博客來
為培養具備AI應用整合能力的人才，以及堆動企業升級轉型，經濟部於2025年推出「AI應用規劃師」能力鑑定，取得證書者將優先獲得認同企業面試、聘用、加薪之機會。
本書將針對「人工智慧基礎」基本概念作介紹，內容由廖俊傑老師精心編撰，將AI的核心價值、發展歷程、資料型態、機器學習核心概念、處理方式及應用範圍等進行統整，讓讀者有系統性地了解AI技術原理及其優缺點，對整體發展及應用有更寬廣的認識。書中各小節也在結尾處附上精選試題及詳解，幫助考生立即檢測學習弱點，加強複習，面對考試一帆風順，高分通過！
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：人工智慧基礎概論精修
目錄
前言
第一章 「人工智慧」之「概念」
第一節 AI的定義與分類
第二節 AI洽理的概念
【結論】～本章（要點總結）
第二章 「資料處理與分析」之「概念」
第一節 「資料資本」之「概念」與「來源」
第二節 「資料整理與分析」之「流程」
第三節 資料「隱私」與「安全」
【結論】～【本章（要點總結）】
第三章 「機器學習」之「概念」
第一節 機器學習基本原理
第二節 常見的「機器學習～模型」
【結論】～【本章（要點總結）】
第四章 「鑑別式AI」與「生成式AI」之「概念」
第一節 「鑑別式AI」與「生成式AI」的「基本原理」
第二節 「鑑別式AI」與「生成式AI」的「整合應用」
【結論】～【本章（要點總結）】
附錄
附錄一：「人工智慧（AI）推動現況與未來方向」專題報告
附錄二：臺灣AI行動計畫
附錄三：臺灣AI行動計畫2.0
附録四：「教育部AI 政策」（初級）重點摘要
附録五：人工智慧基礎概論（模擬考）
第一章 「人工智慧」之「概念」
第一節 AI的定義與分類
第二節 AI洽理的概念
【結論】～本章（要點總結）
第二章 「資料處理與分析」之「概念」
第一節 「資料資本」之「概念」與「來源」
第二節 「資料整理與分析」之「流程」
第三節 資料「隱私」與「安全」
【結論】～【本章（要點總結）】
第三章 「機器學習」之「概念」
第一節 機器學習基本原理
第二節 常見的「機器學習～模型」
【結論】～【本章（要點總結）】
第四章 「鑑別式AI」與「生成式AI」之「概念」
第一節 「鑑別式AI」與「生成式AI」的「基本原理」
第二節 「鑑別式AI」與「生成式AI」的「整合應用」
【結論】～【本章（要點總結）】
附錄
附錄一：「人工智慧（AI）推動現況與未來方向」專題報告
附錄二：臺灣AI行動計畫
附錄三：臺灣AI行動計畫2.0
附録四：「教育部AI 政策」（初級）重點摘要
附録五：人工智慧基礎概論（模擬考）
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