重構經濟學，大數據驅動的新革命：複雜科學×數據分析×個體決策×全球治理……從市場運作到政策協調，解讀數據經濟的新格局

　　經濟學新視野，大數據時代的挑戰！

　　供需法則、市場機制、競爭動態、通膨預期……
　　大數據時代如何重塑市場規律、社會差距與政策框架？

　　▎經濟學的傳統與突破
　　經濟學作為一門源遠流長的學科，既深受自然科學與社會科學影響，又在歷史的長河中逐漸形成自身的哲學基礎與邏輯體系。然而，傳統主流經濟學的研究多停留於現象層面，缺乏對經濟系統內在運行規律的深入探討。本教材重新審視主流經濟學的演變歷程，對比其哲學觀與方法論，指出其面臨的挑戰與局限，並提出以複雜性科學與數據驅動為核心的研究方向，探索經濟學未來發展的新可能。
　　
　　▎大數據經濟學的基礎與價值
　　大數據經濟學以智慧化演算法和巨量數據資源為基礎，屬於一門交叉融合的新興學科。它的本質特徵是具有動態化、多層次、多節點的循環網路結構，能以規範化、科學化的方法研究經濟系統中的複雜現象。書中提出，大數據經濟學不僅是對主流經濟學的補充，更是其理論體系的「內殼」，在哲學觀與方法論上與複雜經濟學相輔相成。這一學科能為解決現代經濟問題提供更加精準且有力的支持，並成為經濟學進一步理論創新的關鍵支柱。

　　▎從個體視角到整體經濟
　　本書從總體與個體層面全面解析經濟學中的核心議題。在個體層面，涵蓋消費者效用與生產者效率、交易匹配機制，以及市場自組織的運行原則；在群體層面，探討從個體決策到群體行為的演化，並分析商業價值、算法濫用規制與教育公平問題。在總體層面，則聚焦於貨幣與金融系統、經濟成長的挑戰與波動的規律，以及大國崛起的治理結構與政策協調機制，呈現經濟學理論與實踐的全景視圖。

本書特色

　　本書融合大數據科學與經濟學理論，呈現了跨學科全新視角，探討經濟系統在智慧化、動態化網路中的運行規律。以清晰的邏輯結構分為總體與個體層面，從需求與供給、市場競爭到通膨、失業及大國治理，全面解析經濟現象的本質與挑戰，結合演算法與數據分析，將複雜經濟學與主流經濟學框架相融合，提供創新理論與實務應用參考。
 

編者簡介

韓松

　　物資管理工程學士、產業經濟學碩士、應用經濟學博士，現在於經濟學院任教；主講課程有個體經濟學、總體經濟學、產業經濟學、能源工程製圖。研究領域為農產品物流、大數據經濟，多媒體教學，出版著作7部，發表論文30篇，獲得發明專利2件。業餘愛好有讀書、跑步、騎車、繪畫、吹簫。