、博客來熱銷】

作者:陳昭明 
出版社:深智數位股份有限公司
出版日期:2022-06-22
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:開發者傳授PyTorch秘笈

~ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈!~

深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】

★ 作者品質保證 ★
經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價!

~ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發,一氣呵成 ~
本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎,從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層,由淺入深介紹深度學習的原理,並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法:
● CNN (卷積神經網路)
● YOLO (物件偵測)
● GAN (生成對抗網路)
● DeepFake (深度偽造)
● OCR (光學文字辨識)
● ANPR (車牌辨識)
● ASR (自動語音辨識)
● BERT / Transformer
● 臉部辨識
● Knowledge Graph (知識圖譜)
● NLP (自然語言處理)
● ChatBot
● RL (強化學習)
● XAI (可解釋的 AI)

本書特色
入門深度學習、實作各種演算法最佳教材!
★以【統計/數學】為出發點,介紹深度學習必備的數理基礎
★以【程式設計取代定理證明】,讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼,縮短學習歷程,增進學習樂趣
★摒棄長篇大論,輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法
★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】!直接可在實際場域應用。
★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用
★介紹 PyTorch 最新版本功能
★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配,可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow

作者簡介:

陳昭明
●曾任職於 IBM、工研院等全球知名企業
●IT 邦幫忙 2018 年 AI 組【冠軍】
●多年 AI 課程講授經驗

作者序
為何撰寫本書
從事機器學習教育訓練已屆五年,其間也在『IT邦幫忙』撰寫上百篇的文章(https://ithelp.ithome.com.tw/users/20001976/articles),從學員及讀者的回饋獲得許多寶貴意見,期望能將整個歷程集結成冊,同時,相關領域的進展也在飛速變化,過往的文章內容需要翻新,因此藉機再重整思緒,想一想如何能將演算法的原理解釋得更簡易清晰,協助讀者跨入AI的門檻,另外,也避免流於空談,盡量增加應用範例,希望能達到即學即用,不要有過多理論的探討。

AI是一個將資料轉化為知識的過程,演算法就是過程中的生產設備,最後產出物是...
顯示全部內容
目錄
第一篇/深度學習導論
第 1 章 深度學習 (Deep Learning) 導論
1-1人工智慧的三波浪潮
1-2 AI的學習地圖
1-3 TensorFlow vs. PyTorch
1-4機器學習開發流程
1-5開發環境安裝
1-6 免費雲端環境開通

第 2 章 神經網路 (Neural Network) 原理
2-1必備的數學與統計知識
2-2萬般皆自『迴歸』起
2-3神經網路

第二篇/PyTorch 基礎篇
第 3 章 PyTorch 學習路徑與主要功能
3-1 PyTorch學習路徑
3-2張量運算
3-3自動微分(Automatic Differentiation)
3-4 神經層(Neural Network Layer)
3-5 總結

第 4 章 神經網路實作
4-1...
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