如何衡量萬事萬物(經典紀念版)：做好量化決策、分析的有效方法-FindBook 找書網 ISBN:9786269615353

內容簡介

★麻省理工學院指定教材，長踞亞馬遜網站商業類暢榜，一生受用的衡量技術！

商業、科學、生活上所有問題的解答

任何需要做分析、決策的人必讀之書

世界上沒有什麼事物是不能被衡量的。

所有看似無法量化的難題，

只要能讓你知道得比以前多，就是一項成功的衡量。

本書對於降低決策風險、排除不確定性，大有幫助！

面對個人生活選擇或商業上的決策，我們往往相信直覺或過往經驗，但難免重蹈覆轍。輕者不免聳聳肩自責，上一次當還不能學一次乖；嚴重的話或許是動輒上億元的企業損失，這時再怎麼喚回時光也無法翻轉情勢。然而，若持續對於決策抱持如此輕忽的態度，上述損失恐怕只有不斷重複的命運。

這本書從簡單的觀念開始，說明了深具實用性、直覺上又容易應用的統計技巧；同時也顯示出，在我們對企業和世界的了解上，衡量具有多麼大的力量。作者道格拉斯‧哈伯德（Douglas W. Hubbard）為國際公認的決策分析、風險管理專家，在這本具深刻見解且令人著迷的書中，將告訴你如何衡量看似完全無法量化的事物，包括新科技的投資報酬率、組織的彈性、消費者滿意度，以及企業風險。這本書提供衡量的重要步驟，讓你能衡量所有的事物，尤其是其不確定性和風險。不僅如此，還可利用符合經濟效益的方式完成衡量。

不妨接受作者提出的挑戰：在閱讀本書之前，請寫下你在家庭生活或工作上的一項或多項抉擇難題，然後抱持著「找到衡量它們的方法」這個特定目的來閱讀此書。希望從本書中學習到的衡量知識，能為你個人或專業生涯的改善帶來意想不到的收穫！

閱讀本書，你將了解：

看似無法衡量的事物，其實是有辦法予以量化的。
表面上不可能的衡量，卻能用意外簡單的方法解決。
即使樣本數很少，也能獲得許多資訊。
衡量風險的錯誤方法。
軟性事物像是幸福、滿意度、品質等等的衡量方法。
如何將人類的判斷，訓練為強有力、校準的衡量工具。
如何將網際網路當作衡量工具使用。

本書分四大部分：

第一部分：說明為什麼任何事物都可以測量，同時輔以例子佐證，以及給出關於衡量的精確定義。

第二部分：開始具體進入如何做衡量──特別是不確定性、風險、資訊的價值。您會學到如何以「校準的機率評估」來衡量自己主觀的不確定性，以及如何用這項資訊去計算風險和做更多衡量的價值。

第三部分：如何利用一些觀察方法以降低不確定性，例如隨機取樣與控制實驗等等。也會談到一些概算（快速評估）的方法；還有若是有新資訊加入，如何重新衡量以降低不確定性（貝氏分析）。這部分會涵蓋一些最初級的統計學。

第四部分：一些比較「軟性」的評估項目，例如偏好、價值、彈性（可變性）、品質等等如何衡量，並且再加入新的衡量工具，包括校準的人的判斷或利用網際網路。最後會集合所有的評量知識，來應用在兩個個案研究上。

【本書關鍵字】

資訊經濟學、商業分析、風險、不確定性、費米提問、校準、信賴區間、蒙地卡羅模擬、機率分配、貝氏分析

作者介紹

作者簡介

道格拉斯‧哈伯德Douglas W. Hubbard
道格拉斯‧哈伯德是應用資訊經濟學（Applied Information Economics, AIE）的發明人，AIE是一種衡量方法，用於決定因素似乎很難或不可能衡量的大型決策上，包括IT投資組合、娛樂傳媒、國防補給、R&D投資組合，以及其他許多領域。他是國際上公認的專家，專長在指標、決策分析及風險管理，同時也是眾多研討會的熱門演講者。他曾為知名期刊如《Information Week》、《CIO Enterprise》、《Architecture Boston》、《Analytics》、《OR/MS Today》等撰文，同時也是《The Failure of Risk Management: Why It’s Broken and How to Fix It》一書的作者。

譯者簡介

高翠霜
台灣大學經濟系畢業、美國紐約州立大學石溪分校經濟碩士，曾任職經建會、經濟部國營會、台灣綜合研究院、行政院副院長室、行政院胡勝正政務委員辦公室。譯有《Career關鍵14年》（天下文化）、《績效評估》（天下文化）、《大改變》（先覺）、《通膨、美元、貨幣的一課經濟學》、《贏家的詛咒》、《常識經濟學》、《哈佛商學院最受歡迎的七堂總體經濟課》、《如何衡量萬事萬物》、《一個數學家的嘆息》（以上經濟新潮社出版）等書。

建立抽樣的直覺：果凍豆的例子╱樣本數很少的情況：啤酒釀造商的方法╱統計上的顯著性：程度問題╱極端值影響重大的情形╱最簡單的樣本統計╱抽樣方法的偏誤例子╱母體比例抽樣╱門檻的衡量╱實驗╱看出資料中的關聯性：迴歸模型的介紹

第10章　貝氏分析：以先備知識為基礎的衡量

簡單貝氏統計╱使用你天生的貝氏直覺╱異質的標竿：「品牌受損」的應用案例╱範圍的貝氏反推：簡介╱範圍的貝氏反推：細節╱貝氏教導我們的事

第四篇　基礎之外

第11章　偏好與態度：衡量的軟性面

觀察意見、價值，以及對幸福的追求╱願意支付多少：透過取捨來衡量價值╱將全部放在一起：量化風險耐受性╱主觀取捨的數量化：多重矛盾偏好的處理╱不要忘記事情的全貌：利潤最大化相對於純主觀的取捨

第12章　衡量的終極工具：人的判斷

荒謬的人類：決策背後的奇怪理由╱條理化：績效評量的案例╱令人驚訝的簡單線性模型╱如何將評量標準化：拉許模型╱去除人的不一致性問題：Lens模型╱萬靈丹或安慰劑？可疑的衡量方法╱各種方法的比較

第13章　新的管理衡量工具

二十一世紀的追蹤者：用科技做紀錄╱衡量世界：以網際網路做工具╱預測市場：動態的意見總合

第14章　通用的衡量方法：應用資訊經濟學

拼出全貌╱案例：飲用水監控系統的價值╱案例：海軍陸戰隊的燃料預測╱啟動的想法：幾個最後的例子╱總結

附錄　校準測驗（附解答）

中英名詞對照

看更多

序

【專業推薦】

《如何衡量萬事萬物》是我最喜歡的書（緊接其後的是哈伯德的第二本書The Failure of Risk Management），也是我會主動向同事及學生們推薦的一本書。我身為一個物理學家及經濟學家，將這些技術應用在多種領域上已經有好幾年了。這是第一次有人將這些重要的資訊放在一起，提供給廣大的讀者，也讓專業人士能拿來應用。這本書是分析及決策領域的學生與專家必讀之書。

──Dr. Johan Braet

任教於安特衛普大學（University of Antwerp），

應用經濟、風險管理及創新

如何為複雜的專案計畫定義出合理的指標，用來證明是否具有正當性，及用來管理複雜的專案，哈伯德的書提供了絕佳的指導。想要降低資本規劃、投資決策及計畫管理方面風險的所有人，這本書是必讀的。

──Jim Flyzik

美國前政府資訊長，白宮科技顧問及《資訊長》雜誌名人堂入選人

我愛這本書，道格拉斯‧哈伯德幫我們創造了一條路徑，通往找到幾乎是所有問題的答案，無論是商業上、科學上、生活上。這本書提供的工具，是大多數想做更好的衡量、得到更深刻的理解、做改善以及獲得成效的人所必需的。

Peter Tippett, Ph.D, MD.,

Cyber Trust技術長以及第一個防毒軟體的發明人

哈伯德的書，有趣且充滿豐富的案例研究和例子，對於日常決策常涉及不確定性的人而言，是一本很有價值的書。這本書可讀性很高且相當具娛樂性，甚至那些自認為對統計避之唯恐不及的人，都會樂在其中。

──Strategic Finance

這本書在衡量的應用範圍、與風格的明確方面，十分傑出。每一位曾經說過「當然，那個觀念很重要，但是我們能夠衡量它嗎？」的專業人士，這是必讀的書。