自主性批判：人工智能產業的勞動、資本與機器

本書回顧了人工智慧（從專家系統到機器學習）近半個世紀的發展歷程，並揭示其中資本的遞迴力量與軍方、國家的鼎力支持。

運用勞動過程理論和馬克思主義新解讀反駁哈特和內格裡等人提出的後工人主義和非物質勞動理論，並通過對人機混合、抽象合作和新自主性的批判分析，得出資本而非勞動者的自主性不斷增強的趨勢，展示了馬克思主義的強大解釋力。

將機器學習產品的勞動過程解析為四大主題，即人工智慧商品形式，經驗性控制、作為自動化技術的人工智慧以及人工智慧工作的自動化，該解析以及實證分析均建立在對世界各地從小型初創公司到科技巨頭的人工智慧從業者訪談的基礎之上。

本書對資本遞迴性、馬克思主義機器體系、控制論資本主義、“機器論片段”等理論有獨到的理解，對人工智慧產業分類、技術勞動者階層、合成自動化、自動機器學習、合成資料等新現象也有精彩的剖析，讀來頗具啟發意義。
 

詹姆斯·斯坦霍夫（James Steinhoff）
 
愛爾蘭都柏林大學資訊與傳播研究學院助理教授，加拿大西安大略大學媒體研究博士，加拿大多倫多大學博士後研究員，美國華盛頓大學電子科學研究所博士後研究員。研究領域：算法技術、數據和數字勞動的政治經濟學。2019年出版合著《非人的力量：人工智慧與資本主義的未來》。