博客來
在人工智慧迅速發展的時代，教育的使命不僅是傳授知識，更是引領未來。身為敏實科技大學人工智慧系主任，我深感肩負著培育新世代AI 人才的責任與使命。本書《人工智慧基礎概論：含iPAS 檢定—AI 應用規劃師》正是在這樣的理念下誕生，旨在提供一套系統化、實務導向且符合產業需求的人工智慧學習資源，協助讀者從基礎理論到實際應用，全面掌握AI 的核心能力。
本書內容共分為四大篇章，涵蓋人工智慧的理論基礎、生成式AI 的應用典範、高效率操作實務，以及AI 賦能未來的技術探索。第一篇從人工智慧的起源談起，逐步引導讀者理解資料處理、機器學習、鑑別式與生成式AI 的差異與應用。第二篇則聚焦於生成式AI 的實務操作，介紹無代碼／低代碼工具、應用領域與導入評估規劃，幫助讀者掌握AI 導入的策略與方法。第三篇深入探討各類生成式AI 工具的操作實務，包括ChatGPT、文案、圖像、影片生成，以及對話框串接技術，讓讀者能夠實際操作並應用於工作與創作中。第四篇則展望AI 技術的未來，探討語音助理、MR 技術等智慧設備的應用，期望激發讀者對AI 創新與跨域整合的想像與實踐。
本書的撰寫過程，凝聚了敏實科技大學人工智慧系多位教師的智慧與心力，並獲得吉格線工程師的技術支援，內容兼具學術深度與產業實務，特別納入iPAS「AI 應用規劃師」檢定相關知識，協助讀者在學習之餘，也能取得專業認證，提升職場競爭力。
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人工智慧基礎概論(含iPAS檢定-AI應用規劃師)的圖書 |
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人工智慧基礎概論(含iPAS檢定-AI應用規劃師) 出版社：新陸書局 出版日期：2025-07-16 語言：繁體中文 規格：平裝 / 480頁 / 19 x 26 x 2.4 cm / 普通級/ 雙色印刷 / 初版 |
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圖書介紹 - 資料來源：博客來 評分：
圖書名稱：人工智慧基礎概論(含iPAS檢定-AI應用規劃師)
內容簡介
作者介紹
編者簡介
曾信超
敏實科技大學校長
作者簡介
丁鏗升
敏實科技大學人工智慧應用學程副教授兼系主任
何盈盈
吉格線股份有限公司專案經理
郭家宏
吉格線股份有限公司專案經理
楊智凱
敏實科技大學人工智慧應用學程助理教授兼校務研究中心主任
蔡鴻德
敏實科技大學人工智慧應用學程助理教授
何惠珍
敏實科技大學人工智慧應用學程助理教授兼教學發展中心主任
簡楷峯
吉格線股份有限公司執行長
方敬霖
吉格線股份有限公司營運長
吳思穎
新穎創事業有限公司創辦人
陶亦宣
新陸書局股份有限公司董事長
曾信超
敏實科技大學校長
作者簡介
丁鏗升
敏實科技大學人工智慧應用學程副教授兼系主任
何盈盈
吉格線股份有限公司專案經理
郭家宏
吉格線股份有限公司專案經理
楊智凱
敏實科技大學人工智慧應用學程助理教授兼校務研究中心主任
蔡鴻德
敏實科技大學人工智慧應用學程助理教授
何惠珍
敏實科技大學人工智慧應用學程助理教授兼教學發展中心主任
簡楷峯
吉格線股份有限公司執行長
方敬霖
吉格線股份有限公司營運長
吳思穎
新穎創事業有限公司創辦人
陶亦宣
新陸書局股份有限公司董事長
目錄
第 1 章 人工智慧概念
1.1 AI的定義與分類
1.2 AI治理概念與政策法規
第 2 章 資料處理與分析概念
2.1 資料基本概念與來源
2.2 資料整理與分析流程
2.3 資料隱私與安全
第 3 章 機器學習概念
3.1 機器學習基本原理
3.2 常見的機器學習模型與評估方法
第 4 章 鑑別式AI與生成式AI概念
4.1 鑑別式AI與生成式AI的基本原理
4.2 鑑別式AI與生成式AI的整合應用
第 5 章 無代碼（No Code）／低代碼（Low Code）平台與AI應用實務
5.1 無代碼（No Code）／低代碼（Low Code）的基本概念
5.2 無代碼（No Code）／低代碼（Low Code）的優勢與限制
第 6 章 生成式AI應用領域與工具使用
6.1 生成式AI應用領域與常見工具
6.2 如何善用生成式AI 工具
第 7 章 生成式AI導入評估規劃
7.1 生成式AI導入評估
7.2 生成式AI導入規劃
7.3 生成式AI風險管理
第 8 章 ChatGPT操作實務
8.1 ChatGPT的基礎原理
8.2 高效提示語設計與實務應用
8.3 專業領域應用案例分析
第 9 章 AI生成式文案操作實務
9.1 生成式文案的特點與工具介紹
9.2 撰寫高效文案的技巧與案例
第10章 AI生成式圖像操作實務
10.1 AI圖像生成工具的選擇與操作
10.2 生成高品質圖像的技巧
10.3 AI圖像應用的實際案例
第11章 AI生成式影片操作實務
11.1 AI影片生成技術概述與工具選擇
11.2 創意影片的設計流程
11.3 AI生成影片的實務應用
第12章 串接ChatGPT操作實
12.1 API串接與技術要點
12.2 ChatGPT與自動化工作流程整合
12.3 實際應用案例分享
第13章 AI語音助理生活應用
13.1 AI語音助理的核心功能與運作原理
13.2 語音助理在日常生活中的應用範例
13.3 多語言支持與跨設備協作的實現
13.4 語音助理如何實現個性化推薦與互動
13.5 AI語音助理在智能家居的實際應用
13.6 語音助理的隱私保護與數據安全管理
13.7 語音助理的未來發展趨勢
第14章 混合實境（MR）應用與技術
14.1 3D 建模的基本概念與創作流程
14.2 擴增實境（AR）的應用範疇與實例分析
14.3 虛擬實境（VR）的沉浸式體驗與操作要點
14.4 混合實境（MR）技術的整合應用與實務案例
1.1 AI的定義與分類
1.2 AI治理概念與政策法規
第 2 章 資料處理與分析概念
2.1 資料基本概念與來源
2.2 資料整理與分析流程
2.3 資料隱私與安全
第 3 章 機器學習概念
3.1 機器學習基本原理
3.2 常見的機器學習模型與評估方法
第 4 章 鑑別式AI與生成式AI概念
4.1 鑑別式AI與生成式AI的基本原理
4.2 鑑別式AI與生成式AI的整合應用
第 5 章 無代碼（No Code）／低代碼（Low Code）平台與AI應用實務
5.1 無代碼（No Code）／低代碼（Low Code）的基本概念
5.2 無代碼（No Code）／低代碼（Low Code）的優勢與限制
第 6 章 生成式AI應用領域與工具使用
6.1 生成式AI應用領域與常見工具
6.2 如何善用生成式AI 工具
第 7 章 生成式AI導入評估規劃
7.1 生成式AI導入評估
7.2 生成式AI導入規劃
7.3 生成式AI風險管理
第 8 章 ChatGPT操作實務
8.1 ChatGPT的基礎原理
8.2 高效提示語設計與實務應用
8.3 專業領域應用案例分析
第 9 章 AI生成式文案操作實務
9.1 生成式文案的特點與工具介紹
9.2 撰寫高效文案的技巧與案例
第10章 AI生成式圖像操作實務
10.1 AI圖像生成工具的選擇與操作
10.2 生成高品質圖像的技巧
10.3 AI圖像應用的實際案例
第11章 AI生成式影片操作實務
11.1 AI影片生成技術概述與工具選擇
11.2 創意影片的設計流程
11.3 AI生成影片的實務應用
第12章 串接ChatGPT操作實
12.1 API串接與技術要點
12.2 ChatGPT與自動化工作流程整合
12.3 實際應用案例分享
第13章 AI語音助理生活應用
13.1 AI語音助理的核心功能與運作原理
13.2 語音助理在日常生活中的應用範例
13.3 多語言支持與跨設備協作的實現
13.4 語音助理如何實現個性化推薦與互動
13.5 AI語音助理在智能家居的實際應用
13.6 語音助理的隱私保護與數據安全管理
13.7 語音助理的未來發展趨勢
第14章 混合實境（MR）應用與技術
14.1 3D 建模的基本概念與創作流程
14.2 擴增實境（AR）的應用範疇與實例分析
14.3 虛擬實境（VR）的沉浸式體驗與操作要點
14.4 混合實境（MR）技術的整合應用與實務案例
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