IBM部長強力推薦的 Excel商用技巧：用大數據分析商品、達成預算、美化報告的70個絕招!(暢銷限定版)

前言  AI時代來臨，你我都得學會Excel進行大數據分析

第1章  想超越別人？首先要學會活用Excel
【Excel是必備基本功】
1. 企業與個人擁有「數據智慧」，才能創造驚人績效
2. Excel不只可以製作表格，更是解讀資訊的利器
【Excel讓資料更有價值】
3. 資料不論是少量、海量還是雜亂，通通可以處理
4. 連推特、臉書上沒秩序的發文，也能進行分析
5. 解讀營收、顧客、存貨、促銷等資料，做決策更精準
6. 不必研讀艱難的統計學，只要會用Excel做分析就行
【掌握商業數據分析的精髓】
7. 製作Excel資料，能同時達成個人與團隊的目標
8. 分析不能脫離現實！得考量實際工作流程
9. 想用分析找出解決方案，必須具備3種能力
10. 從提見解、訂假設到做驗證，多操作流程才能熟練
11. 如何提升分析效率？先確認目的再動手
12. 五花八門的資料得驗證是否合邏輯，再擬定分析腳本
13. 資料會不斷變動，商業分析需要建立良好循環
14. 用「鳥眼」俯瞰全局，用「蟻眼」檢視細節
【學會商業分析思考法】
15. 擬定假設，要同時思考「相關關係」與「因果關係」
16. 【案例】用Excel分析都市氣溫與月份的相關關係
17. 【案例】開學、書包與書桌熱賣，三者有何關係？
18. 從分析資料到擬定假設的過程，共有7個步驟

第2章  Excel高手都知道的5個技巧，你怎麼能不會！
【只有10%的人做得出的完美表格，一次教給你】
1. 資料大家都看得懂才有用！符合「3S原則」是王道
2. 易懂易讀的表格，都是在行列、字型、數字下工夫
3. 活用色彩能讓資料更有看頭，該注意哪些重點？
4. 【練習】針對4項產品，製作3個月的營收表
5. 共享資料最怕無法讀取，這樣做就萬無一失！

第3章  製作會說故事的Excel圖表，最有說服力
【資料必須視覺化】
1. 資料不僅要方便閱讀，更要容易理解
【資料製作成表格】
2. 確認資料檔案的格式，再轉入Excel
3. 將資料轉入Excel，有2種方法
4. 取得CSV檔的資料時，該如何匯入Excel？
5. 懂得運用「樞紐分析表」，處理大量資料也不怕
6. 樞紐分析表的準備（1）讀取資料有3原則
7. 樞紐分析表的準備（2）製作表格有3步驟
8. 樞紐分析表的製作（1）3步驟將表格轉化為資料
9. 樞紐分析表的製作（2）6步驟統計商品的營收
10. 樞紐分析表化為圖形更一目暸然，該怎麼做？
【資料轉化為圖表】
11. 檢視與繪製圖表，必須留意4件事
12. 交叉分析表是製作圖表的基礎，出錯就不能轉換
13. 繪製圖表時操作細節，可以誘導閱讀者的印象
14. 直條圖、折線圖及圓餅圖，各有何特色？
15. 根據分析目的，可繪製2種圖表再加以組合
16. 想同時呈現變化與比重？做儀表板便一覽無遺

第4章  只要學會6組商用函數，工作效率就加速
【搞懂基礎知識，不必恐懼函數】
1. 想學會使用Excel公式，記住四則運算就妥當
2. 只要事先設定公式，系統就會自動計算
3. 函數一點也不難，還能避免出錯、縮短時間
4. 活用函數，是提升工作效率與生產力的手段
5. 要加快操作速度，用鍵盤輸入取代滑鼠即可
6. 商務常用函數有6大類，根據目的來搭配
7. 函數有2個部份，就是「函數名稱」與「引數」
8. 記住最基本的SUM函數，加總工作一鍵搞定
【6組不可不知的運算函數】
9. 加總功能與應用：SUM、SUMIFS……
10. 計算數目功能與應用：COUNT、COUNTIF……
11. 平均功能與應用：AVERAGE、AVERAGEIF……
12. 分岐功能與應用：IF
13. 搜尋功能與應用：VLOOKUP
14. 數值加工功能與應用：ROUND
【熟練問題解決對策，再也不困擾】
15. 以YEAR、MONTH函數，區分年度與月份
16. 使用DAY函數，可以擷取出某個日期的資料
17. 用ABS函數顯示存貨數量的絕對值，庫存管理不費力
18. 冒出「#」好無奈？常見錯誤有8種，這樣因應就對了
19. 想正確顯示數值或文字，可用撇號或定義儲存格格式
20. 出現「指示錯誤」圖示，點選就能獲得修正建議
21. 看到「循環參照」警告，遵循5步驟排除計算錯誤

第5章  實戰演練：用Excel分析導出結論、做出決策
【實作營收與獲利分析】
1. 掌握獲利現況，管理不再糊里糊塗！
2. 了解營收、成本及獲利的概念和關係
3. 決定目的：分析產品和銷售地區，提出今後的對策
4. 蒐集資料：針對需求結果，考量分析腳本與必要資料
5. 確認資料：驗證資料的正確性，處理成容易分析的型態
6. 分析現狀：思考比較前提，分析達成率和營收比重
7. 模擬營收：樹立今後的目標，研擬達標計畫
8. 繪製報表：製作報告與儀表板，分享預測結果
9. 制定方案：決定行動內容、負責人及執行期限
【實作產品銷售分析】
10. 用ABC分析將商品分為3等級，提升精確度
11. 以累計結構比，發掘具備暢銷潛力的商品
12. 透過帕雷托圖，看出80%營收來自哪些商品
13. 【練習】以ABC分析，找出蛋糕店的主力商品
14. 帕雷托圖有標準、集中及分散3類，各有商品策略
15. 【練習】依據ABC分析結果，繪製帕雷托圖
16. 【案例】用貝式分析，調整消費者性別辨識的模型

結語 從知識、技巧到智慧，讓Excel成為你的工作武器

前言

AI時代來臨，你我都得學會Excel進行大數據分析

　　這個世界越來越像是地球村，現在各位的競爭對手，是來自亞洲和世界各國的商務人士，與我剛進社會時完全不同。我20多歲時，由於工作的關係，有幸與蘋果電腦創辦人史提夫‧賈伯斯閒聊。那時，他對我說的話影響我往後的人生。他說：「你一定要成為全球認可，而不是只有日本認可的商務人士。」

　　距今約30年前，也就是1980年代中期，我在美國加州的庫比蒂諾（Cupertino）接觸到微軟公司的Excel。當時我接觸到的，是蘋果公司的麥金塔（Macintosh，簡稱Mac）版Excel。Excel的前身，是名為Multiplan的試算表軟體，從那個時候起，Excel和試算表軟體陪伴我度過一段快樂的職涯。

　　Excel也是一種試算表軟體，最大特徵是「沒有特徵」。換句話說，任何人都能輕鬆上手。

　　1980年代中期至今的30年，Excel的功能不斷擴充，現在已是眾所周知的重要商業套裝軟體。特別是Windows版問市後的功能擴充，更是令人瞠目結舌。本書使用的版本是Excel 2016，內容和範例是根據這個版本撰寫而成。

　　最近，越來越多的大企業的部長級幹部或中小企業的社長，來找我諮詢IT相關問題，內容不外乎是「想把數據資料運用在經營上」、「想導入AI（人工智慧）」、「想投入IoT（物聯網）事業」。不過，卻不知從何下手。

　　其實，這3種煩惱有一個共通點，就是數據資料（而且是為數龐大的資料）。最近流行的AI，便是所謂的「大數據（Big Data）＋機器學習（Machine Learning）」，所以沒有大數據，一切等於是空談。

　　包含社群網站、電子郵件及網頁等在內，全球的數據量爆增，已是10年前無法想像的數量。如果說在這個時代，掌握數據資料等同於掌握市場，一點也不為過。

　　由此可見，從現在到未來，經營事業成功的關鍵，就是擁有處理商業數據的能力（技術）。我建議經營者和管理階層盡早教育員工，建立數據資料導向的組織，成為數據智慧型（Data Smart）公司。想成為這樣的公司，員工能力正是最重要的課題。相對地，從員工的角度來看，若能具備處理商業數據的能力，便可讓自己更有優勢。

　　本書將說明如何運用Excel進行商業數據分析，這是學會處理商業數據的第一步。先從簡單的地方開始著手，是成功的祕訣。利用職場上不可缺少的工具，也就是唾手可得的Excel軟體來分析公司資料，有助於培養處理商業數據的能力。

　　希望本書能協助各位跨出分析商業數據的第一步。請好好運用本書。