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Python資料視覺化從2D到3D使用matplotlib實作 - 王者歸來(全彩印刷)

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Python資料視覺化從2D到3D使用matplotlib實作 - 王者歸來(全彩印刷) Python資料視覺化從2D到3D使用matplotlib實作 - 王者歸來(全彩印刷)

作者:洪錦魁 
出版社:深智數位
出版日期:2023-06-20
語言:繁體中文   規格:平裝 / 544頁 / 17 x 23 x 1.66 cm / 普通級/ 全彩印刷 / 初版
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:Python資料視覺化從2D到3D使用matplotlib實作 - 王者歸來(全彩印刷)

Python資料視覺化
從2D到3D使用matplotlib實作
王者歸來


★★★★★【國內作者第 1 本】【全彩印刷】【資料視覺化】★★★★★
☆☆☆☆☆【國內作者第 1 本】【Python + matplotlib專業書籍】☆☆☆☆☆
【32個主題】,【509個程式實例】
這本書的第一版書名是「matplotlib 2D到3D資料視覺化」,這版內容只是書名更改,整本書內容如下:

★ 完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識
☆ 認識座標軸與圖表內容設計
★ 繪製多個圖表
☆ 圖表的註解
★ 建立與徹底認識圖表數學符號
☆ 折線圖與堆疊折線圖
★ 散點圖
☆ 色彩映射Color mapping
★ 色彩條Colorbars
☆ 建立數據圖表
★ 長條圖與橫條圖
☆ 直方圖
★ 圓餅圖
☆ 箱線圖
★ 極座標繪圖
☆ 階梯圖
★ 棉棒圖
☆ 影像金字塔
★ 間斷長條圖
☆ 小提琴圖
★ 誤差條
☆ 輪廓圖
★ 箭袋圖
☆ 幾何圖形
★ 表格製作
☆ 基礎3D繪圖
★ 3D曲面設計
☆ 3D長條圖
★ 設計動畫
整本書程式實例豐富,相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通使用Python + matplotlib完成資料視覺化。

作者簡介:

洪錦魁
一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家,著作等身的作家。

▏DOS時代他的代表作品是IBM PC組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。
▏Windows時代他的代表作品是Windows Programming使用C、Visual Basic。
▏Internet時代他的代表作品是網頁設計使用HTML。
▏大數據時代他的代表作品是R語言邁向Big Data之路。
▏人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解+基礎數學與基礎微積分+Python實作。

除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外,2000 年作品更被翻譯為Mastering HTML 英文版行銷美國,近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行:

01 - Java入門邁向高手之路王者歸來
02 - Python最強入門邁向頂尖高手、數據科學之路王者歸來
03 - Python最強入門邁向數據科學之路王者歸來
04 - Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
05 - 演算法最強彩色圖鑑+Python程式實作王者歸來
06 - 網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps王者歸來
07 - 機器學習彩色圖解+基礎數學、基礎微積分+Python實作王者歸來
08 - R語言邁向Big Data之路王者歸來
09 - Excel完整學習、Excel函數庫、Excel VBA應用王者歸來
10 - Power BI最強入門—大數據視覺化+智慧決策+雲端分享王者歸來

他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo電腦書類暢銷排行榜前幾名,他的著作最大的特色是,所有程式語法或是功能解說會依特性分類,同時以實用的程式範例做解說,讓整本書淺顯易懂,讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

作者序
使用Python + matplotlib完整講解2D到3D資料視覺化的書籍。

人工智慧的興起,除了機器學習與深度學習帶領風潮,從2D到3D的資料視覺化也成為人工智慧工程師鑽研的主題,多次與教育界的朋友聊天,一致感覺目前國內缺乏這方面完整敘述的書籍,這也是筆者撰寫這本書的動力。

本書包含32個主題、509個程式實例,所涵蓋內容如下:
◆ 完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識
◆ 認識座標軸與圖表內容設計
◆ 繪製多個圖表
◆ 圖表的註解
◆ 建立與徹底認識圖表數學符號
◆ 折線圖與堆疊折線圖
◆ 散點圖
◆ 色彩映射Color mapping...
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目錄
第1章:學習 matplotlib 需要的 Numpy 知識
1-0 建議閱讀書籍
1-1 陣列ndarray
1-2 Numpy的資料型態
1-3 使用array( )建立一維或多維陣列
1-4 使用zeros( )建立內容是0的多維陣列
1-5 使用ones( )建立內容是1的多維陣列
1-6 使用random.rantint( )建立隨機數陣列
1-7 使用arange( )函數建立陣列數據
1-8 使用linspace( )函數建立陣列
1-9 使用reshape( )函數更改陣列形式

第2章:認識 matplotlib 基礎與繪製折線圖
2-1 matplotlib模組的歷史
2-2 使用plot( )繪製折線圖 - 了解數據趨勢
2-3 線條寬度
2-4 線條色彩
2-5 ...
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