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被「包裝」的數據,破解生活與媒體中的統計騙局:概念偷換×指標操弄×框架迷思,辨識看似合理的細節,培養不被表象左右的判讀力

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被「包裝」的數據,破解生活與媒體中的統計騙局:概念偷換×指標操弄×框架迷思,辨識看似合理的細節,培養不被表象左右的判讀力 被「包裝」的數據,破解生活與媒體中的統計騙局:概念偷換×指標操弄×框架迷思,辨識看似合理的細節,培養不被表象左右的判讀力

作者:李凱 
出版社:策點文化
出版日期:2026-04-29
語言:繁體/中文   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活   評分:
圖書名稱:被「包裝」的數據,破解生活與媒體中的統計騙局:概念偷換×指標操弄×框架迷思,辨識看似合理的細節,培養不被表象左右的判讀力

百分比、排行榜、成長率,看起來精確的數字,未必代表真相
學會看懂數據背後的邏輯,才不會在資訊時代被「數字」牽著走


▎在數字世界裡保持清醒
在資訊爆炸的時代,數字似乎比語言更具權威。百分比、排行榜、成長率與大數據分析充斥在新聞、廣告與政策報告之中,人們往往因為「看起來科學」而降低警惕。然而,數字並不天然等於真相,它們同樣可能被誤讀、被包裝,甚至被刻意操縱。本書以大量生活與社會案例為切入點,揭示那些隱藏在統計與數據背後的誤導機制,提醒讀者在看似客觀的數字面前保持理性與懷疑。

▎當精確變成迷霧
很多數字之所以令人信服,正因為它們呈現出高度精確的樣貌,例如小數點後幾位的比例、看似龐大的統計規模或嚴謹的計算公式。但精確不一定代表可靠,有時反而是一種掩飾。透過拆解常見的數據呈現方式,本書指出:誇大的數量級、偽造的統計來源、刻意設計的比較方式,都可能讓原本普通甚至錯誤的訊息,披上「科學證據」的外衣。

▎風險與因果的錯覺
人們對風險的判斷常常依賴數字,但相對風險與絕對風險的差異、相關與因果的混淆,往往造成誤判。某些研究看似證據充足,實際上卻忽略了關鍵變量或樣本偏差,使結論偏離事實。本書深入解析統計分析與調查研究中常見的陷阱,例如樣本選取偏誤、資料不匹配、問題設計不當等問題,說明一個結論如何在方法錯誤時迅速失去可信度。

▎被數字操控的日常生活
數字陷阱不僅存在於學術研究與政策報告,更廣泛出現在商業宣傳與日常決策之中。廣告中的折扣比例、產品滿意度、網路排行與流量數據,都可能透過不同的表達方式影響消費者判斷。即使是網際網路與大數據時代,也無法避免虛假粉絲、灌水排名與指標造假的問題。本書透過大量案例揭示這些現象如何被設計、又如何悄悄影響人們的選擇。

▎學會識破數字的能力
真正重要的不只是揭穿錯誤,而是建立辨識能力。面對看似權威的統計資料,人們可以透過幾個簡單的思考方式避免被誤導:觀察數據來源是否可靠、檢視比較方式是否公平、思考是否存在被忽略的條件,並以提問的方式拆解模糊的結論。本書最終希望讀者培養一種「數據素養」——既不盲信數字,也不拒絕數據,而是在資訊時代中保持理性判斷的能力。

〔本書特色〕
本書從生活案例出發,揭示隱藏在統計與數據背後的各種誤導方式。看似精確的百分比、龐大的統計數字或權威研究,可能因樣本偏差、比較方式不當或刻意包裝而產生錯誤結論。透過廣告、網路與日常決策中的真實情境,說明數字如何影響判斷,並提供辨識與拆解數據陷阱的方法,幫助讀者在資訊與大數據時代保持理性思考。

作者簡介:

李凱,數學與應用數學系,高級軟體工程師,擔任過資料分析師、專案經理等職務。主要從事大數據環境下的商業資料分析,設計飯店、金融證券、建築和行動通訊等多個行業。

章節試閱
第五章 廣告中的數字陷阱

一、徵才廣告有隱情,虛假薪資誘人心弦
人們在找工作時非常看重薪資,但有些公司在徵才時打著高薪資的幌子,誘導人們前去應徵,而且在面試過程中仍然對薪資加以修飾,矇騙參加面試的人。
有一位會計師離職後,在家待了幾個月,存款漸漸見底,只好趕緊在網路上投履歷,幾乎天天跑面試。他的目標是財務經理或財務主管職位,因此在面試時,總會先詢問底薪,再進一步了解整體年薪結構。
透過朋友介紹,他參加了一家公司面試。老闆表示試用期月薪約為45,000元,轉正後可達55,000元以上,若加上獎金與績效分紅,...
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目錄
前言
第一章 數字也會說謊
第二章 風險中的數字陷阱
第三章 注意:迴歸分析也有陷阱
第四章 統計調查,數字陷阱的重災區
第五章 廣告中的數字陷阱
第六章 網路的數字陷阱
第七章 企業機構營運的數字陷阱
第八章 生活中的數字陷阱
第九章 避免數字陷阱有妙招
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