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生成式人工智慧:AIGC的邏輯與應用

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 原本期望能夠借助本書理解AI生...
轉載自博客來  很差  2024/02/01
原本期望能夠借助本書理解AI生成的基本邏輯構造,以運用生成圖片上。不過閱讀本書,內容多是資訊科技的專業程式術語,非專業科系之人恐難以消化理解,更難期許自在地應用於多項領域,於普通民眾並無多大助益。
生成式人工智慧:AIGC的邏輯與應用 生成式人工智慧:AIGC的邏輯與應用

作者:丁磊 
出版社:金尉股份有限公司
出版日期:2023-10-05
語言:繁體書   
圖書介紹 - 資料來源:TAAZE 讀冊生活
圖書名稱:生成式人工智慧:AIGC的邏輯與應用





ChatGPT橫空出世引爆熱潮,
讓人深刻感受到:萬物皆可生成的時代來了!
從大數據、大模型到技術、功能與商業應用,
一本帶你讀懂生成式AI底層邏輯,
不管人工智慧發展多超速,都能輕鬆駕馭。


★語音、影片、劇本、程式、文案……現在開始,你可以輕鬆生成想要的內容。
★提升個人創意、工作效率、掌握投資趨勢;節省公司營運成本、有效控管流程,這本書就是你的AIGC通行證。
★文字淺顯易懂,搭配豐富的生活應用,不論是否擁有技術背景,都能讀懂各個面向的AI應用技術。

ChatGPT一問世,在全球造成巨大轟動;緊接著,微軟把GPT-4 模型整合至辦公軟體,意味著多數人的工作方式可能被顛覆。AI技術正以前所未有的速度更迭,從四面八方滲透到我們的日常生活,生成式人工智慧(AIGC)是否會帶來新的技術革命?它到底能做什麼?面對新技術,未來商業的機會在哪裡,對個人又有什麼影響?

在當前的存量經濟時代,透過生成式AI重新定義生產力,推動產業升級,對於個人和企業,都具有重要意義。不論你是文字工作者、行銷企劃、工程師、美術設計、企業家,亦或是AI愛好者、尋求啟發的讀者,本書都將成為你掌握AIGC核心技術與應用領域不可或缺的啟蒙書!

作者丁磊,擁有雄厚專業背景(美國俄亥俄州立大學人工智慧專業博士,人工智慧商業化應用先行者,曾為矽谷明星公司PayPal創立了人工智慧平台並擔任負責人,後在百度、騰訊擔任高階職務),分析視角專業,兼顧通俗易懂。

在這個快速變遷的時代,與其被科技取代,不如與科技共生!

精彩內容
▌從底層邏輯,搞懂生成式AI
AI是類比人類的學習行為訓練出來,而生成式AI的基礎模型,包括Transformer模型、GPT模型和Diffusion模型……光看名詞可能覺得有點難度,但你不需要了解其中複雜的運算過程,作者將專業用語轉化成淺顯易懂的白話文,沒有相關背景也能搞懂AIGC的運作邏輯。

ChatGPT和其他AI技術正在飛速進步,了解基礎邏輯,就能跟上不斷更迭的變化。

▌運用AIGC,萬物皆可一鍵生成
你正在看的新聞、電影、廣告……都可能是由生成式AI創造出來的,在更多你想像不到的地方,例如醫療、建築設計、音樂創作等等,也已經開始應用AIGC的技術。

讀完這本書,你會躍躍欲試,想透過AIGC生成內容,體會AIGC的便利之處。善用工具提升效率、增加個人價值,AIGC是每個人工作的轉機,而不是危機。

▌商業應用5大面向,幫產業升級
在產業鏈中,生成式AI運用自己出色的「工作能力」,為不同工作環節帶來了新的活力,善用生成式AI重新打造生產力,可幫企業創造更大收益。書中將從研發、生產、供應鏈、行銷、客服這5大領域,深入探討生成式AI如何替傳統產業帶來「超值服務」 。

▌掌握脈動,抓住投資機會
趨勢在哪裡,機會就在哪裡,想提早布局投資,就要知道哪些產業會受益於AI發展!

作者簡介:

丁磊
美國俄亥俄州立大學人工智慧專業博士,美國哥倫比亞大學博士後(Post Doctorate)。

人工智慧商業化的先行者,曾為PayPal創立人工智慧平台,歷任百度金融首席資料科學家、PayPal全球消費者資料科學部創辦負責人等職務,曾在IBM Watson研究院和美國伊利諾大學貝克曼研究所從事研究,在IEEE期刊等發表高品質論文20餘篇,獲授權專利30餘項。

幫助企業運用人工智慧提升效益,與中國農業銀行、中國電信、萬科集團、聯合利華、億客行等行業巨頭深度合作,推動人工智慧落地。領導研發的行銷和風控決策系統、精准服務智慧型機器人平台在多個行業成功應用。2018年被財經評為中國「資料科學50人」。

各界推薦
名人推薦:重磅推薦
「丁磊博士以資深從業者的視角,從多個面向闡述了生成式人工智慧即將給社會帶來的深刻影響。這本書既為讀者了解AIGC提供了及時的入門指南,也為產業運用AIGC提供了清晰的思路和方案。」──楊強,香港科技大學講席教授、加拿大皇家科學院、加拿大工程院院士

「雖然未來未知,但未來已來。丁磊博士的這本書邏輯清晰,案例詳實,從『用什麼去生成』、『生成什麼』、『做什麼事』的角度全面講解了AIGC,相信讀者會從中得到啟發和幫助。」──楊先一,加拿大貴湖大學教授、先進機器人及智慧系統實驗室主任

「近期...
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作者序
人從出生開始,就在不斷透過視覺、聽覺、嗅覺、味覺、觸覺等各種方式認識這個世界。我們透過不停地與外界接觸、學習,逐漸長大成人,再透過專業課程的學習在某些方面獲得一技之長進而立足於社會,並試圖改造世界。

「矽基」AI(人工智慧)也按照類似的模式成長,但是相比於「碳基」人,它在速度方面極具優勢。AI經歷了從最初的機器學習到神經網路,再到 Transformer 模型的發展,2022年底ChatGPT 以及2023 年初GPT-4 橫空出世,引發了大眾對生成式AI 的關注,其中最讓人激動的就是AI大模型已經初步具備了人類的通識和邏輯能力─這恰恰是...
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目錄
前言

第1章 初識生成式人工智慧

1-1 縱觀AI產業版圖
判別式AI和生成式AI、從大數據到大模型、生成式AI市場格局

1-2 聚焦AIGC:內容皆可生成
文本生成、圖片生成、影片生成
1-3 生成式AI的核心價值
生成式AI聚焦於認知的邏輯層面、生成式AI的優勢、生成式AI的價值
1-4 重要發展里程碑──ChatGPT橫空出世
ChatGPT發展歷程、各大科技巨擘爭相布局、ChatGPT的應用

第2章 AIGC的底層邏輯

2-1 生成式模型基礎
深度學習的前世今生、深度學習的經典模型、可自主學習的GAN
2-2 Transformer和ChatGPT模型
序列到序列(...
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圖書評論 -   評分:
 原本期望能夠借助本書理解AI生...
轉載自博客來  很差  2024/02/01
原本期望能夠借助本書理解AI生成的基本邏輯構造,以運用生成圖片上。不過閱讀本書,內容多是資訊科技的專業程式術語,非專業科系之人恐難以消化理解,更難期許自在地應用於多項領域,於普通民眾並無多大助益。
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