Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略（第二版）

★☆★☆★ 獨家解析知名大數據專案，FinMind，帶你一窺大數據產品的發展過程，打造專屬個人的大數據 Side Project、作品、產品 ★☆★☆★

本書承襲第一版的精彩內容，分享在 Github 獲得 1,900 stars 的大數據 Side Project，並幫助讀者從 0 開始，打造專屬個人的大數據 Side Project。

精彩收錄：

【資料工程】
○ 使用分散式技術，RabbitMQ、Flower、Celery，收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。
○ 使用 Docker、FastAPI 架設 RESTful API 服務。
○ 使用 Docker Swarm 架設分散式服務，包含爬蟲、RESTful API、資料庫 MySQL、RabbitMQ 等服務。
○ 使用雲端服務，一個月 5 美金，且免費提供 100 美金額度。
○ 一站式管理多台分散式機器。
○ 使用業界等級的，分散式 Airflow。

【產品迭代】
○ 單元測試 Unit Test 介紹，包含爬蟲、API 測試範例。
○ 使用 CICD 做持續性整合、部屬，並以 Gitlab-CI 搭配 API 服務做為範例。

【API 產品上線】
○ 免費網址申請教學，No-IP。
○ 免費 SSL 憑證教學，Let's Encrypt。
○ 一站式管理多服務網址，容器化反向代理工具 Traefik。

【業界資料視覺化工具】
○ 使用 Redash 建立個人化、股市分析儀錶板。

【監控系統】
○ 使用最知名的監控工具，Prometheus、Grafana，同時監控所有服務。

讀完本書，你將學會分散式爬蟲、RESTful API、MySQL 資料庫、壓力測試、Docker Swarm、CICD、雲端、Traefik、Redash 視覺化、分散式 Airflow、監控系統 Prometheus、Grafana 等，本書是一本集大成的作品。

※本書程式實例可至深智官網下載http://deepwisdom.com.tw

作者簡介：

林子軒
Sam，目前任職 17 LIVE 資料工程師。擅長資料工程、資料分析，希望對Python 社群、大數據領域，提供一份心力。

【經歷】
● 17 LIVE 資深資料工程師。
● 曾任職永豐金證券，軟體工程師。
● 曾於 Open UP Summit 2019，擔任 Speaker。
● 曾任職 Tripresso，資料工程師。
● 東華研究所，應用數學碩士。

【FinMind】
● https://github.com/FinMind/FinMind
● https://finmindtrade.com/

【個人 GitHub】
● https://github.com/linsamtw

【Email】
● samlin266118@gmail.com

如對本書有疑問，歡迎寄信到以上信箱。筆者除了本書內容外，GitHub 上也有寫文章介紹，兩篇 Kaggle 競賽經驗，分別是生產線分析、庫存需求預設，如對以上有興趣，也可寄信到以上信箱。