成為AI無法取代的那個人：用蘇格拉底辯證法，拆解ChatGPT智慧本質，打造不可取代的職場競爭力

第 2章 演算法與哲學的貫通

如何從預訓練的智慧體內引導出具體的知識？這並非我們在進入AI時代後才遭遇的問題。
　　更深刻地說，這觸及人類自古以來一直在探索的教育之謎。畢竟，在許多方面，人類可以被視為一種極度複雜的智慧體。在這一點上，西方教育理論的源頭⸺蘇格拉底的「產婆法」，在抽象層面上，與當前AI技術的發展呈現出驚人的契合度。
　　蘇格拉底曾經表達：我不能教會他人任何東西，我只能使他們開始思考。他認為，知識是學生自身已擁有的，但學生可能尚未意識到或未能明確表達出來，因此教師並不是要給予學生知識，而是要透過提問幫助學生將這些知識「引導」（註1）出來。就像助產士幫助孕婦分娩一樣，教師作為助產士，並沒有播種和孕育知識，只是將學生的內在知識給「接生」出來。

（註1：實際上，OpenAI 在設計ChatGPT所做的人性化微調，就是一種對GPT的引導。）

　　對於大型語言模型來說，它在預訓練期間已積累了世界級的知識，我們使用AI，就是將這些內在的世界級的知識「引導」出來。相應地，蘇格拉底為了幫助學生發現並獲取知識，採用了一種獨到的、基於對話的方法。這種形式簡約且富有哲學深度的對話，後世稱之為「辯證法」，這就為我們與AI的對話提供了哲學上的指導。
　　鑒於這兩個體系之間的深度共鳴，我們可以理所應當地將這種深邃的思考和千年的智慧映射到與ChatGPT等AI的交流實踐之中。這不僅是方法上的融會，更是哲學上的回歸與超越，是心靈與機械、思想與演算法的高度碰撞與貫通。

一法破萬法：蘇格拉底式辯證法及其核心原理（註2）

（註2：本節的核心理念叫作「方法的方法」，哲學上一般稱之為「方法論」。這意味著即便出現了新模式的AI，或者在談論AI以外的事物，仍然可以憑藉本節的思想生產出全新的方法。）

　　在第1 章中，我們給出了ChatGPT直觀的中文名稱――為對話而生的預訓練大型語言模型。使用這一類的AI，要從研究對話本身入手⸺從預訓練的智慧體內引導出具體的知識，並由此找到更科學的理念與方法，並且從LLM、GPT、ChatGPT這三個基礎概念出發，探討它們和蘇格拉底「產婆法」和「辯證法」在抽象層面上奇妙的一致性。
　　需要說明的是，我們這裡所說的「辯證法」，是一種透過提問和回答，深入挖掘、質疑和確定觀念的藝術，源頭是始於蘇格拉底的「辯證法」。這門藝術透過一系列問題，不斷挑戰人們對世界的既定認知，揭示其中的矛盾和不足，從而引領人們學會自我反思並走向真理。
　　一言以蔽之，想要以AI 作為方法，就要用辯證法以對話引導出AI預訓練的知識。然後將知識變成我們可以重複調用的「專家級團隊」。
　　既然先進的大型語言模型已經預先訓練、可以用自然語言對話交流，又因為人們創造「概念」是為了對事物達成共識，並能更好地交流，我們就從對話開始追本溯源，探索如何對話、如何訓練對話能力，以及如何操縱概念⸺直達認知事物的第一性原理（註3），然後再回到應用上。

（註3：第一性原理〔the First Principle Thinking〕是一種基本的問題解決和思考方法，強調從最基礎、最核心的公理、事實或法則開始進行推理，建立完整的理論。一開始起源於哲學，由亞里斯多德提出。經過兩千多年的發展，逐漸擴及物理學、數學、化學、法學、經濟學等學科。第一性原理可以理解成每領域或系統都存在一個本質上正確且無須證明的底層真理，廣義來說，是演繹法的體現。特斯拉〔Tesla〕創辦人伊隆．馬斯克〔Elon Musk〕經常分享他運用第一性原理來思考和解決問題，讓這個詞彙廣為人知。）

　　理想情況下，掌握了第一性原理，也就掌握了幾乎所有使用先進AI的祕笈，無論它的名字叫什麼，是ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemi等等。同樣，無論使用文字、圖像、語音、影片、3D模型還是其他多媒體進行對話，這個原理也始終貫通其中。
　　現在，我們先來向蘇格拉底學習基於「辯證法」的對話。然後把AI作為方法，延伸自己的意志和力量，讓自己成為無數專家級團隊的「甲方」。請準備好，一起開始思想的探索之旅吧！

第 2章 演算法與哲學的貫通

如何從預訓練的智慧體內引導出具體的知識？這並非我們在進入AI時代後才遭遇的問題。
　　更深刻地說，這觸及人類自古以來一直在探索的教育之謎。畢竟，在許多方面，人類可以被視為一種極度複雜的智慧體。在這一點上，西方教育理論的源頭⸺蘇格拉底的「產婆法」，在抽象層面上，與當前AI技術的發展呈現出驚人的契合度。
　　蘇格拉底曾經表達：我不能教會他人任何東西，我只能使他們開始思考。他認為，知識是學生自身已擁有的，但學生可能尚未意識到或未能明確表達出來，因此教師並不是要給予學生知識，而是要透...

現在，你必須做出選擇

　　這是一個非凡的時刻！人們形容一些跨越式變革的時候，通常會陷入詞窮的境地，彷彿被巨大的奇觀震驚到失語。通常用到的無非「某元年」、「新紀元」、「新時代」、「革命性」等為數不多的詞彙。
　　自2022 年11 月30 日ChatGPT 發布以來，「AI 元年」、「通用人工智慧元年」、「最具革命性的技術」等詞彙可謂鋪天蓋地。為了吸引大眾注目，即便有些說法罔顧事實，人們仍然恨不得將所有震撼而突兀的詞彙都用盡，彷彿這麼做能讓自己站在時代的浪頭，成為引領時代的人。
　　每當一個偉大的時代到來，都難免泥沙俱下，魚龍混雜。但在這喧囂的背後，你依然會感到時代脈搏的振動，不疾不徐，卻沉穩有力。

寫在前面的話

　　我希望這本書能擁有它的讀者。
　　我希望它的讀者是獨立思考、自主行動，而不是人云亦云、迷信權威的。獨立思考，才不易任人宰割；自主行動，才不致成為他人的「甕中之鼈」；不貪眼前之魚，才能被授以漁；不迷信權威，才能得意忘言。
　　技術進步是神速的，而技巧是速朽的，你今天孜孜不倦追求的技巧，明天可能就過時了。唯有獨立的思想，才是引領你穿越迷霧的唯一憑據。時代變化越快速，你越需要掌握不變的東西。如果你要學習方法，也應當學習一法破萬法。

你能從本書獲得哪些饋贈

　　本書當然會呈現很多方法面的東西，但在應用方法之前，更多是思想上的交流與湧動，以及生產方法的方法論。實際上，本書就是基於這樣的邏輯構成的。
　　如果你只想看具體的方法，拿到開箱即用的東西，可以直接跳轉到案例與實踐篇。
　　如果你尚未使用過ChatGPT 或者Claude、KimiChat、Midjourney、DeepSeek 等對話式交流的AI，建議可以先嘗試一下，或直接跳轉第4 章，感受一下AI 的強大。
　　如果你是提示工程師，或者已經在自己的工作和生活中使用AI 增強自身能力，你將從這裡獲得哲學層面的啟發和系統性的方法論。本書可以溯本求源，你將從深層的認知獲得更大的收益。
　　如果你從事應用層創新、負責研發產品，或是底層大型語言模型的從業者，你將從本書看到「他山之石」的見解，獲得嶄新的視角。

人類社會的進化由什麼決定

　　人類掌握的物質和資訊生產的工具，決定了人類社會進化的高度。人類社會的發展程度，雖然有多個衡量指標，但是如果只選擇一個核心指標，毫無疑問是生產的發達程度。這類生產，不論是物質或文化資訊，是存在於部落、地域、民族、多民族國家，還是存在於跨國、跨文化、跨種族之間，顯然都是人類社會發達程度的核心標誌。
　　人類作為一個整體，在物質生產上的推進，首先得掌握能源，力求不斷擴大能源來源、提升能源利用效率。在打製石器的時代，人類幾乎只能以狩獵和採集為生。在人類掌握了畜力後，農耕文明得到進一步的發展。後來人類掌握了化石燃料，推動了第一次工業革命。再來人類掌握了電力，進入電氣和資訊的時代，為AI 時代的到來打下堅實的基礎。至此，人類終於創造出將電能轉換為智慧，或者說將電力轉換為智力的系統。也許以後，隨著核能的突破和大規模的應用，我們又將進入新的時代。
　　在資訊方面，人類不斷提升資訊的生產、存儲、流傳的規模和效率。從倉頡造字到漢字的發展與簡化，從泥板、龜殼、青銅、竹簡，到造紙、印刷，再到電腦、網際網路、人工智慧、人機介面……人類在物質世界上構建的資訊世界越來越龐大，且越來越難以與現實分割，我們這代人似乎已經看到了「通用人工智慧」（artificial general intelligence）的曙光。
　　無論如何，我們可以確定，用了什麼工具、能否最大化地善用工具，決定了渺小的人類能否借助槓桿，擁有巨人的力量來「舉起地球」。

就普通人而言，人機互動的變革更顯著

　　人類社會進化的話題似乎過於宏大，對這個時代的普通人來說，人機互動的變革帶來的影響可能更為直接。
　　進入資訊化社會之後，人類與機器的互動形式經歷了幾次變革，每次都改變了無數人的生活甚至是命運。從最早的科學家、數學家的打孔卡程式設計，到工程師透過命令列與電腦交流，再到一般使用者以圖形介面操作電腦和手機，以電腦為代表的人類智慧結晶，已經從科技產品、少數人使用的生產力工具，一路成為大多數人都能使用的電子產品。而自智慧型手機問世以來，憑著比電腦更便捷的互動模式，拓展了資訊化的邊界，將跨年齡層、跨地域的使用者都納入了網路的時代。
　　現在，我們與機器的互動終於進化到了自然語言層面。所有的電子產品也正在或即將變成所有人都可以互動的介面。誠然，自然語言互動並不一定代表效率提升。就像在圖形介面時代，設計師依舊大量使用命令列，因為說話沒有比按一下圖示來得快，而按一下圖示又不比輸入一行指令來得快。但現在，自然語言互動可以將一切都整合起來。在圖形化介面中，使用者的行為只限於幾種有限可能的路徑，而AI 這種雙向溝通、對話式的人機互動，從理論上來說，帶來的正是更高的自由度。
　　從交流方式看來，自然語言是人類智慧「天然」的對話模式，因為人類的核心智慧幾乎都以文字形式存在，或者能用文字表達。就像人形機器人將是最佳的服務型機器人，畢竟人類社會一切工具都是「以人為本」進行設計的，外形像人的機器人自然能無縫使用這些工具。
　　大型語言模型使知識平價化，讓每一個掌握與AI 對話能力的人，都能無礙地訪問各行各業的智慧結晶。自然語言互動最大的意義，讓所有普通人都能參與、使用人類數千年來沉澱的智慧，以及近幾十年來突飛猛進的AI 技術。這是所有人的機會和危機。請注意，首先是機會，但如果你消極應對，就會成為危機。
　　在AI 成為超級工具的背景下，我們不進則退，而我們是否願意駕馭超級工具，成為超級個體？

全書架構

　　第1 篇是哲學與思維篇，採用直覺與邏輯統合的方式，闡述蘇格拉底式辯證法與AI 演算法的貫通，從二者內在相似的特點開始，探索如何快速習得蘇格拉底式辯證法，掌握辯證法的核心原理，並由此推導出與AI 對話的方法。第2 篇是案例與實踐篇，講述自成體系的AI 提示詞，以及場景化的應用和練習，系統性解決如何從零到一、舉一反三使用AI 的問題。
　　本書在介紹與AI 互動的案例中，儘量原樣保留了AI 回應的內容。希望讀者能客觀看待AI 回應的內容，在準確性和實用性方面可能存在疏漏，無法完全滿足使用者的需求，仍需要就個別情況具體分析。

現在，你必須做出選擇

　　這是一個非凡的時刻！人們形容一些跨越式變革的時候，通常會陷入詞窮的境地，彷彿被巨大的奇觀震驚到失語。通常用到的無非「某元年」、「新紀元」、「新時代」、「革命性」等為數不多的詞彙。
　　自2022 年11 月30 日ChatGPT 發布以來，「AI 元年」、「通用人工智慧元年」、「最具革命性的技術」等詞彙可謂鋪天蓋地。為了吸引大眾注目，即便有些說法罔顧事實，人們仍然恨不得將所有震撼而突兀的詞彙都用盡，彷彿這麼做能讓自己站在時代的浪頭，成為引領時代的人。
　　每當一個偉大的時代到來，都難免泥沙俱下...

推薦序
作者序
前言 現在，你必須做出選擇

【哲學與思維篇】
第 1章 AI作為方法的必然性及必要性
技術的進步必然使技術變成方法
你無須知道萬物的細節
無須從技術角度理解AI
從ChatGPT開始，用最直覺的方式認識AI

第 2章 演算法與哲學的貫通
一法破萬法：蘇格拉底式辯證法及其核心原理
掌握辯證法：對話而非說話，提示而非提問
快速習得辯證法：大聲思考，視覺化思考
一個關於對話練習的方法範例
練習
辯證法的核心原理8
運用辯證法理，獲得與AI互動的「原生方法」

【案例與實踐篇】
第3章 從Al的世界召喚出專屬智庫
成為好的甲方，從明確自己的需求和目標開始

第4章 召喚術1：擬人化
給AI賦以相應的角色，創造專家級助理
技能1：使用結構化的指令召喚
技能2：使用非結構化的指令召喚
技能3：召喚一個專家級團隊

第5章 召喚術2：從白話到黑話到對話
技能4：定義未知的Al角色
技能5：解鎖領域能力
技能6：無中生有

第6章 召喚術3：從自然語言到程式語言
技能7：對話即程式
技能8：用對話生成前端程式
技能9：用「黑話」生成前端程式
技能10：用對話生成終端程式
技能11：用對話生成使用者端程式

第7章 召喚術4：讓你的專家級團隊合作、反覆運算起來
技能12：讓專家級團隊合作起來

附錄 留給你的一些練習
致謝
後記

推薦序
作者序
前言 現在，你必須做出選擇

【哲學與思維篇】
第 1章 AI作為方法的必然性及必要性
技術的進步必然使技術變成方法
你無須知道萬物的細節
無須從技術角度理解AI
從ChatGPT開始，用最直覺的方式認識AI

第 2章 演算法與哲學的貫通
一法破萬法：蘇格拉底式辯證法及其核心原理
掌握辯證法：對話而非說話，提示而非提問
快速習得辯證法：大聲思考，視覺化思考
一個關於對話練習的方法範例
練習
辯證法的核心原理8
運用辯證法理，獲得與AI互動的「原生方法」

【案例與實踐篇】
第3章 從Al的世界召喚出專屬智庫 ...