50萬人數據實證，不用天分，
透過刻意練習，就能培養AI無法取代的能力。
本書作者新井紀子曾主持「機器人能否考取東京大學」AI專案，從中發現AI不理解文字的意義，只能計算文字出現的機率和關聯、透過大量數據找出模式和規律。
更驚人的是，新井發現許多人的閱讀方式跟AI一樣，只是在做統計處理和文字的模式匹配，並沒有真正理解文章的邏輯與含義。這種認識文中每個字但無法正確解讀文章的現象，稱為「功能型文盲」。
為了深入探討，新井開發「讀解力測驗」（Reading Skill Test，簡稱RST），至今已有50萬人參加。測驗結果顯示，即使成績優異的學生、工作表現突出的成人，也可能缺乏「新讀解力」。
新讀解力，指的是準確理解「基於客觀事實所寫成文章」的能力，這種能夠正確理解教科書、說明文、商業文件的能力，有別於閱讀故事、小說時所需的能力。
新井進一步說明，有些學生國語成績很好、讀很多小說，但看不懂數學教科書；有些成人看了很多新聞報導，但無法理解其中的邏輯。問題的根源，在於混淆「生活語言」和「學習語言」兩種語言類型。
我們平常使用「生活語言」度過日常生活、閱讀故事、了解小說主角的心情。然而，學校的教科書、考卷，或是成年之後接觸到的行政文件、商業文件、新聞報導、解說文章，都不是用「生活語言」寫成，而是用「學習語言」撰寫。如果用「生活語言」解讀以「學習語言」撰寫的文章，會導致學力欠佳、人生變色。
新井自己就是最好的例子：國高中時期的她痛恨數學，甚至到「考試結束之後，就把數學課本和參考書丟入鐵桶燒掉」的程度。但成年後，她最終學歷是東京工業大學理學博士，在日本推廣數學的普及教育。轉變的關鍵在於她就讀大學時，發現以前用「生活語言」解讀數學課本，導致考試時看不懂數學題目、數學成績不好。
為了與傳統印象中的閱讀能力明確區分，新井將這種理解以「學習語言」寫成文章的閱讀能力，重新命名為「新讀解力」。
新讀解力的特色包括：
1. 用於閱讀「基於客觀事實寫成」的教科書、說明文、新聞報導、商業文件、行政文件等；
2. 以「學習語言」寫成；
3. 使用客觀和具體的文字；
4. 能夠自學。
新讀解力是人類獨有的能力，培養新讀解力的好處包括：理解文章的真正含義、掌握句子的邏輯結構、能夠進行推論和批判性思考、將文字與真實世界連結，對於提升學力、培養自學能力、具備AI無法取代的能力都有幫助。
新井透過50萬人的測驗結果證實，新讀解力不是天分問題，而是可以透過後天學習、特定訓練就能夠培養的技巧。現在，就透過這本書培養「新讀解力」吧！
｜專文推薦｜
黃國珍（品學堂創辦人暨《閱讀理解》學習誌總編輯）
｜好評推薦｜
賴以威（數感實驗室共同創辦人、臺師大電機系副教授）
作者簡介：
新井紀子Noriko ARAI
1962年出生，國立情報學研究所社會共有知識研究中心長、一般社團法人教育科學研究所代表理事暨所長。一橋大學法學系學士、伊利諾大學數學研究所、東京工業大學理學博士。同時也以數學推廣者的身分，從事人工智慧（AI）讀解力、教育等相關領域的演講活動和寫作。專長領域包括：數理邏輯、人工智慧、地方創生、文理融合等。
2011年主導研究開發「機器人能否考取東京大學」的AI專案，曾經參與開發的系統包括：針對教育單位開發的內容管理系統NetCommons、研究者資訊系統researchmap、閱讀教材和雲端網站edumap等。
2016年起，開發「閱讀技巧測驗」（Reading Skill Test，簡稱RST），針對日本人的「讀解力」進行大規模的調查與分析。從小學五年級到成人，累計有50萬人接受測驗，試題都是從教科書或新聞報導等「基於事實的文章」出題，全部都是選擇題。
2017年以「機器人可以通過大學入學考試嗎？」為題在TED發表演講，翻譯為23國語言，觀賞次數突破170萬。2018年接受法國總統馬克宏（Emmanuel Macron）邀請出席世界AI研究者對法國AI政策提出建言。2018年於聯合國「SDGs與科學技術」研討會第三次STI講座發表演說。
曾獲日本文部科學大臣（類似台灣的教育部長）表揚（科學技術類），前作《當AI機器人考上名校》曾獲日本散文俱樂部獎、石橋湛山獎、山本七平獎、大川出版獎和商管書獎。
她在暢銷書《當AI機器人考上名校》提到「Alexandra句構」，強調「正確掌握句子結構」的重要，成為廣為人知的網路迷因。
著作：《新讀解力》、《經濟學教我的思考武器》（合著）、《當AI機器人考上名校》、《如何做不被AI取代的人》、《愛上數學的14堂課》、《吐嘈學數學》、《為了求生的數學入門》和《數學是語言》等。
譯者簡介：
許郁文
輔仁大學影像傳播學系畢業。因對日文有興趣，於東吳大學日本語文學系研究所取得碩士學位，專攻日文語法，日文能力檢定（JLPT）一級（N1）閱讀測驗滿分。曾任日商多媒體編輯、雜誌日文採訪記者，曾於高職日文科指導翻譯課程。
2008年起成為專職譯者，譯作涵蓋語言學習、自然科普、電腦科技、商管理財、人文社科等領域，譯作目前超過500本。
近期譯作：《新讀解力》、《提問的邏輯》、《天才的野心》、《AI時代的提問力》、《大谷翔平也在用的曼陀羅思考法》、《向編輯學思考》等書。
聯絡方式：baristahsu@gmail.com。
各界推薦
名人推薦：
AI時代，新讀解力決定我們能走多遠
文／黃國珍（品學堂執行長暨《閱讀理解》學習誌總編輯）
●當AI愈來愈會讀，人類卻逐漸失去理解能力
在台灣推動閱讀素養教育的這些年，我始終反覆追問一個問題：當世界的資訊多元、多樣、流通、密度不斷提高，人要如何理解訊息所建構的世界並做出判斷，並為自己的選擇負責？
2011年新井紀子教授主持的「機器人能否考進東大」研究計畫，提供了一個極具開創與反思的切入點。我在2012年許多閱讀素養教學演講與工作坊經常引用這個案例，並不是為了討論AI的厲害或限制，而是想藉此AI在特定任務上表現出色，它仍然無法真正理解文本的意義、關係與脈絡，相對的體現出人類認知的歷程與學習閱讀理解的重要性。
也正是在那時，藉由AI認知訊息建構意義的進步過程，愈來愈清楚地意識到，在演算法與生成式技術快速進展的年代，人類最容易失去的，不是擁有資訊，而是「讀懂資訊，建構意義」的能力。當我讀到《新讀解力》，長年在台灣閱讀素養教育中關注的問題，終於被放在一個更精確、更不容忽視的位置上。這本書所關注的，並不只是AI能做到什麼，而是人類正在悄然失去什麼。
●RST被忽略的閱讀真相：功能性文盲其實就在我們身邊
在我還沒投入閱讀教育，還在企業界服務時，我發現一個令人困惑卻普遍存在的現象：許多孩子、甚至大人，並非不識字，也並非不努力閱讀，但一旦文本牽涉到定義、條件、推論或規則，他們便開始頻頻誤解，甚至完全抓不到重點。
《新讀解力》為這個現象給予不同族群，擁有共同問題的描述——「學生讀不懂教科書」、「成人讀不懂新聞報導」。這情況與我想以閱讀素養解決，卻被忽視或誤解的問題¬——功能性文盲（Functional Illiteracy）一致。
功能性文盲是近年國際討論社會發展中頻繁提及的重要社會議題。它不同於傳統定義上的「文盲」（Illiteracy），後者指完全無法讀寫的人，而功能性文盲則是指具備基本的讀寫能力，卻不足以應付現代生活與工作中，超出基礎層次的閱讀與書寫任務。此現象不僅影響個人發展，也造成龐大的經濟與社會成本。
新井教授透過閱讀技巧測驗（Reading Skill Test，RST）的大數據分析指出，許多人在閱讀時只能抓住零散關鍵字，卻無法建構文本的邏輯骨架。這與我多年來在閱讀教育中一再強調的觀點高度一致：真正的閱讀困境，往往不在閱讀量，而在讀者是否具備處理結構與關係的能力。
●閱讀真正的斷裂點：生活語言撐不起學習語言
在我過往的閱讀論述中，我始終主張：閱讀不是單純的理解內容，而是一種對文本結構、概念關係與隱含規則的解碼行為。《新讀解力》進一步把這個問題說得更清楚——我們長期混用了「生活語言」與「學習語言」。
生活語言仰賴情境與默契，足以支撐日常溝通；但教科書、法律條文與專業文本，使用的是以定義與邏輯為核心的學習語言。當讀者用生活語言的閱讀方式面對學習語言的文本，就會出現一連串錯讀：主詞與受詞顛倒、代名詞指涉錯誤、條件與選項被誤判。
進入生成式 AI 時代，這種錯位的代價更高了——AI 能產生流暢卻未必正確的語言，而缺乏讀解力的人，往往最容易被「看起來很對」的內容說服，將判斷與責任悄然外包。
●閱讀不是天分，而是 AI 時代不可外包的核心能力
如果說我在過往作品中反覆強調「學習閱讀理解的能力，成為能解讀世界的人」，那麼《新讀解力》則為這個目標補上了極為關鍵的一塊拼圖。新井教授明確指出：「閱讀理解不是天分，而是一種可以透過訓練掌握的技術」。這不只是研究結論，更是一種對學習者的解放。
本書所提出的各種訓練方法，正是為了讓讀者重新建立對文字結構、邏輯關係與意義的敏感度。在 AI 協作已成常態的今天，真正不可被取代的，從來不是生成內容的速度，而是人是否仍具備讀懂、判斷與負責的能力。
整體而言，《新讀解力》不只是一部談閱讀的書，更是一封寫給 AI 時代學習者的提醒：唯有持續鍛鍊新讀解力，我們才能在AI浪潮中，保有作為人的主體性，成為真正的高階閱讀者、終身解讀者。
緣分很奇妙，雖然我與新井紀子教授從未謀面，但在多年引用「機器人能否考進東大」研究計畫的故事與洞察，她在我心中就像是推動閱讀素養教育並肩同行的夥伴。很榮幸在緣分牽引下，今天能拜讀新井教授的新書，並以這篇短文，隔海為她帶給我的啟發與學習，致上最大的感謝。
名人推薦：AI時代，新讀解力決定我們能走多遠
文／黃國珍（品學堂執行長暨《閱讀理解》學習誌總編輯）
●當AI愈來愈會讀，人類卻逐漸失去理解能力
在台灣推動閱讀素養教育的這些年，我始終反覆追問一個問題：當世界的資訊多元、多樣、流通、密度不斷提高，人要如何理解訊息所建構的世界並做出判斷，並為自己的選擇負責？
2011年新井紀子教授主持的「機器人能否考進東大」研究計畫，提供了一個極具開創與反思的切入點。我在2012年許多閱讀素養教學演講與工作坊經常引用這個案例，並不是為了討論AI的厲害或限制，而是想藉此AI在特定任務...
章節試閱
【前言】
一開始要先說明的是，為什麼我會想寫這本書。
從2011年開始，我為了一探AI的潛力與極限，主持了以「機器人能考進東大嗎？」為號召的人工智慧專案10年。我們將這個專案開發的AI稱為「東機」，也讓挑戰考進東大的機器人（以下簡稱東機）從2013年開始，連續挑選大學入學中心考試（現稱：共通考試）與東京大學正式考試的模擬考。雖然「東機」從來沒達到足以考進東大的程度，但是它的「能力」卻足以考上知名私立大學。
與此同時，我也希望讓「東機」學習日語，而在歷經多次嘗試與失敗之後，開發了「閱讀技巧測驗」（Reading Skill Test，簡稱RST），也針對日本人的「讀解力」進行大規模的調查與分析。
當我透過RST了解國高中生的情況後，我便不禁為他們擔心，因為等到他們步入社會，他們的工作很可能會被AI奪走。因此我在2018年將「東機」的研究成果與RST的「讀解力」調查結果，整理成《當AI機器人考上名校 : 人工智慧時代，未來不被淘汰的關鍵與勝出能力》這本著作。
當《當AI機器人考上名校》正式出版，便得到許多媒體關注，而且大部分的媒體都將注意力放在後半段的「不讀教科書的孩子」，而不是前半段的「AI」。「每個人讀懂那麼簡單的教科書才對」的這件事能得到大眾關注，本身是一件非常值得感謝的事情，但這件事卻讓我的腦中警鈴大作。
因為許多媒體或是知識分子只得出「所以才說國語很重要啊」、「得讓年輕人多讀點書才行」這類結論。
事情根本不是這樣。就算讀完學校圖書館的書，在國語課總是拿到好成績，讀不懂數學教科書的人比比皆是。
其實我就是最佳案例。
國高中時代的我，完全就是「超討厭數學，對數學一竅不通的文學少女」。現在回想起來，我在國小高年級的時候，就很不擅長算數的文章題，國中的數學老師甚至還當著我的面說「既然數學這麼差，高中還是去女子大學附設的高中比較好，反正大學入學考試的時候，妳也會卡在數學考試吧」。事實上，等我真的進入高中之後，每次段考真的都被數學扯後腿，我一度覺得「要是這個世上沒有數學該有多好」。不過，我想念的大學不管是第一階段的填寫答案卡考試，還是第二階段的考試，都必須達到數學II的程度，所以只好心不甘情不願地學習數學。拿到大學錄取通知的我，第一件事情就是把數學的教科書、考古題全丟進石油桶，一口氣把它們全部燒掉。沒錯，我就是如此怨恨數學。
沒想到，當我進入大學之後，才知道數學是大學一、二年級學生的必修課，當時的我聽到這個消息，真的都快哭出來了。當時我真的很不想上數學課，但是讓我意外的是，負責教這堂數學課的老師居然是高中數學教科書作者之一的松坂和夫（當時的我，沒發覺這件事），換言之，我燒掉了這位老師寫的教科書。
松坂和夫老師的這堂數學課與國高中的「說明例題與基礎問題解法」的數學課不同，是將重點放在正確解讀數學教科書的方法上。在松坂老師細心地教導閱讀數學教科書的方法之後，我漸漸地能夠讀懂數學教科書的內容，我也才發現，之前我都是想以自己「閱讀故事的方法」閱讀各種教科書，所以才會讀不懂數學、物理或是化學這些教科書。
儘管如此，我還是沒辦法正確寫出數學，每當我試著證明教科學每章最後的練習題，往往都會被改得滿堂紅，不管是句子的順序還是助詞的使用方法，都會被老師大改特改。這一切就像是學習茶道與日本傳統舞蹈一樣，一開始可能會覺得左支右絀，但是當我學到正確的閱讀方法與書寫方式的範本，我就能輕鬆地寫出數學題目的證明，而當我發現這件事，我已成為初出茅盧的數學家。
這個經驗讓我學到三件事。
第一件事，拼命閱讀也無法培養閱讀各種教科書所需的讀解力，有時候這種透過閱讀培養的閱讀方式，反而會成為閱讀部分教科書的阻礙。
第二件事，教科書的寫法都有某種「框架」，若能注意這個「框架」，就能輕鬆地閱讀教科書的內容，學習效果也會更明顯。要學會這個框架，除了接受訓練，別無他法。
第三件事，就算已經超過18歲，就算很討厭該科，只要訓練的內容適當，學習者也有能力與意願持續接受訓練，通常可以學會讀懂該科教科書的能力，不致於讓自己的人生因為不懂該科的學問而遇到困難。要成為解開「費馬大定理」的數學家，的確需要天分，但如果要成為我這種程度的數學家，或是工程學者、經濟學者，需要的不是天分而是訓練，就算年紀已經超過18歲，還是能透過訓練學會需要的數學知識。
不過，我原本也不知道要以不同的方式閱讀「國語」與「數學」，也不知道透過後天的訓練，學會閱讀數學這件事，究竟只是我個人的經驗，還是具有普遍性的準則。等到我開發與推廣RST，得到了50萬名受測者的資料，以及徹底分析這些資料之後，我才敢大聲地跟各位說，透過後天的訓練的確能夠學會閱讀數學的能力。
而且在《當AI機器人考上名校》出版後的七年之間，許多地方政府、教育委員會、學校都表示認同這本書的理念，也透過合作的方式研究讀解力，試著提升孩子們的閱讀能力，也得到了驚人的成果。以鹿兒島縣種子島西之表市的小學為例，原本這所小學的全國學力測試成績低於全國平均值，但是在實踐上述的訓練之後，在短時間之內，擠進了全縣前三名。
本書將根據上述的實例，介紹「正確閱讀教科書的讀解力」，因為這種讀解力是在AI時代存活所需的能力。
我們都習慣根據自己的經驗解釋事物。
就算看了50萬人的資料，或許還是有人會主張「讀解力就是要靠閱讀培養」，或是有些人會曲解我的意思，認為我「否定了讀書的效果」，因此我才將「閱讀教科書所需的讀解力」命名為「新讀解力」，以便與一般認知的讀解力有所區分。
明明在小學的時候，成績很好，又很受歡迎，到了國中或是高中，成績就一落千丈，也不再受到歡迎的小孩其實不算少見。之所以會有如此轉變，一方面可能跟家庭或是人際關係有關，但也有可能是從某個時間點開始，突然覺得讀書是一件很困難的事情，而這種情況或許可透過「新讀解力」說明。
此外，業績明明一直很好，但一升上管理職，負責更多文書作業之後，就變得黯然失色的大人似乎也不少，這原因有可能也出在「新讀解力」。
本書也將為大家介紹這類案例。
日本在全世界各種學力調查（例如TIMSS或PISA）都是致力發展教育的前段班或先進國家。與部分地區不教「進化論」的美國不同，日本全國的學習都依照文部科學省制定的「學習指導要領」（譯注：相當於台灣的國教課程綱要），使用合格的教科書教導學生，但即使如此，仍有許多小孩（與大人）讀不懂教科書，就算第二次世界大戰之後，教育改革已持續了七十年之久卻仍然如此。這到底是為什麼？本書將以「新讀解力」為關鍵字，解開這個謎題。
本書共由七章內文與卷末的「訓練&專欄」組成。
首先要在作為開場的第一章透過迅速演化的AI，說明我們為什麼需要「新讀解力」。進化如此迅速的AI除了擁有難以預測的潛力，卻也有極限。我們該做的不是與AI競爭，而是懂得使用AI。這章也會以此為前提，說明具備「新讀解力」的必要性。
第2章則說明「新讀解力」究竟是什麼。為什麼讀不懂教科書？換言之，為什麼讀不懂「誰都應該讀得懂的文章」。這一章要說明發現這個問題起因於「新讀解力」的過程。此外，也會一邊介紹測量「新讀解力」的測試問題，同時說明「新讀解力」是一種能透過訓練學會的技巧，還會介紹「新讀解力」與學力之間的正相關性。
第3章會根據從教育現場收集的資料，說明能夠只靠「新讀解力」升學的高中很有限的實際情況，以及長大成人之後，「新讀解力」將是能否考取證照的關鍵，同時還會透過一些資料說明，培養「新讀解力」的教育手法是傳統教育長期缺落的一環。
第4章則會介紹一個有關「新讀解力」的重要事實。那就是，日語分成「生活用語」與「學習用語」這兩大類。日本人平常都是使用「生活用語」生活，小說或是其他的故事也都以「生活用語」書寫，所以讀者都能與登場人物產生同理心，但是，教科書是以「學習用語」寫成，而且出社會之後，商務文件或是官方文件也多以「生活用語」寫成，所以我們才必須具備「新讀解力」。
那麼，到底該接受哪些訓練才能具備「新讀解力」呢？第5章會根據在教育現場的觀察與分析，介紹擁有「新讀解力」所需的基礎，這部分會一邊透過認知科學的知識，介紹相關的學習理論。
第6章則會說明「新讀解力」的訓練方法。雖然這是為了站在教育第一線的老師所寫，但是為了孩子的教育而煩惱的家長，應該也可以參考看看。此外，也會介紹透過適當的訓練培養「新讀解力」，藉此提升學力的地方政府的實例。
第1至6章都以孩子為主題，但是到了第7章之後，會介紹一個令人感到遺憾的事實，那就是「其實大人也不懂閱讀」。這一章會提出「不懂閱讀、不懂書寫」是否讓日本的生產力下降了呢？」這個問題，也希望大家能夠一讀。
卷末也介紹了訓練特別篇。為了方便大家立刻開始訓練，這部分的內容特地編排成參考書的橫書版面，所以請大家準備文具，試著做做看。這個訓練特別篇也分成大人篇與兒童篇。
「新讀解力」與天分或感性無關，是透過訓練就能掌握的技巧。這也是我的信念。
若是在「解題」、「吸收知識」、「激發幹勁」這些部分落於人後之前，就已經先在「閱讀」這個部分落後的話，當然不該對這個問題視而不見。
由衷希望大家能透過這本書得知「新讀解力」的存在，也透過訓練掌握這項技巧，讓自己在AI時代堅強地活下去。
【前言】
一開始要先說明的是，為什麼我會想寫這本書。
從2011年開始，我為了一探AI的潛力與極限，主持了以「機器人能考進東大嗎？」為號召的人工智慧專案10年。我們將這個專案開發的AI稱為「東機」，也讓挑戰考進東大的機器人（以下簡稱東機）從2013年開始，連續挑選大學入學中心考試（現稱：共通考試）與東京大學正式考試的模擬考。雖然「東機」從來沒達到足以考進東大的程度，但是它的「能力」卻足以考上知名私立大學。
與此同時，我也希望讓「東機」學習日語，而在歷經多次嘗試與失敗之後，開發了「閱讀技巧測驗」（Reading ...
目錄
【推薦序】AI時代，新讀解力決定我們能走多遠 文／黃國珍（品學堂執行長暨《閱讀理解》學習誌總編輯）
【導讀】讀解力，是AI時代的生存武器 文／許郁文（本書譯者）
前言
第一章 Chat GPT 的影響
Chat GPT能考上東京大學嗎？
研究人員再也無法放過「新三寶」
Chat GPT輕鬆說謊
AI為何無法變得「完美」？
人工智慧中潛伏的「異常陷阱」
什麼是異常值？
如何有效利用人工智慧
Chat GPT 學到了什麼以及它是如何學習的？
Chat GPT 能說出真相的原因
奇點終究不會出現！
成為能夠有效使用AI的人
第2章 「新讀解力」的發現
閱讀是一種技能，而不是天賦
什麼是閱讀技能測驗？
「閱讀理解能力」決定學業成績
第3章 學校教育能提升閱讀理解能力嗎？
「新閱讀理解」決定哪些高中生可以參加
能力分數障礙
「新讀解力」的影響甚至會持續到成年
讀解力測驗（Reading Skill Test，RST）
什麼樣的孩子閱讀力分數能達到標準以上？
讀得「更仔細、更正確」一些
第4章 剖析「數學就是一種語言」
「數學就是語言」的神秘世界
「社會研究」有點棘手
物理學和生物學有不同的目的
成為所學語言的「多語言者」
第5章 奠定「新讀解力」的基礎
使用回溯法決定要教什麼
基礎詞彙和經驗
「2B 鉛筆」教會了我什麼
大腦的工作記憶是有限制的
透過科學穩定訓練減少認知負荷
學習日語、英語／翻譯教材的教學方法
第6章 培養「新讀解力」的方法
為初學者編寫閱讀技巧筆記
相馬市的奇蹟
訓練也能培養個性
第7章 無法閱讀報紙的成年人
成年人竟然無法閱讀報紙文章
分析「目前年輕員工閱讀理解能力差」的原因
使用Reading Skill Test
後記
【習題】
成人：初級①／初級②／中級①／中級②／高級
兒童：論文講座①／論文講座②
【專欄】
神經網路如何運作
數學是一種語言
【推薦序】AI時代，新讀解力決定我們能走多遠 文／黃國珍（品學堂執行長暨《閱讀理解》學習誌總編輯）
【導讀】讀解力，是AI時代的生存武器 文／許郁文（本書譯者）
前言
第一章 Chat GPT 的影響
Chat GPT能考上東京大學嗎？
研究人員再也無法放過「新三寶」
Chat GPT輕鬆說謊
AI為何無法變得「完美」？
人工智慧中潛伏的「異常陷阱」
什麼是異常值？
如何有效利用人工智慧
Chat GPT 學到了什麼以及它是如何學習的？
Chat GPT 能說出真相的原因
奇點終究不會出現！
成為能夠有效使用AI的人
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