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30分鐘就讀懂:機器學習從數學開始(第二版)

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30分鐘就讀懂:機器學習從數學開始(第二版)【金石堂、博客來熱銷】 30分鐘就讀懂:機器學習從數學開始(第二版)【金石堂、博客來熱銷】

作者:張曉明 
出版社:深智數位股份有限公司
出版日期:2022-12-19
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:30分鐘就讀懂:機器學習從數學開始(第二版)

◎ 用最淺顯的例子說明最重要的公式
◎ 以初學者的角度出發,不再被數學擊敗

本書特色
機器學習都是數學,多項式、矩陣、向量、高維空間、機率、統計,本書幫你複習高中、大學工程數學,打下最紮實的基礎,看懂機器學習到底在做什麼。
作者本身是和電腦完全無關的醫學背景出身,也是無師自通,從頭開始學起,深知學習的完整路徑,用最淺顯的例子來說明最重要的公式。從初學到高手,研究機器學習的過程,完整記錄在本書中。

本書內容
全書分為「線性代數」、「機率」和「最佳化」等3篇,共21章,涵蓋了人工智慧領域中重要的數學知識點。
本書寫作風格通俗有趣,讀者可在潛移默化中掌握這些數學知識以及相關的程式設計操作,並能從專案的角度深刻理解數學在其中的扮演角色和魅力。

第1篇 線性代數
介紹向量、矩陣的概念和運算,並透過向量空間模型、多項式回歸、嶺回歸、Lasso回歸、矩陣分解等實用技術。

第2篇 機率
介紹機率的基本概念,重點介紹頻率學派的最大似然估計和貝氏學派的最大後驗機率這兩種建模,尤其是貝氏定理可說是機器學習最重要的理論。

第3篇 最佳化
介紹凸最佳化的理論知識,並介紹梯度下降演算法、隨機梯度下降演算法以及邏輯回歸演算法的程式實現。
讀者讀完本書再進一步學習人工智慧時,會發現原來這麼前端的技術,竟然也是來自於你我生活中的數學。
適合讀者群 希望投身人工智慧領域、對人工智慧領域背後的邏輯感興趣者,或作為大專院校人工智慧課程的參考用書。

作者簡介:

張曉明 網名大聖
自由業者、獨立諮詢顧問、獨立講師。
早期擔任競價搜索工程師,在雅虎、阿里、移動等大型互聯網公司,擔任過資料專家、技術總監等職務,有15年以上的資料採擷、機器學習一線工程經驗。

作者序
前言
✤ 本撰寫作目的
「大聖」老師所有的IT 知識均靠自學習得,從程式設計開發到Linux 和網路運行維護,從Oracle 資料庫開發到資料採擷,均是如此。一路走來,「大聖」老師對IT 技術自學者的痛點和真實需求洞若觀火。
「大聖」老師在自學人工智慧時,由於當時該學科尚屬冷門,完全沒有現在便利的學習環境和隨處可見的學習資料(無論是圖書還是視訊課程),因此自學之路相當痛苦。「大聖」老師就是在這種艱苦的環境下,學完了線性代數、高等數學、機率統計等機器學習的入門課程。眾所皆知,這些課程通篇都是數學定理與公式,仿佛它們就是...
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目錄
前言

第一篇 線性代數
01 論線性代數的重要性
1.1 小白的苦惱
1.2 找朋友
1.3 找推薦
1.4 賺大錢
02 從相似到向量
2.1 問題:如何比較相似
2.2 程式範例
2.3 專家解讀
03 向量和向量運算
3.1 程式範例:在Python 中使用向量
3.2 專家解讀
04 最難的事情—向量化
4.1 問題:如何對文字向量化
4.2 One-Hot Encoding 方式
4.3 專家解讀
05 從線性方程組到矩陣
5.1 回歸預測
5.2 從方程組到矩陣
5.3 工程中的方程組
06 空間、子空間、方程組的解
6.1 空間和子空間
6.2 子空間有什麼用
6.3 所謂最佳解指什麼
0...
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