人工智慧與串流影音平台整合發展：現況、挑戰與未來趨勢

撰寫本書將近一年的時間，期間有幾件事感觸深刻。首先，AI技術快速且大量導入商業應用，顯而易見的改變產業的營運模式，不僅提高工作效率、也降低人力成本。從商業模式到日常生活，我們都能感受到 AI從科技研發走向普及應用，讓人類社會生活發生劇變。其次，2023年生成式AI（Generated Content, AIGC）的問世，更加速促進了人類的科技賦能，便利又簡易使用的AI工具逐漸成為日常生活共伴。根據全球數據公司Visual Capitalist公布的2024年全球AI工具排行榜，ChatGPT仍居首位，每個月訪客數超過20億；其次是Google開發的聊天室機器人Gemini和強調搜尋功能的Perplexity。短短時間內上架的各種AI工具讓我們感到有趣，應用於影像創作和資料整理也逐漸成熟。不過，卻也同時感受到學習壓力，因為新的AI工具不斷推出，除了改變人類生活也挑戰我們的思考方式。然而，這些改變都一定是好的嗎？
另外，AI技術基礎來自於數據演算，數據的核心是精確且深度的資料處理，以掌握客戶或市場需求，而演算力則需要具備合理性、符合客戶需求而且值得信任。因此，數據演算應該要具備真實性、正確性、代表性以及可信度。不過這些AI面臨的挑戰與爭議往往被推崇商業價值的聲音蓋過，在整理資料期間也閱讀到許多國外學者的研究甚至指出，人類要進入更高端的AI發展階段的首要任務便是先解決AI應用的爭議。
同樣的，當全球OTT串流影音平台面對激烈市場競爭，大量導入AI提供用戶服務幾乎成為平台的「基本款」，而AI也確實幫助串流平台提升了用戶滿意度和訂閱營收，然而如先前提到的AI應用爭議也成為串流平台經營風險。當AI與OTT整合服務已成全球內容產業發展趨勢，平台將會面對哪些特殊挑戰以及應如何因應？甚至預期未來將出現AI + OTT串流影音平台的商業樣態，這些都是本書關心與討論議題。
撰寫本書的起因，源於自己與幾位指導的研究生都是OTT串流影音平台重度觀看使用者，每次在課堂上討論串流平台內容、市場策略、經營模式與AI導入等總是欲罷不能；在指導論文期間，觀點交流或訪談也讓我獲益良多。非常感謝這幾位已經畢業的女孩們曾與我一起探索研究，包括：陳妙津的碩士論文〈臺灣OTT平台經營策略探討—以IP改編影視戲劇之觀點研究〉；李念穎的碩士論文〈媒介生態學視野下臺灣OTT TV產業發展策略之研究〉；江淨荷的碩士論文〈OTT平臺跨國行銷策略之研究—以Netflix臺灣為例〉；張雅婷的碩士論文〈臺灣 OTT平臺之IP劇行銷策略研究〉以及一起完成兩年文化部「OTT串流影音平台經營策略研究案」。
身處AI技術驅動的時代，無論是OTT串流影音平台、全球娛樂與文化產業，以及金融、醫療、資通訊等領域都在快速演進，人類與技術服務的新定義、流行文化甚至人類創造力、藝術創作的概念意義也遇到挑戰，其他如AI數位孿生（Digital Twin）與AI和ML進一步整合服務類型與相關研究也已啟動，而身處快速進步的AI時代，期許自己保持學習的動力，持續探索AI科技與人類社會整合後所創造的新價值觀，並持續書寫傳遞新科技社會觀點。

單文婷
國立臺灣藝術大學
影音創作與數位媒體產業研究所
2025年11月

撰寫本書將近一年的時間，期間有幾件事感觸深刻。首先，AI技術快速且大量導入商業應用，顯而易見的改變產業的營運模式，不僅提高工作效率、也降低人力成本。從商業模式到日常生活，我們都能感受到 AI從科技研發走向普及應用，讓人類社會生活發生劇變。其次，2023年生成式AI（Generated Content, AIGC）的問世，更加速促進了人類的科技賦能，便利又簡易使用的AI工具逐漸成為日常生活共伴。根據全球數據公司Visual Capitalist公布的2024年全球AI工具排行榜，ChatGPT仍居首位，每個月訪客數超過20億；其次是Google開發的聊天室機器人Gemini和...

前言　人工智慧成為串流影音平台市場競爭的必備

第一篇　OTT產業現況
第01章　OTT定義、市場規模與商業發展模式
第一節OTT定義與服務類型
第二節OTT全球市場規模
第三節OTT商業模式
第四節OTT串流影音平台產業價值鏈
第五節疫情帶來逆勢成長的市場機會與挑戰
第六節傳統電視加入OTT串流影音平台經營行列

第02章　全球OTT發展實況
第一節OTT串流影音平台服務需求增加
第二節殺手級內容競爭激烈
第三節美國市場實況
第四節亞洲市場實況
第五節歐洲市場實況

第二篇　OTT與AI應用
第03章　AI主導OTT串流影音平台經營策略
第一節AI衝擊全球媒體與娛樂產業
第二節AI提升OTT串流影音平台經營效率
第三節AI提升用戶參與度
第四節AI在OTT串流影音平台應用實例：Netflix
第五節AI在OTT串流影音平台應用實例：Disney+
第六節AI在OTT串流影音平台應用項目與未來發展

第04章　OTT串流影音平台應用AI的挑戰
第一節技術發展與創造娛樂角色界線逐漸模糊
第二節演算法挑戰OTT串流影音平台價值主張
第三節無法根絕數據安全與版權、盜版問題
第四節內容碎片化導致用戶產生訂閱疲勞
第五節激化「狂看」現象
第六節內容製作過度依賴AI演算法

第05章　AI + OTT未來發展圖像
第一節AI + OTT將成為娛樂產業的關鍵類型
第二節AI成為娛樂與文化產業生態系主導者
第三節建立更包容與多元的AI + OTT環境
第四節建立AI倫理機制的必要性

結論　建立AI + OTT以人類為中心共創信任經濟

前言　人工智慧成為串流影音平台市場競爭的必備

第一篇　OTT產業現況
第01章　OTT定義、市場規模與商業發展模式
第一節OTT定義與服務類型
第二節OTT全球市場規模
第三節OTT商業模式
第四節OTT串流影音平台產業價值鏈
第五節疫情帶來逆勢成長的市場機會與挑戰
第六節傳統電視加入OTT串流影音平台經營行列

第02章　全球OTT發展實況
第一節OTT串流影音平台服務需求增加
第二節殺手級內容競爭激烈
第三節美國市場實況
第四節亞洲市場實況
第五節歐洲市場實況

第二篇　OTT與AI應用
第03章　AI主導OTT串流影音平台經營策略...