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NLG的王者GPT圖解 - LLM的原來是這樣建構出來的

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NLG的王者GPT圖解:LLM的原來是這樣建構出來的 NLG的王者GPT圖解:LLM的原來是這樣建構出來的

作者:黃佳 
出版社:深智數位
出版日期:2024-06-19
語言:繁體中文   規格:平裝 / 320頁 / 17 x 23 x 1.57 cm / 普通級/ 單色印刷 / 初版
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:NLG的王者GPT圖解 - LLM的原來是這樣建構出來的

★NLP始祖N-Gram,Bag-of-Words詳細說明介紹實作
☆進入神經網路時代的Word2Vec、NPLM、RNN詳解及實作
★序列至序列的神器Seq2Seq詳解及實作
☆抓住字與字之間的關鍵Attention Mechanism詳解及實作
★成為大神的Transformer詳解及實作
☆第一個通用語言模型BERT詳解及實作
★生成式語言模型GPT詳解及實作
☆ChatGPT應用詳解及實作
★最新一代GPT-4詳解及實作

全書從最基本的N-Gram 和簡單文字表示Bag-of-Words開始說明NLP的應用,接著進入NLP領域中最重要的隱空間表示法Word2Vec,正式進入了多維向量Embedding表示語義的年代。之後接連介紹了神經網路表示法RNN,以及將encoder及decoder連接的Seq2seq。本書最大的特色就是花了很大的篇幅介紹了注意力機制,詳解了大家最想不通的QKV查詢。在了解了注意力機制之後,就進入最重要的成神Transformer階段,並且帶有說明及完整的實作。最重要的Transformer解決之後,接下來就是強大應用的展現,包括了NLU的BERT說明及實作,以及現今AI基本GPT(屬於NLG)的自迴歸模型。本書也實作了自己使用維基文字生成的GPT模型,讓讀者一探AI一路走來的技術堆疊。最後一章更把目前當紅的ChatGPT所使用的RHLF技術完整走一遍,也使用了OpenAI的API來完成實作。

作者簡介:

黃佳,筆名咖哥,新加坡科技研究局人工智慧研究員。主攻方向為NLP大模型的研發與應用、持續學習、AI in FinTech。黃佳深耕人工智慧領域多年,積累了豐富的科研專案和政府、銀行、能源、醫療等領域AI項目落地實戰經驗,目前正與PlatoX.AI展開富有前景的技術合作。曾著有《零基礎學機器學習》、《數據分析咖哥十話》等多部熱銷書。同時,在極客時間開設專欄《零基礎實戰機器學習》、《LangChain實戰課》,在深藍學院開設影片課程「生成式預訓練語言模型:理論與實戰」。

作者序
前言
寫作時,時間流淌得很快。不知不覺,月已上中天,窗外燈火闌珊。
仰望蒼穹,月色如水,宇宙浩瀚。每每想起人類已在月球上留下腳印,而今再度出發,就不由在心中感慨——如此有幸,能生活在這個時代。
其實,從來沒有任何一種技術的突破,未經歷過一次次失敗,就能直接「降臨」到人類的眼前。
人工智慧(Artificial Intelligence,AI)技術,從誕生至今,其發展並不是一帆風順的:盛夏與寒冬交錯,期望和失望交融。
自然語言處理(Natural Language Processing,NLP) 技術是如此。ChatGPT 和 GPT-4 亦是如此。
從 N - Gram 和 ...
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目錄
序章 看似尋常最崎崛,成如容易卻艱辛
GPT-4:點亮通用人工智慧的火花
人工智慧演進之路:神經網路兩落三起
現代自然語言處理:從規則到統計
何為語言?資訊又如何傳播?
NLP 是人類和電腦溝通的橋樑
NLP 技術的演進史
大規模預訓練語言模型:BERT 與GPT 爭鋒
語言模型的誕生和進化
統計語言模型的發展歷程
基於Transformer 架構的預訓練模型
" 預訓練+ 微調大模型" 的模式
以提示/ 指令模式直接使用大模型
從初代GPT 到ChatGPT,再到GPT-4
GPT 作為生成式模型的天然優勢
ChatGPT 背後的推手——OpenAI
從初代GPT 到ChatG...
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