生成式人工智慧

ChatGPT一問世，在全球造成巨大轟動；緊接著，微軟把GPT-4 模型整合至辦公軟體，意味著多數人的工作方式可能被顛覆。AI技術正以前所未有的速度更迭，從四面八方滲透到我們的日常生活，生成式人工智慧（AIGC）是否會帶來新的技術革命？它到底能做什麼？面對新技術，未來商業模式的機會在哪裡，對個人又有什麼影響？

在當前的存量經濟時代，透過生成式AI重新定義生產力，推動產業升級，對於個人和企業，都具有重要意義。不論你是文字工作者、行銷企劃、工程師、美術設計、企業家，亦或是AI愛好者、尋求啟發的讀者，本書都將成為你掌握AIGC核心技術與應用領域不可或缺的啟蒙書！

作者丁磊，擁有雄厚專業背景（美國俄亥俄州立大學人工智慧專業博士，人工智慧商業化應用先行者，曾為矽谷明星公司PayPal創立了人工智慧平台並擔任負責人，後在百度、騰訊擔任高階職務），分析視角專業，兼顧通俗易懂。

在這個快速變遷的時代，與其被科技取代，不如與科技共生！

精彩內容

▌從底層邏輯，搞懂生成式AI
AI是類比人類的學習行為訓練出來，而生成式AI的基礎模型，包括Transformer模型、GPT模型和Diffusion模型……光看名詞可能覺得有點難度，但你不需要了解其中複雜的運算過程，作者將專業用語轉化成淺顯易懂的白話文，沒有相關背景也能搞懂AIGC的運作邏輯。

ChatGPT和其他AI技術正在飛速進步，了解基礎邏輯，就能跟上不斷更迭的變化。

▌運用AIGC，萬物皆可一鍵生成
你正在看的新聞、電影、廣告……都可能是由生成式AI創造出來的，在更多你想像不到的地方，例如醫療、建築設計、音樂創作等等，也已經開始應用AIGC的技術。

讀完這本書，你會躍躍欲試，想透過AIGC生成內容，體會AIGC的便利之處。善用工具提升效率、增加個人價值，AIGC是每個人工作的轉機，而不是危機。

▌商業應用5大面向，幫產業升級
在產業鏈中，生成式AI運用自己出色的「工作能力」，為不同工作環節帶來了新的活力，善用生成式AI重新打造生產力，可幫企業創造更大收益。書中將從研發、生產、供應鏈、行銷、客服這5大領域，深入探討生成式AI如何替傳統產業帶來「超值服務」 。

▌掌握脈動，抓住投資機會
趨勢在哪裡，機會就在哪裡，想提早布局投資，就要知道哪些產業會受益於AI發展！

重磅推薦
「丁磊博士以資深從業者的視角，從多個面向闡述了生成式人工智慧即將給社會帶來的深刻影響。這本書既為讀者了解AIGC提供了及時的入門指南，也為產業運用AIGC提供了清晰的思路和方案。」─楊強，香港科技大學講席教授、加拿大皇家科學院院士、加拿大工程院院士

「雖然未來未知，但未來已來。丁磊博士的這本書邏輯清晰，案例詳實，從『用什麼去生成』、『生成什麼』、『做什麼事』的角度全面講解了AIGC，相信讀者會從中得到啟發和幫助。」─楊先一，加拿大貴湖大學教授、先進機器人及智慧系統實驗室主任

「近期生成式人工智慧的成功，證明了靠大量優質的語料和高效計算，能夠產生知識的提取和應用。相信這本書能為你勾勒出生成式AI從模型到應用的概貌。」─韋青，微軟中國CTO

「人工智慧正在顛覆傳統，開始涉及每一個人，重新建構生產和生活方式。丁磊博士在人工智慧領域深耕20餘年，兼具理論深度和產業經驗。這本書對生成式人工智慧的邏輯和應用都進行了詮釋，可以幫助讀者更好地把握機遇、迎接挑戰。」─楊超，戴爾原全球副總裁、大中華區總裁

「越來越多的企業未來會利用數據和模型進行決策和運營， 從而提升組織效率和競爭力。如何有效地利用時下流行的ChatGPT等AIGC工具，如何為『研、產、供、銷、服』各個環節深度賦能，相信你會在本書中找到答案。」─史喆，富士康科技集團首席數位長、智慧製造平台負責人

讀者好評
「知識很有深度，但文字深入淺出，將AI智慧講得通俗易懂。透過本書，學到的不僅僅是AI知識，更是一種AI思維方式，推薦！」

「詳細的介紹了AIGC的底層原理，然後對生成式AI已經影響到以及可能影響到的行業進行了描述，感受到了GPT所帶來的巨大變革。很 多時候不是工具太先進或有威脅，只是我們不懂得如何使用。擁抱變化，及時改變。」

「這本書比較全面概括了人工智慧的發展用途，想大概了解人工智慧的可以讀一讀。」

「人工智慧時代，已經進入新的時期，本書讓我可以更好了解和融入這個時代。」

第1章 初識生成式人工智慧

1-1 縱觀AI產業版圖
判別式AI和生成式AI、從大數據到大模型、生成式AI市場格局

1-2 聚焦AIGC：內容皆可生成
文本生成、圖片生成、影片生成
1-3 生成式AI的核心價值
生成式AI聚焦於認知的邏輯層面、生成式AI的優勢、生成式AI的價值
1-4 重要發展里程碑──ChatGPT橫空出世
ChatGPT發展歷程、各大科技巨擘爭相布局、ChatGPT的應用

第2章 AIGC的底層邏輯

2-1 生成式模型基礎
深度學習的前世今生、深度學習的經典模型、可自主學習的GAN

2-2 Transformer和ChatGPT模型
序列到序列（seq2seq）、注意力機制、Transformer模型、GPT系列模型

2-3 Diffusion模型
什麼是Diffusion？文本到圖像、Stable Diffusion

第3章 功能分析：AIGC能生成什麼內容？

3-1 生成文字：新聞、報告、程式都可一鍵生成
新聞生成、報告生成、程式生成

3-2 描繪圖像：解析度、清晰度、真實性與藝術性
圖像生成的突破、生成藝術風格圖像、其他頂尖平台

3-3 語音製作：精準還原、即時合成
音樂生成、語音複製、跨模態生成

3-4 影視創作：大量場景任你選
劇本創作、角色和場景創作、剪接後製

3-5 互動娛樂：遊戲中的生成式AI革命
遊戲內容生成、提高NPC互動性、創新型AI遊戲

第4章 商業模式：AIGC的產業應用與前景

4-1 研發設計：設計能力樣樣俱全
外觀設計、結構設計、藥物研發

4-2 生產製造：L4 級別的智慧控制
機器人控制、多機器人協作、工業品檢

4-3 供應鏈管理：庫存計畫自動程式設計
供應鏈領域的AI應用、需求預測、庫存管理

4-4 市場行銷：行銷文案不再發愁
行銷方案、行銷文案和圖片、行銷溝通

4-5 客戶服務：貼心服務打動客戶
更有效的溝通、知識庫管理、客服品質監控

第5章 主動還是被動？決勝AIGC

5-1 展望未來：AIGC帶來新技術革命？
AGI未來發展、從AIGC走向AGI、新一輪內容革命的起點

5-2 AI並非萬能：AIGC的優勢與瓶頸
AIGC的優勢、AIGC顛覆業務流程、AIGC的瓶頸

5-3 我們的工作機會還在嗎？
AIGC能否取代內容創作者？人工智慧會取代誰？我們該怎麼辦？

後記
參考資料