數位匯流之跨媒介敘事傳播：改編產業、故事品牌與人工智慧協力趨勢

第１章　
跨媒介敘事傳播取徑綜述：改編產業、迷因共創、人工智慧熱潮

壹、跨媒介敘事與改編潮流
一、跨媒介敘事產業的發展光譜
　　近年跨平台及內容供應等需求增加，IP（intellectual property；「智慧財產權」縮寫）開發需除考量「文學性」及「故事性」等基本元素，也需慮及載具「媒體性」、跨媒介「適應性」等流變能力（文化部，2021a，頁23）。數位匯流加速跨媒介敘事（transmedia storytelling）產製動力，內容與「媒體流變」等跨媒介敘事傳統淵遠流長，「耶穌故事」即為跨媒介轉述之顯例（包括讀圖詩、宗教畫及社群媒體傳散等）（Jenkins, 2006; Jenkins, Ford, & Green, 2013）。以「transmedia」意涵言之，拉丁文「trans」字首意謂超越及擴張，故「transmedia」實與媒介轉化相關（Resuloğlu, 2019）。
　　跨媒介敘事研究者Henry Jenkins 於2006 年提及漫威影業等「故事網絡」；再有其他研究者應用故事品牌概念到其他類型（如樂高積木／電玩、博物館、展覽等），並提出「授權經濟」等觀察（Freeman, 2019; Kidd, 2019; Thibault, 2019）。
　　跨媒介敘事產業衍生諸多風貌，如Disney 改編動畫《101 忠狗》為真人電影《時尚惡女酷伊拉》（Cruella），闡釋反派的心路歷程（泰賀， 2021 年9 月6 日）。Disney 也轉化／翻拍舊作「公主系列」，如動畫《仙履奇緣》（Cinderella）、《阿拉丁》（Aladdin）、《睡美人》（Sleeping beauty）、《小美人魚》（The little mermaid）、《愛麗絲夢遊仙境》（Alice in wonderland）及《美女與野獸》（Beauty and the Beast）均在改編名單之列；其中不乏顛覆的視角呈現，如「小美人魚」不再獨尊白人、「睡美人」拯救者未必是王子、灰姑娘的壞繼母也有淒涼際遇（波波，2019 年7 月19 日； Solomon, 2017; Solomon & Branagh, 2015; Solomon & Hahn, 2015）。
　　除了以「閤家團圓」為訴求的Disney+，Amazon Prime、Warner Media及Netflix 等串流媒體OTT業者也當仁不讓。Amazon Prime 購買小說《魔戒》版權，改編為電視劇版本，並於紐西蘭及英國拍攝，帶動「故事行銷」的觀光契機（張盛媄，2021 年8 月13 日）。Warner Media 結合HBO 及華納兄弟影業（Warner Bros. Pictures）資源，集結《哈利波特》與《權力遊戲：冰與火之歌》等故事宇宙；後者也擬與原作者合作，拍攝龍族前傳、改編短篇小說為動畫《冰龍》（Wei，2018 年5 月24 日；邱韞蓁，2021 年5 月27 日；傅珮晴、錢玉紘，2021 年8 月13 日）。Netflix 希望取得全世界閱聽人共鳴，故融合普同文化及在地取材等形態（Hsu，2021 年1 月12 日；葉慧儀、威廉．李，2021 年10 月1 日）。Netflix 改編法國經典《亞森羅蘋》，並由法國演員擔綱主角，結合原作典故，貼近在地風格（魯皓平，2021年6月19日）。本劇也融入偵探名作經典情節至現代場景，另由黑人偵探詮釋羅蘋，滿足閱聽人的創新期待。
　　改編產業風風火火發展，產製者競相購買版權以「一源多用」，改作為多種類型、開發周邊及主題樂園等契機。不禁令人好奇，有無理論統攝此「授權經濟」的現象？說故事的學理如何解釋「IP」興起呢？改編者陸續開發經典故事，發展為多種類型的影視產品，甚至建立商標為故事品牌（narrative brand）。產製者如何滿足閱聽人對好故事的想望？敘事理論如何看待此現象？
　　近年跨媒介敘事研究探索改編產業及「故事品牌」建構，觀察多元素材及對應文化脈絡（Fehrle, 2019; Jenkins, 2019）。產製者盼藉故事品牌強化收益，運用品牌效力激發閱聽人「跨媒介涉入」（transmedia engagement）（Flanagan, Mckenny, & Livingstone, 2016; Harvey, 2012）。改編者取材多元，但似乎可歸納若干光譜：起初改編者取材「口傳文學」（童話／童謠、民間故事），匯集跨世代的文本初胚。其後，改編者轉化經典為「故事資產」及「故事品牌」，逐步融入營利及銷售等考量。隨數位匯流興起，閱聽人也為自媒體，擁有發聲的權力。閱聽人改編／顛覆先前版本，轉化為自己喜愛的同人誌、流佈「網路迷因」，展現參與文化。
　　本書由上述脈絡，說明數位匯流時代「跨媒介敘事傳播」研究取徑。本書依循跨媒介考掘（transmedia archaeology）脈絡，闡釋故事取材及發展系譜。創作者收集口語傳說等「文本初胚」，匯整集體創作如《格林童話》及《鵝媽媽故事集》等定稿，再由Dinsey 等商業機構主導而發展故事驅動的產業形態（Solomon & Branagh, 2015; Solomon & Hahn, 2015）。隨著數位匯流興起，跨媒介敘事者拓展改編產業為「故事資產」；改編產業視文學為品牌發展利基，衍生新類型而延伸故事網絡（Freeman, 2017; Kidd, 2019）。易言之，「改編產業」若為一軸線，可從文化資產、故事資產起始，衍生到考量營利的故事品牌，最後再結合「閱聽人參與文化」，形成複雜的故事網絡（story network）。
　　若從故事取材言之，或許可粗略區分為四種向度。改編產業者可取自「童話／民間故事」（口傳文學／集體創作）；或由商營機構或公共媒體再述文學巨作，展現「經典活化」（特定作者之文學遺產）；另可商請原作者合作，透過「原作者執筆／官方授權」故事為經濟資產（Booth, 2016; Kidd, 2019; Kurtz, 2016; Long, 2016; Poore, 2019; Richards, 2016）。最後，改編作品也可能吸引閱聽人自創及投入，共同壯大故事體系（Kérchy, 2016; Monore-Cassel & Lehrer, 2012, 2015）。迷因出自希臘語「mimeme」，說明模仿再製文化元素，如複製特定觀念、服飾及音樂旋律等（Cannizzaro, 2016）。如眾所熟知的「梗圖」、「同人創作」或「粉絲改編」，均屬迷因創作的範疇。近年如粉絲改編動畫《風之谷》為真人版電影，自備綠幕等設備、投入後製特效，即為「閱聽人參與文化」表現（波波，2019 年5 月28 日）。本書依循這四種取材方向，說明「跨媒介敘事傳播」的學理版圖。
　　以改編產業為例，敘事者可視口傳文學為「初胚」，作為長銷文本之始。「童話／民間故事」等口傳文學具集體創作之歷史淵源，或隨不同世代及價值觀演繹多種版本（Solomon & Branagh, 2015; Solomon & Hahn, 2015）。再如改編產業「經典活化」或出自名家巨擘文學遺產（原作者並未參與改編歷程）（Freeman, 2017; Kidd, 2019）；讓作者「個人」品牌更加鮮明，異於「童話／民間故事」具創作屬性。英國以BBC 為首並跨媒介轉述古典文學，如改編狄更斯名著為「狄更斯故事宇宙」（Dickensian universe），引發討論熱度及關注（Christine, 2018; Poore, 2019）。「原作者執筆／官方授權」彰顯品牌行銷及經濟資產，改編團隊邀請作者加入編劇群以尋求背書，吸引原作閱聽人關注或認同（Revenson, 2019）。數位媒體興起提供閱聽人展演空間，展現「參與文化」（Jenkins, 2006）。閱聽人改編／轉化經典故事，延伸為迷因創作文本（Monore-Cassel & Lehrer, 2012, 2015）。
　　「敘事傳播」為傳播領域的重要議題，論及傳播者如何產製內容，並以合宜圖文符碼以轉述給閱聽人，達到美感反應等效應。近年如文化內容策進院倡議之「文本轉譯」，鼓勵台灣創作者轉化在地故事為漫畫，紮根本土文化視野。在「文本轉譯」及「知識轉譯」趨勢下，傳播者如何應用科技工具以轉化既定內容，開拓授權經濟、故事品牌，也為後續待深耕重心。
　　近年「人工智慧生成內容」（AIGC）衝擊影音產製，舉凡電影、漫畫、音樂、廣告行銷、舞蹈領域，皆可見AI 輔助敘事者創作案例。以電影言之，好萊塢動畫《元素方城市》的火苗，即以AI 特效生成；國外創作者自行拍攝上千張的攝影，交由AI 生成圖像後，衍生「Discovery」森林生態風情的動畫。或如電影《芭比》改作雪梨歌劇院為粉色建築，當中更有許多古蹟為AI 生成圖像。再以漫畫言之，日本漫畫《賽柏桃太郎》為AI 作品，傳播者以指令（prompt）帶出粉紅頭髮男孩，並以AI 試算漫畫版本；惟本漫畫也引發「作品」及「著作權」爭論，讓「著作權」議題成為討論焦點。近期如日本「Tezuka 2023 計畫」，創作者在取得授權情況下模仿手塚治虫作品，推出AI 漫畫《怪醫黑傑克》。或如臺灣漫畫《赤月下的雙子》，出版方讓AI 模仿內部畫師畫風，並開發系統以演算漫畫，避免著作權爭議。
　　整體來說，跨媒介敘事傳播的取材向度包括「童話／民間故事」、「經典活化」、「原作者執筆／官方授權」及「閱聽人參與（迷因創作）」（Kurtz, 2016; Poore, 2019; Richards, 2016）。改編產業之敘事者可取自「童話／民間故事」，涉及口傳文學等集體創作；改編產業亦可訴求「經典活化」，再詮釋古典文學；改編產業亦可邀請原作者「背書」，維持「官方授權」體系之權威度（Booth, 2016; Kidd, 2019; Kurtz, 2016; Long, 2016; Poore, 2019; Richards, 2016）。最後，閱聽人可改作文本為「梗圖」及「同人誌」，並於社群平台傳佈網路迷因，繼而帶動品牌行銷（GEMarketing，2020年4月28日；Cannizzaro, 2016）。或如「人工智慧生成內容」、「人工智慧生成藝術」亦推動不同文化創意產業發展，同為跨媒介敘事領域的熱門議題。

第１章　
跨媒介敘事傳播取徑綜述：改編產業、迷因共創、人工智慧熱潮

壹、跨媒介敘事與改編潮流
一、跨媒介敘事產業的發展光譜
　　近年跨平台及內容供應等需求增加，IP（intellectual property；「智慧財產權」縮寫）開發需除考量「文學性」及「故事性」等基本元素，也需慮及載具「媒體性」、跨媒介「適應性」等流變能力（文化部，2021a，頁23）。數位匯流加速跨媒介敘事（transmedia storytelling）產製動力，內容與「媒體流變」等跨媒介敘事傳統淵遠流長，「耶穌故事」即為跨媒介轉述之顯例（包括讀圖詩、宗教畫及社群媒體傳散等...

謝辭

跨媒介敘事為流傳千古的類型，如《聖經》由口傳轉為文字、宗教畫、YouTube 牧師證道、臉書迷因等，即為顯著案例。隨著數位匯流興起，各家串流平台百花齊放，敘事者如何運用不同類型「轉譯」文本，也屬眾所關切焦點。近年更有「人工智慧生成內容」（AIGC）、「人工智慧生成藝術」（AIGA）等討論。人工智慧等科技如何協助影視產業工作者處理細節，讓敘事者更能專注於靈感創作發想，已為目前傳播領域、媒體藝術領域熱議話題。
　　本書以「改編產業」為出發點，分述跨媒介敘事之研究圖譜，討論面向包括「口傳文學／民間故事」、「特定文學巨擘的經典轉譯」、「授權經濟與故事資產」、「閱聽人參與文化」，再以「人工智慧輔助跨媒介產業」作結。
　　從歷史發展來說，敘事者轉譯文本為故事素材時，可從集體況味的「口傳文學」或民間故事著手，著名如德國《格林童話》、法國《鵝媽媽故事集》等皆屬之。此外，敘事者也可轉譯「經典文學」巨擘作品，運用影視、電玩、音樂創作等類型呈現，或衍生為YouTube 影音串流作品，協助閱讀推廣。近年亦有故事原創者投入跨媒介產業，參與改編劇本團隊、共同思考影視美術設計等，展現「故事資產」及「授權經濟」面貌。再如「閱聽人參與」、迷群文化等表現，也屬故事宇宙之重要一環。如閱聽人的同人誌、再創作等，常連結身體感而詮釋原作，融入個人見解以展現作品面貌。本書試以聽覺及味覺向度出發，說明閱聽人的身體感知、詮釋文本及再現故事。
　　人工智慧生成內容爆發，除了引發好萊塢編劇等勞動權議題，也引發著作權歸屬的討論。本書最終章試以「人類主導、掌控」及「AI 輔助」切入，說明人工智慧等科技（或素材）提供傳播敘事者之協助。如2022 年「HelloOuchhh：AI 數據藝術展」即有「人工智慧生成藝術」展品，土耳其創作團隊蒐集臺灣鯨豚生態資訊、融合臺灣民謠〈雨夜花〉及〈望春風〉等，轉譯為科技演算的媒體藝術。此外，雲門舞集五十周年劇作《波》與真鍋大度合作，導入人工智慧技術，「視覺化」舞者影像、打破編舞慣性。
　　藝術創作者以名家畫作為基底，結合生成式藝術、個人詮釋以轉譯名家作品。再如「双融域AMBI SPACE ONE」之「Re：江賢二─數位冥想‧江賢二光影沈浸展」，即向藝術家江賢二致敬。展演團隊融入電腦程式撰寫、音樂搭配、雲門舞者影像等數位素材，再詮釋藝術家畫作。或如2023 年「臺北美術獎」優選獎得主陳姿尹作品，援引「人工智慧」處理照片雜訊、提高照片清晰度等為例，試圖展現創作者的主體性、人與科技交互試探歷程。另如2023 年當代藝術館展覽「你好，人類！ Hello, Human!」集結眾多人工智慧生成藝術討論，真鍋大度、Lev Manovich、松尾公也Koya Matsuo 等國際名家均提供不同思考面向，談論媒體藝術可能性。相關討論亦不停息，2023年臺北雙年展即有Samia Halaby 與鮑藹倫對話，思考人工智慧對於創作者考驗，或復刻既有作品，延伸更多文本轉譯可能。本書除了說明人工智慧與跨媒介敘事主題，並闡釋學理創見、教學實務貢獻等，盼更緊密銜接傳播產業脈絡。
　　本書之所以能順利出版，感謝國科會〈「數位匯流之跨媒介敘事傳播：改編產業、故事品牌及迷因傳散」專書寫作計畫〉（MOST 110-2410-H-130-035 -）挹助，也敬謝匿名評審惠賜寶貴建議。
　　其中〈第1章跨媒介敘事傳播取徑綜述：改編產業、迷因共創、人工智慧熱潮〉及〈第6章：跨媒介敘事與展望：兼論人工智慧輔助創作之敘事素
養〉，同屬國科會〈「數位匯流之跨媒介敘事傳播：改編產業、故事品牌及迷因傳散」專書寫作計畫〉（MOST 110-2410-H-130 -035 -）部分研究成果。筆者撰述人工智慧生成藝術、AI 與身體感、AI 美學時，聆聽臺北當代藝術館「你好，人類！ Hello, Human!」之專家座談、策展人導覽。筆者聆聽「AI不是藝術？」講座時，也請益AI 藝術家真鍋大度的觀點；並在2024/1/27導覽結束後，請教策展人、數位藝術家林欣傑之見解。筆者整理2022 年迄2024 年之「人工智慧生成藝術」觀展筆記，涵蓋AI 畫作、舞蹈展演、沉浸敘事空間等形態。筆者也整理「AI 不是藝術？」等多場講座之手寫筆記，並匯整AI 生成藝術者之觀察（含筆者個別請益內容），寫就人工智慧生成內容、AI 美學等討論。
　　〈第2章：改編產業與「童話／民間故事」取材方向〉，出自下列國科會（科技部）計畫之部分研究結果：〈從想像、觀影到主題旅行：跨媒介故事網絡、閱聽人參與及美感體驗：以《哈利波特》為例〉（MOST 106-2410-H-130 -031 -）及〈跨媒介角色之故事網絡、紀實支線與閱聽人跨平台詮釋：以經典童話角色之再建構為例〉（MOST 107-2410-H-130-017 -）。本書也針對已出版期刊著作，深化「故事宇宙」等討論：賴玉釵（2020 年4 月）。〈閱聽人詮釋跨媒介角色之紀實支線歷程初探：以經典童話角色為例〉。《新聞學研究》（TSSCI）。143: 55-111。
　　〈第３章：改編產業與「經典活化」取材方向〉出自國科會（科技部）計畫部分研究成果〈圖像敘事之跨媒介轉述與閱聽人美感反應：以繪本改編動畫之「媒介間互文性」為例〉（MOST 103-2410-H-130-036-MY2）。本章部分素材深化已出版之專章討論：賴玉釵（2016）。〈創新敘事策略與跨平台串流：以BBC《新世紀福爾摩斯》跨媒介敘事網絡為例〉，彭芸（編），《創新、創意、創世紀論文集》，頁165-191。台北：風雲論壇。
　　〈第4章：改編產業與原作者執筆／官方授權〉出自國科會（科技部）計畫成果〈從想像、觀影到主題旅行：跨媒介故事網絡、閱聽人參與及美感體驗：以《哈利波特》為例〉（MOST 106-2410-H-130 -031 -），若干數位策展討論出自國科會（科技部）研究發現〈自然書寫（nature writing）、跨媒介故事網絡與閱聽人多平台詮釋：從自然素材「圖像化」談起〉（MOST108-2410-H-130 -040 -）。本書參照已出版期刊論文，針對《哈利波特》故事宇宙近年發展，再增補後傳音樂劇《哈利波特：被咀咒的孩子》、前傳電影《怪獸與牠們的產地》系列，闡釋故事品牌建構歷程。作者深化論述篇目如下：
　　★賴玉釵（2018 年10 月）。〈奇幻經典之跨媒介網絡建構及敘事策略初探：以《哈利波特》故事網絡為例〉。《新聞學研究》，137: 133-183。
　　★賴玉釵（2019 年11 月）。〈閱聽人詮釋《哈利波特》故事網絡之跨媒介地景歷程初探：以虛構文本、文學地景及周邊為例〉。《傳播文化》。18: 44-93。
　　〈第5章：閱聽人參與文化與迷因創作〉出自國科會（科技部）〈「數位匯流之跨媒介敘事傳播：改編產業、故事品牌及迷因傳散」專書寫作計畫〉（MOST 110-2410-H-130 -035 -）研究成果。本書也針對已出版之期刊著作，深化「身體感知」等討論。參照期刊篇目包括：賴玉釵（2023 年7 月）。〈跨媒介料理：互動性敘事中迷因再製之研究〉。《傳播研究與實踐》。13(2): 219-262。
　　作者也同時感謝銘傳大學之教學環境，力求學理與產業接軌。筆者敬謝銘傳大學之研究環境，讓作者全心投入專書寫作。作者也謝謝政治大學傳播學院名譽教授鍾蔚文教授開設「AI 讀書會」及「AI 與傳播前瞻計畫研究群」，讓筆者有機會接觸人工智慧、生成式藝術等課題。本書最終章的部分初稿內容，曾於「臺灣大學新聞研究所論壇」、政治大學傳播學院、文化大學新聞學系、世新大學「AI 與傳播創新：高等教育的趨勢與挑戰研討會」分享，也在「繪本、生活、樂讀會」交流（書林出版社舉行）。筆者感謝師長先進惠賜建議，受益良多。
　　本書撰寫時，「人工智慧」與「著作權歸屬」熱議方興。筆者曾前往「鴻安法律事務所」與執業律師開會，請教法律資訊。筆者以手繪畫作衍生若干「人工智慧生成作品」，亦請律師提供初步法律評估。筆者聆聽大法官、司法官、執業律師等說明，參酌法律專業見解以投入後續「人工智慧生成內容」教學及研究。本書封面的女子讀書圖像，是由AI 生成。作者以自己的作品提供給Midjourney AI 系統，再讓AI模仿印象派畫風。作者以AI改作圖像時，考量台灣智慧財產局1111031 函釋，乃以人工智慧軟體為輔助創作的工具。作者敬謝法律專家惠賜卓見，一併獻上十二萬分謝意。
賴玉釵

謝辭

跨媒介敘事為流傳千古的類型，如《聖經》由口傳轉為文字、宗教畫、YouTube 牧師證道、臉書迷因等，即為顯著案例。隨著數位匯流興起，各家串流平台百花齊放，敘事者如何運用不同類型「轉譯」文本，也屬眾所關切焦點。近年更有「人工智慧生成內容」（AIGC）、「人工智慧生成藝術」（AIGA）等討論。人工智慧等科技如何協助影視產業工作者處理細節，讓敘事者更能專注於靈感創作發想，已為目前傳播領域、媒體藝術領域熱議話題。
　　本書以「改編產業」為出發點，分述跨媒介敘事之研究圖譜，討論面向包括「口傳文學／民間故事」、...

謝辭
第1章　跨媒介敘事傳播取徑綜述：改編產業、迷因共創、人工智慧熱潮
第2章　改編產業與「童話／民間故事」取材方向
第3章　改編產業與「經典活化」取材方向
第4章　改編產業與原作者執筆／官方授權
第5章　閱聽人參與文化與迷因創作
第6章 跨媒介敘事與展望：兼論人工智慧輔助創作之敘事素養

謝辭
第1章　跨媒介敘事傳播取徑綜述：改編產業、迷因共創、人工智慧熱潮
第2章　改編產業與「童話／民間故事」取材方向
第3章　改編產業與「經典活化」取材方向
第4章　改編產業與原作者執筆／官方授權
第5章　閱聽人參與文化與迷因創作
第6章 跨媒介敘事與展望：兼論人工智慧輔助創作之敘事素養