大型語言模型應用實戰：從Prompt Engineering到Agentic RAG與MCP-FindBook 找書網 ISBN:9786267757895

圖書名稱：大型語言模型應用實戰：從Prompt Engineering到Agentic RAG與MCP

本書強調動手實作，帶領讀者從開發到落地，完整掌握LLM系統的工程方法。

★從基礎到進階，一條完整的LLM開發學習路線
★給開發者的LLM實戰書，從第一個Prompt到可擴充的Agent系統
★一次掌握 Prompt、RAG、Tools、Agent與MCP，建立屬於你的大型語言模型應用版圖

本書改編自作者於TibaMe與工研院開設、深受好評的大型語言模型（LLM）實務課程。

大型語言模型（LLM）已不只是聊天工具，而是正在重塑軟體架構、資料存取與人機互動方式的關鍵技術。本書以「實際應用開發」為核心，從基礎概念出發，逐步帶領讀者完成可實際運作、可部署、可延伸的LLM系統。

你將學會：
•整合雲端與本地端模型，建立彈性又可控的LLM架構
•設計穩定、可預期的Prompt與對話流程，大幅降低模型失控風險
•快速打造對話機器人、遊戲NPC、SQL助手與法規諮詢系統
•從零開始建構完整RAG系統（Embedding、Chunk、Vector DB、Re-Ranker）
•讓模型學會「使用工具」，實作Tools與Function Calling
•導入MCP（Model Context Protocol），打造可組合、可擴展的AI系統
•進階掌握LCEL、Memory、結構化輸出與Agentic RAG等關鍵技術

作者簡介：

陳仁政（白熊）
電子與資訊背景出身的工程師，走過學術研究、產業實務，也長期待在教育現場。一路接觸過軟硬體整合系統、資料分析到人工智慧，各種技術主題都有實際動手做過的經驗。

比起從公式開始推導，更喜歡用例子來聊技術，把看起來複雜的概念拆開來講清楚。長期關注機器學習、影像識別與大型語言模型等領域，也持續嘗試把這些新技術真正用在現實世界的問題上。

TibaMe、工研院、實踐大學講師
NVIDIA DLI課程認證講師
個人資料：https://sites.google.com/site/clement1972/

作者序

前言

本書內容改編自我近兩年來陸續於TibaMe與工研院開設的大型語言模型（Large Language Model, LLM）實務課程。相關課程已實際開設近十次，並經由不同背景學員的回饋反覆修正，最終整理出一套以實務導向為核心、可直接應用於實際開發的學習與實作脈絡。

大型語言模型是近年來最受矚目的人工智慧技術之一。隨著模型能力快速提升，LLM已從最初的對話展示，延伸出各式各樣的應用形式，包含企業內部知識系統、自動化助理、程式開發輔助、決策支援工具，甚至成為新一代軟體架構中的核心元件。可是，在實際導入過程中，許多學習者與開發...

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▌第1章大語言模型基礎

1.1 大語言模型簡介
1.2 LangChain 簡介
1.3 雲端模型Google Gemini 的API 串接
使用LangChain 控制Gemini
1.4 本地端模型部屬平台
GGUF格式在LLM 推理上的優勢
支援GGUF 格式的部屬平台
Ollama 與LM Studio 的模型API 串接
1.5 結語

▌第2章提示詞工程的應用

2.1 提示詞工程簡介
2.2 對話訊息列表
2.3 翻譯系統（範例）
2.4 人資履歷篩選系統（範例）
設計SystemMessage 與User Prompt
限制輸出格式為JSON
封裝成 Python 函數
2.5 社群留言情緒分析（範例）
IMDB電影評論資料...

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