為提高影像辨識技術未來在職業安全衛生之應用性,本研究建立多個時間點的影像辨識參數並擴充影像資料庫,透過讓判讀方式提升為具時間序列的動態辨識結果,並建立影像、聲音及影像序列辨識結果之整合機制,提升危害發生判斷之準確性。另外,於本研究新增徘徊偵測功能,透過監視器影像畫面之關聯與影像相似性,偵測是否有長時間遊蕩者,自動給予警示提醒。
作者簡介:
鄭乃云:勞動部勞動及職業安全衛生研究所副研究員
陳洳瑾:國立高雄科技大學資訊工程系教授
目錄
摘 要 i
Abstract ii
目次 iii
圖目次 v
表目次 viii
第一章 背景概述 1
第一節 前言 1
第二節 研究目的 2
第二章 文獻回顧 3
第一節 人體姿態估計 3
第二節 動作辨識 5
第三節 語音辨識 10
第四節 多物件追蹤 11
第五節 行人比對 12
第六節 物件切割 15
第三章 研究方法 18
第一節 智慧型職場危害影音監測 18
第二節 徘徊偵測功能技術建置 24
第四章 研究結果 28
第一節 智慧型職場危害影音監測模組 28
第二節 徘徊偵測功能技術 32
第三節 管理監控平台 33
第四節 系統實際場域測試 44
第五節 過往新聞影片測試 53
第六節 成本分析 55
第七節 研究限制 56
第五章 結論與建議 57
第一節 結論 57
第二節 建議 58
後記 60
參考文獻 61
附錄一 研究報告簡報……………簡-1
摘 要 i
Abstract ii
目次 iii
圖目次 v
表目次 viii
第一章 背景概述 1
第一節 前言 1
第二節 研究目的 2
第二章 文獻回顧 3
第一節 人體姿態估計 3
第二節 動作辨識 5
第三節 語音辨識 10
第四節 多物件追蹤 11
第五節 行人比對 12
第六節 物件切割 15
第三章 研究方法 18
第一節 智慧型職場危害影音監測 18
第二節 徘徊偵測功能技術建置 24
第四章 研究結果 28
第一節 智慧型職場危害影音監測模組 28
第二節 徘徊偵測功能技術 32
第三節 管理監控平台 33
第四節 系統實際場域測試 44
第五節 過往新聞影片測試 53
第六節 成本分析 55
第...