R在行為科學之應用

前言
說明（第二版）
　　因應近期趨勢，本版大幅改寫R程式，採用整齊資料（tidy）有關的資料整理套件與繪圖，並搭配管線運算子（pipe operator）。資料管理與繪圖各立一章，希望讀者可以熟悉當代主流的套件以及R程式碼寫法。各章節盡可能使用tidyverse相關套件作為核心重複使用，有些便利的非tidyverse相關套件，則以補充方式說明，供參考選用。改版另一特色，則是全部採用臺灣資料。
　　在第二版中，第一章說明如何在R中做資料管理，第二章說明繪圖，其餘章節仍概分為三個部分，第一部分是分析變項影響力，由第三章到第六章，包括相關與平均數檢定、迴歸、中介以及多層次迴歸。第二部分是分析量表計量特性，由第七章到第九章，包括題目分析、因素分析與羅序分析。第三部分由第十章到第十二章，選擇了適用行為科學資料的進階統計模型，包括潛在成長模型、整合分析與邏輯式迴歸。

誌謝（第二版）
　　第二版改版，感謝中正大學許功餘教授及敬重自我存在心理諮商中心張玉鈴所長提供第一章與第二章資料；臺灣幼兒發展調查資料庫（KIT）研究團隊同意授權部分資料作為第十章分析及習題，並同意讀者下載。我們也很感謝中正大學李季湜教授提供改版意見，雙葉出版社羅曼瑄經理慨然答應改版及協助行政事項。

前言
說明（第二版）
　　因應近期趨勢，本版大幅改寫R程式，採用整齊資料（tidy）有關的資料整理套件與繪圖，並搭配管線運算子（pipe operator）。資料管理與繪圖各立一章，希望讀者可以熟悉當代主流的套件以及R程式碼寫法。各章節盡可能使用tidyverse相關套件作為核心重複使用，有些便利的非tidyverse相關套件，則以補充方式說明，供參考選用。改版另一特色，則是全部採用臺灣資料。
　　在第二版中，第一章說明如何在R中做資料管理，第二章說明繪圖，其餘章節仍概分為三個部分，第一部分是分析變項影響力，由第三章到第六章，包括相...

第一章　資料管理
　零、安裝R、RStudio與下載本書程式
　一、分割-應用-合併
　二、資料格式轉換
　附錄、本書共同設定說明

第二章　資料繪圖文法
　一、ggplot的基本文法
　二、繪製統計摘要
　三、進階應用

第三章　相關分析
　一、連續變項關聯
　二、類別變項關聯
　三、連續變項與類別變項關聯

第四章　迴歸分析
　一、類別解釋變項
　二、迴歸診斷
　三、多個連續解釋變項

第五章　中介歷程的分析
　一、中介效果的分析：迴歸取徑
　二、中介效果的分析：徑路分析取徑

第六章　多層次分析
　一、多層次資料檢視
　二、多層次迴歸：隨機截距模型
　三、多層次迴歸：一般模型
　附錄、多層次分析與隨機效果ANOVA

第七章　量表分析
　一、題目分析
　二、以因素分析進行題目分析
　三、效度與信度

第八章　驗證性因素分析
　一、資料探索
　二、模型檢驗
　三、模型修改

第九章　羅序模型分析
　一、二元資料的羅序分析
　二、差異試題功能分析
　三、多序類資料的試題反應模型分析

第十章　潛在成長模型
　一、長期資料檢視
　二、潛在成長模型
　三、加入共變量的潛在成長模型
　附錄、抽取與整理KIT資料

第十一章　整合分析
　一、平均效果量的估計
　二、出版偏誤
　三、整合分析中的調節分析

第十二章　邏輯式迴歸
　一、檢視類別變項間關係
　二、邏輯式迴歸
　三、加入分散參數的邏輯式迴歸
　四、多類別邏輯式迴歸

第一章　資料管理
　零、安裝R、RStudio與下載本書程式
　一、分割-應用-合併
　二、資料格式轉換
　附錄、本書共同設定說明

第二章　資料繪圖文法
　一、ggplot的基本文法
　二、繪製統計摘要
　三、進階應用

第三章　相關分析
　一、連續變項關聯
　二、類別變項關聯
　三、連續變項與類別變項關聯

第四章　迴歸分析
　一、類別解釋變項
　二、迴歸診斷
　三、多個連續解釋變項

第五章　中介歷程的分析
　一、中介效果的分析：迴歸取徑
　二、中介效果的分析：徑路分析取徑

第六章　多層次分析
　一、多...