圖解時間序列分析：掌握數據變化的規律與預測建模，用 Python 輕鬆解決銷售與廣告預算最佳化

只要看看資料，就能預測未來？
時間序列分析，讓數據告訴你答案。

銷售額為什麼忽高忽低？
廣告真的有效，還是只是運氣好？
預算該怎麼分配，才能帶來最大的成效？
這些問題，其實都藏在「隨時間變化的資料」之中
★東大專家親授！第一本專為「商務實戰」打造的時序分析漫畫教程。
★拒絕死背公式！從 ARIMA 模型到 mROI 評估，看漫畫就能學會預測未來的技術。
從基礎觀念到 ARIMA、預測建模
一次學會銷售分析、廣告成效評估與預算最佳化
Python 實作 × 商務情境 × 圖像化解說

「數據真的能預測未來嗎？」家電大廠資料分析師帶你從零開始，把冰冷數據變成獲利決策！
銷售額增減、庫存變動、廣告成效……我們的身邊充滿了「隨時間變化」的資料，但你懂得如何利用它們嗎？
時間序列分析，常被認為是困難又抽象的統計領域，但其實，它正是解決現代商務問題的關鍵工具
本書透過有趣的家電大廠漫畫故事，帶領讀者深入淺出地掌握「時間序列分析」，從最基礎的圖表化觀察，到進階的 ARIMA 模型建立，甚至連業界最關心的「廣告延續效應」與「預算分配最佳化」都一次講清楚！
【本書特色】
• 掌握趨勢： 拆解數據中的季節性與趨勢，不再被短期波動誤導。
• 精準預測： 運用過往資料建模，科學化預測未來銷售走向。
• 廣告優化： 分析不同媒介的廣告貢獻度，找出最佳投放時機與預算比例。
• 完整實務流程：從資料觀察 → 建模 → 驗證 → 預測 → 最佳化，讓理論直接轉化為工作生產力。
• 視覺化圖解： 複雜的迴歸與建模過程轉化為圖表，用圖表與插圖理解趨勢、季節性與模型概念，一眼掌握性質與重點。
• 商務導向： 內容涵蓋廣告成效驗證、因果推論與預算最佳化，聚焦銷售，極具商務價值。
• 學習檢測： 每一章結尾設有重點延伸說明，且附完整 Notebook 與資料檔，可直接動手實作，引導你從初學者走向中級。
• 名師加持： 專家級作者親力親為，細緻講解如何深入挖掘數據價值。

數據分析真的能改善現況嗎？這是一本為「想解決問題的人」寫的書！
很多人看到「時間序列分析」就聯想到複雜的微積分與統計術語，因而望而卻步。
《圖解時間序列分析》是一本專為不擅長數學、卻想把資料分析用在實務中的讀者所寫的入門到應用書籍。透過漫畫故事與大量圖解，帶你一步步理解時間序列分析的核心概念，並實際應用在銷售分析、廣告成效評估、未來預測與廣告預算最佳化等真實商務場景
本書透過圖解＋漫畫＋Python 實作的方式，將複雜的概念轉化為直覺可理解的圖像與故事，讓讀者在沒有深厚數學背景的情況下，也能掌握時間序列分析的思考方式與實務流程
書中以一家家電製造商為舞台，跟著兩位資料分析人員的視角，從「先把資料畫成圖」開始，逐步學會：
• 如何拆解趨勢、季節性與殘差
• 如何建立 ARIMA 與 RegARIMA 模型，以及其實際用途與限制
• 如何分析廣告的即時效果與延續效果
• 如何預測未來，並檢驗預測準確度
• 如何判斷資料是否適合進行時間序列分析
• 如何同時評估銷售貢獻度、mROI 與成本
• 如何用數學最佳化，找出最有效的廣告投放策略

適合給
• 想將資料分析應用在行銷、銷售或營運決策的人
• 對時間序列分析有興趣，但被公式嚇退的初學者
• 希望用 Python 進行實務分析的資料工作者
• 行銷、企劃、分析、顧問相關工作者

不只是「看懂分析」，而是真的能拿來用！
一本讓你「真的理解」時間序列分析的入門實戰書！

★國立臺灣大學化學系特聘教授 陳浩銘 審訂

作者簡介：

作者簡介
高橋 威知郎（Takahashi Ichiro）
Sales Analytics 股份有限公司代表／「輕鬆商務資料科學」主理人。
曾任職於中央部會及資訊通信產業，隨後轉任現職。
自大學畢業後，始終致力於資料分析與數理模型建構相關業務（研究、開發、企業內部應用、事業化）。以製造業及流通業為中心，提供資料科學實踐支援、數理模型（如預測模型、異常檢測模型、最佳化模型等）的開發支援與顧問服務。著有多部關於資料分析與資料科學的著作。

譯者簡介
林以庭
從事專職筆譯邁入第十二年。
冷知識愛好者，日常流連於文字、音樂、攝影與黑貓之間。