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AI圖片增強 - 影像畫質演算法及深層視覺技術

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AI圖片增強 - 影像畫質演算法及深層視覺技術 AI圖片增強 - 影像畫質演算法及深層視覺技術

作者:賈壯 
出版社:深智數位股份有限公司
出版日期:2024-11-21
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:AI圖片增強 - 影像畫質演算法及深層視覺技術

★影像處理和畫質演算法的基礎原理
★底層視覺任務及其與其他視覺任務的關係
★影像成像過程、顏色及影調的影響因素
★降噪演算法的雜訊生成機制及經典方法
★超解析度演算法的傳統插值與深度學習策略
★霧天成像模型、去霧任務解決方法
★HDR定義、任務設定、經典演算法
★深度學習影像合成、和諧化技術
★影像增強、修飾的經典演算法
★傳統方法與深度學習方法

隨著人工智慧和電腦視覺技術的進步,影像處理和畫質演算法技術正邁入新時期。底層視覺任務相較於檢測和辨識類視覺任務,較少受到關注,主要集中在影像的成像品質,如雜訊、顏色和清晰度等。深度學習模型的強大歸納和學習能力,使得基於此技術的底層視覺演算法在許多場景下能達成傳統演算法無法實現的效果。

本書將引導讀者深入了解影像畫質演算法及底層視覺技術的基本原理和應用,全面介紹該領域的經典方案與最新發展,並深入剖析不同任務的定義、挑戰及解決思路,涵蓋經典演算法。書中同時兼顧傳統方法與深度學習方法,因為傳統方法在實際應用中仍然發揮著重要作用,其設計理念通常與任務的先驗設定密切相關,而設計深度學習模型時也常參考傳統方法。因此,分析傳統方法對於深入理解底層視覺任務至關重要。

此外,書中還會介紹一些較新的基於深度學習的演算法,特別是那些具有啟發性的演算法,以幫助讀者在需要時明確演算法的設計和改進方向,從而在影像處理領域中獲得更深入的理解與應用。

作者簡介:

賈 壯
電腦視覺演算法工程師,畢業於北京清華大學自動化系,模式識別與智慧系統方向碩士,曾在百度、華為等單位從事多項視覺相關演算法專案的研發與提交,在相關期刊和會議發表多篇論文,並在視覺相關國際競賽中獲得獎項,編著有《機器學習與深度學習算法基礎》等技術書籍。

作者序
前言
在當今數位化與資訊化的時代,影像和音視訊產品幾乎每時每刻都充斥在人們的周圍,不管是拍照分享自己的日常生活,還是與親友視訊通話或與同事進行電話會議,抑或是在影視網站欣賞影視作品,這些影像、視訊服務為人們提供了視覺感官的享受與精準的資訊傳達。與此同時,對畫質效果及影像品質的需求也促進了畫質演算法與影像處理演算法的迅速發展。為了更進一步地滿足使用者的期望,人們需要深入研究影像背後的基本機制和原理,並透過設計合適的演算法創造出更加清晰、真實並令人滿意的視覺體驗。
隨著人工智慧和電腦視覺技術的發展,...
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目錄
第1章 畫質演算法與底層視覺概述
1.1 畫質演算法的主要任務
1.1.1 畫質演算法定義及其主要類別
1.1.2 畫質問題的核心:退化
1.2 基於深度學習的底層視覺技術
1.2.1 深度學習與神經網路
1.2.2 底層視覺任務的特點

第2章 畫質處理的基礎知識
2.1 光照與成像
2.1.1 視覺與光學成像
2.1.2 Bayer陣列與去馬賽克
2.1.3 相機影像訊號處理的基本流程
2.2 色彩與顏色空間
2.2.1 人眼色覺與色度圖
2.2.2 常見的顏色空間
2.3 影像的影調調整方法
2.3.1 長條圖與對比度
2.3.2 對比度拉伸與長條圖均衡
2.3.3 對...
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