Python運算思維: Google Colab x Gemini AI - 「零基礎」x「高效率」學「程式設計」-FindBook 找書網 ISBN:9786267757550

圖書名稱：Python運算思維: Google Colab x Gemini AI - 「零基礎」x「高效率」學「程式設計」

Python 運算思維
Google Colab x Gemini AI
零基礎 + 高效率學「程式設計」

★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★
★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★
★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★

本書特色如下：
☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。
★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。
☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。
★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。
本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識：
★ 科技與人工智慧知識融入內容
☆ 完整Python語法
★ 串列、元組、字典、集合
☆ 經緯度計算城市間的距離
★ 數學方法計算圓週率
☆ 生成式generator
★ 函數與類別設計
☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組
★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫
☆ 程式除錯與異常處理
★ 正則表達式
☆ 影像處理
★ Numpy
☆ CSV文件
★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製
☆ 網路爬蟲
★ 人工智慧破冰之旅
☆ 迴歸分析
★ 機器學習使用scikit-learn入門
☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」

讀者最值得閱讀本書的十大理由
①從零開始的運算思維訓練
第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解，讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。
②完整且紮實的 Python 語法入門到進階
從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典，到函數、類別、模組，內容涵蓋所有核心語法，是最適合初學者的系統化教材。
③每章皆搭配大量實例，學得會、用得到
例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案，全面強化讀者實作能力。
④Gemini AI 系列深度整合，全書都有 AI 助教陪學
幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元，協助：
◎產生程式碼
◎除錯
◎重構程式
◎解釋程式邏輯
本書是傳統 Python 教學 x AI 學習流程的最佳融合。
⑤完整示範 Google Colab 雲端 Python 開發
附錄 C 教你：建立雲端資料夾、編輯區操作、檔案管理、執行 Colab Notebook、下載結果等，完全不用本機安裝。
⑥帶領讀者從資料分析一路邁向 AI 應用
後半部內容從 CSV 處理、Excel 整合、詞雲、圖表、爬蟲、資料可視化，一直到：
◎迴歸分析
◎機器學習（KNN、Decision Tree、Random Forest）
◎資料預測
是一本「從基礎程式 → AI 入門」的完整學習路線。
⑦圖像處理、影像編輯深入易懂
Pillow 影像處理章節（裁切、合成、濾鏡、繪圖、中文字型處理），是 Python 初學者最需要但書籍中最少見的完整範例。
⑧以專案為核心設計，讀完就能做作品
全書 20+ 專題：
◎星座下載爬蟲
◎CIA 情報員訊息替換
◎雞兔同籠
◎動態動畫（sin 波、移動球）
◎幾何資料的物件導向應用
全部都是讀者能直接使用、修改、創作的實務案例。
⑨提供大量附錄與教學資源
附錄 A ~ G 包含：
◎Python 安裝
◎模組安裝
◎20 章練習題（是非與選擇）
◎RGB 色碼表
◎ ASCII 表
◎ 專有名詞索引
讓讀者查詢、複習、考證無縫銜接。
⑩一本書讓你掌握：Python + AI + Colab + 資料分析 + 影像處理 + 機器學習
本書橫跨初學者到進階者需要的所有內容，特別適合：
◎ 程式新手
◎ AI 時代想補強程式能力的讀者
◎ 大專學生
◎ 職場工程師/資料分析師入門
◎ 想用 AI 快速學 Python 的所有人
這不是一本「只有語法」的教科書，而是一套完整的學習系統。

作者簡介：

洪錦魁
畢業於明志工專（現今明志科技大學），跳級留學美國University of Mississippi計算機系研究所。
2023年和2024年連續2年獲選博客來10大暢銷華文作家，多年來唯一電腦書籍作者獲選，也是一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家，下列是他在各時期的代表作品。
► DOS時代：「IBM PC組合語言、Basic、C、C++、Pascal、資料結構」。
► Windows時代：「Windows Programming 使用C、Visual Basic」。
► Internet時代：「網頁設計使用HTML」。
► 大數據時代：「R 語言邁向Big Data之路、Python王者歸來」。
► AI時代：「機器學習數學、微積分 + Python實作」、「AI視覺、AI之眼」。
► 通用AI時代：「ChatGPT、Copilot、無料AI、AI職場、AI行銷、AI影片、AI賺錢術」。
► Vibe Coding 時代：「寫程式的 AI 戰友 – VS Code x GitHub Copilot」。
► 第 1 本「多模態 AI - ChatGPT 5」、「Nano Banana 藝術宇宙」作者。
作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行。
他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類，不同時期暢銷排行榜第1 名，他的著作特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做說明，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

作者序

在 AI 與程式設計融合的時代，學習 Python 不只是學語法，更是學會與人工智慧共同思考的能力。透過 Gemini AI 的輔助，我們能以自然語言理解程式、解構邏輯、創造應用，讓學習更直覺、更具啟發性。
本書正是在這樣的理念下誕生，以「Gemini AI 為學習夥伴」，帶領讀者用全新的方式探索 Python 的世界。Python 語法靈活多變，筆者以「完整程式實例教學」為核心，將每個語法概念轉化為可操作的範例，幫助學生在理解與應用之間建立橋樑。
全書共收錄約 700 個一般實例與程式實例，從基礎語法到人工智慧應用，逐步引導讀者掌握 Python 的邏輯...

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第1 章　基本觀念
1-1 運算思維(Computational Thinking)
1-2 認識Python
1-3 Python 的起源
1-4 Python 語言發展史
1-5 變數 - 靜態語言與動態語言
1-6 系統的安裝與執行
1-7 程式註解(comments)
1-8 Python 彩蛋(Easter Eggs)
1-9 Gemini AI 輔助程式設計

第2 章　認識變數與基本數學運算
2-1 用Python 做計算
2-2 認識變數(variable)
2-3 認識程式的意義
2-4 認識註解的意義
2-5 變數的命名原則
2-6 基本數學運算
2-7 指派運算子
2-8 Python 的多重指定(Multiple Assignment) . 2-11
2-9 Python 的列連接(Line Co...

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