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GPT賺被動收入:AI時代的量化交易攻略

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GPT賺被動收入:AI時代的量化交易攻略 GPT賺被動收入:AI時代的量化交易攻略

作者:羅勇 
出版社:深智數位
出版日期:2024-08-19
語言:繁體中文   規格:平裝 / 320頁 / 17 x 23 x 1.57 cm / 普通級/ 單色印刷 / 初版
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:GPT賺被動收入:AI時代的量化交易攻略

【書籍特點】
★量化交易基礎,資產配置量化
☆阿爾法量化,貝塔量化,另類量化
★量化交易的策略及實戰,巴菲特的量化交易策略
☆量化交易策略的邏輯與設計
★因數建模,凱利公式與倉位計算,夏普比率,彼得•林奇多因數量化交易
☆米倫坎普量化交易策略
★量化交易策略的程式開發
☆監督學習,無監督學習,深度學習
★量化交易中的重要問題,低風險策略
☆GPT在量化交易中的應用

【內容簡介】
ChatGPT從天而降,這讓廣大投資者可以更加方便地使用各類程式設計工具。當工具的使用門檻迅速降低時,掌握量化交易的底層邏輯就成了重中之重。量化交易的世界裡,每位投資者選擇的交易策略是差別很大的,具體可以概括成5種交易策略:基本面量化、資產配置量化、阿爾法量化、貝塔量化和另類量化。本書將這5種交易策略都用實戰演練,我們可以看到世界級投資大師們留下的足跡。把投資當作「數學」來研究的時候,投資就不再是一門無法預測的藝術。市場變化的背後應當有其數學邏輯,這也是筆者一直強調的「在投資中,底層思維邏輯最重要,而具體的工具不重要」的原因。使用GPT及Python的結合,再加上五大量化交易策略,讀者們可以勇於嘗試不同的交易策略,看看哪個最適合自己,用時間來錢滾錢,才是達到財富自由的唯一道路。

作者簡介:

羅勇,資深演算法策略師,哈爾濱工業大學金融智慧量化投資研究中心副主任。曾在哈爾濱工業大學開設16學時的「金融投資策略設計」本科課程;在哈爾濱金融學院開設51學時的「金融量化基礎」本科課程;在哈爾濱商業大學開設32學時的「電腦語言與量化投資」研究生課程。《波動率:實用期權理論》的譯者,《量化投資教程》的作者。20年實盤經驗,25年程式設計經驗,曾為國內多個團隊構建演算法交易模型;目前主要研究方向為HFT和貝塔策略。

盧洪波,世界經濟學博士,任職於國內某資產管理公司,國科創新發展研究院智庫專家,北京資訊產業協會、北京區塊鏈協會專家庫專家,高級經濟師,全球特許金融科技師,金融交易師、金融風險分析師,參加多項國家級重大專案,著有《中國元宇宙藍皮書》、《數字中國新機遇》、《行業元宇宙》等書,十多年期貨、證券交易實戰經驗,目前主要研究方向為全球宏觀對沖策略等。

作者序
前言

萬物皆可量化
德國哲學家恩格斯說:「任何一門科學的真正完善在於數學工具的廣泛應用。」換句話說,任何一門學科,只有能用數學來描述,才是科學的。故而,有了「萬物皆可量化」的底層認知。基於此,30 年來,我一直堅信「數學」是撥開投資迷霧的必由之路。

當我們把投資當作「數學」來研究的時候,投資就不再是一門無法預測的藝術。市場變化的背後應當有其數學邏輯,這也是我一直強調的「在投資中,底層思維邏輯最重要,而具體的工具不重要」的原因。沒想到,技術進步很快讓這句話變成了現實。

在寫書的過程中,ChatGPT 從...
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目錄
第1 章 量化交易基礎入門
1.1 量化交易的基本定義
1.2 量化交易的研究對象
1.3 量化交易的發展歷程
1.3.1 量化交易的萌芽
1.3.2 量化交易的發展歷程
1.4 量化交易策略的主要分類
1.4.1 基本面量化交易策略
1.4.2 資產配置量化交易策略
1.4.3 阿爾法量化交易策略
1.4.4 貝塔量化交易策略
1.4.5 另類量化交易策略
1.5 量化交易的未來發展
1.5.1 量化交易的智慧化
1.5.2 量化交易的全球化
1.5.3 量化交易的機構化

第2 章 量化交易的策略及實戰案例
2.1 基本面量化交易策略
2.1.1 基本面量化交易策略的底層邏輯
2.1.2 基...
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